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Ein führendes Unternehmen sucht einen Masteranden für die Untersuchung und Optimierung des Laserschweißprozesses. Die Abschlussarbeit fokussiert sich auf die Qualität der Fügeverbindungen und unterstützt die Implementierung und das Training von Sensorik und Deep-Learning-Algorithmen. Gesucht wird ein engagierter Student mit einem Background in Maschinenbau oder Werkstoffkunde, der gerne im Team arbeitet und eine Leidenschaft für Technik hat.
AufgabenAufgaben
Das Laserschweißen ist ein wichtiger Prozess, welcher die Effizienz und Leistungsfähigkeit von elektrischen Antrieben maßgeblich beeinflusst. In der Masterarbeit soll das Laserstrahlschweißen von Mischverbindungen und der Einfluss verschiedener Prozessparameter auf das Schweißergebnis untersucht werden, um eine optimale Prozessstrategie ableiten zu können.
In dieser Masterarbeit sollen Optimierungspotentiale des Fügeprozesses solcher Mischverbindungen hinsichtlich der geforderten Qualitätsaspekte basierend auf vorangegangen Arbeiten untersucht werden. Dabei sind die Einflussfaktoren auf die Qualität im Fokus. Die Masterarbeit unterstützt dabei, die Sensorik und Deep-learning Algorithmen zu implementieren, anzuwenden und zu trainieren. Zudem sollen die Einflussfaktoren auf das System untersucht werden. Mithilfe von CT-Analysen und High-Speed-Kameraaufnahmen sollen Zusammenhänge der Sensorik-Daten mit der Schweißnahtqualität hergestellt werden.
Somit Umfasst Die Abschlussarbeit Folgende Aufgaben