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Ein innovatives Unternehmen sucht einen Masteranden für die Entwicklung eines aggregierten Materialflusssimulationsmodells in der Halbleiterfertigung. Diese spannende Masterarbeit bietet die Möglichkeit, komplexe Produktionsabläufe zu analysieren und ein effizientes Simulationswerkzeug zu entwickeln. Du wirst historische Betriebsdaten aufbereiten, ein vereinfachtes Modell konzipieren und quantitative Analysen durchführen, um die Aussagekraft und Anwendungsgrenzen zu bewerten. Wenn du eine Leidenschaft für Maschinenbau oder Informatik hast und die Zukunft der Produktion mitgestalten möchtest, ist dies die perfekte Gelegenheit für dich.
Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.
Die Robert Bosch GmbH freut sich auf deine Bewerbung!
Zur Analyse und Bewertung komplexer Produktionsabläufe werden in der industriellen Praxis – insbesondere in der Halbleiterfertigung – häufig hochgradig detaillierte Simulationsmodelle eingesetzt. Diese Modelle ermöglichen eine realitätsnahe Abbildung verschiedenster Abläufe, sind jedoch mit einem erheblichen Rechen- und Zeitaufwand verbunden, insbesondere bei umfangreichen Szenarien oder im Rahmen von Sensitivitätsanalysen. Vor diesem Hintergrund ergibt sich die Fragestellung, ob und in welchem Umfang sich die Modellkomplexität reduzieren lässt, ohne die Aussagekraft hinsichtlich wesentlicher Kennzahlen auf Full-Factory-Ebene signifikant zu beeinträchtigen. Ziel dieser Masterarbeit ist die Entwicklung und Analyse eines stark vereinfachten Simulationsmodells für Produktionsabläufe in der Halbleiterfertigung. Das Modell soll zentrale KPIs wie Durchsatz und Termintreue zuverlässig abbilden, dabei wesentlich schneller rechnen als bestehende komplexe Modelle und in Bezug auf Komplexität, Rechenzeit und Ergebnisqualität systematisch bewertet werden. Das Ziel ist ein skalierbares und effizientes Simulationswerkzeug für die Produktionsplanung.
Ausbildung: Masterstudium im Bereich Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik, Informationswirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
Erfahrungen und Know-how: erweiterte Kenntnisse in datenanalytischen Methoden und/oder mathematischer Statistik, Data Mining; idealerweise Erfahrung mit Python
Persönlichkeit und Arbeitsweise: du kommunizierst offen und klar, findest selbstständig Lösungen und planst Aufgaben systematisch, wobei du stets die Verantwortung für deine Ergebnisse übernimmst
Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und Englisch
Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate
Voraussetzung für die Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, die Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Orientierung.
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Tobias Bosse (Fachabteilung)
+49 173 597 2121
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