Masterand (m/w/d) Flexible Multi-Camera 3D Occupancy Grid Prediction With Arbitrary Intrinsics [...]

Porsche; Weissach; Hybrid; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Automobilunternehmen in Weissach sucht einen Praktikanten im Bereich Maschinelles Lernen. In dieser Rolle analysierst und entwickelst du Modelle für variable Kamerakonfigurationen. Du solltest ein Studium in Informatik oder einem verwandten Bereich haben sowie Kenntnisse in Python oder C++. Engagierte und teamorientierte Bewerber sind willkommen. Eine spannende Gelegenheit in einer kreativen, innovativen Umgebung.

Leistungen

Vielfältige Karrieremöglichkeiten

Flexible Arbeitszeitmodelle

Maßnahmen zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie

Qualifikationen

• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutsch von Vorteil.
• Hohes Maß an Eigeninitiative und analytischen Fähigkeiten.
• Erfahrungen mit Sensordatenfusion und 3D-Datenverarbeitung.

Aufgaben

• Analyse bestehender BEV-Architekturen.
• Entwicklung eines Modells für Kamera-Setups.
• Benchmarking auf open-source Datensätzen.

Kenntnisse

Machine Learning

Deep Learning

Computer Vision

Teamfähigkeit

Analytische Fähigkeiten

Eigeninitiative

Ausbildung

Informatik, Künstliche Intelligenz, Robotik, Fahrzeugtechnik oder Data Science

Tools

Python

C++

Git

TensorFlow

PyTorch

MS Office

Linux (Ubuntu)

Jobbeschreibung

Aufgaben

Rechercheaufgaben:

• Analyse bestehender BEV-Architekturen hinsichtlich Erweiterbarkeit für variable Kamerakonfigurationen
• Entwicklung eines Modells und einer Trainingsstrategie für heterogene Kamera-Setups, einschließlich Szenarien mit fehlenden oder neu hinzugefügten Kameras
• Benchmarking des entwickelten Ansatzes auf open-source Datensätzen und synthetischen Daten

Anforderungen

• Studiengänge: Informatik, Künstliche Intelligenz, Robotik, Fahrzeugtechnik, Data Science oder vergleichbarer Studiengang

• Studienschwerpunkte: Softwareentwicklung und Programmierung, Machine Learning und Deep Learning, Computer Vision

• Sprachkenntnisse: Englisch (fließend in Wort und Schrift), Deutsch von Vorteil

• Soft Skills: Hohe Eigeninitiative, Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise, Teamfähigkeit, Zielorientierung

• Fachkenntnisse: Erfahrungen in Machine Learning und Deep Learning, Verständnis von Sensordatenfusion, Grundlagen der Kamerasensorik, Grundlagen der 3D-Datenverarbeitung

• IT-Kenntnisse: Sicherer Umgang mit MS Office, Fundierte Kentnisse in Python, C oder C++, Erfahrungen mit Git, Gitlab und Linux (Ubuntu), Erfahrung mit Machine Learning und KI-Frameworks (PyTorch, TensorFlow)

Unternehmensprofil

„Am Anfang schaute ich mich um, konnte aber den Wagen, von dem ich träumte, nicht finden. Also beschloss ich, ihn mir selbst zu bauen.“

Dieser Satz von Ferry Porsche bringt alles auf den Punkt, was Porsche ausmacht. Als Marke, als Unternehmen, als Automobilhersteller, als Arbeitgeber. Die „Idee Porsche“ hat so einzigartige Sportwagen wie den Porsche 356 oder den 911 hervorgebracht. Durch die Kombination von Tradition und Innovation mit den Porsche typischen, manchmal etwas unkonventionellen Denkweisen unserer Mitarbeiter, lassen wir automobile Träume wahr werden und haben so immer das „Etwas-mehr“ im Blick. Porsche ist allerdings viel mehr als "nur" ein exklusiver Sportwagenhersteller. Denn auch als Arbeitgeber hat Porsche viel zu bieten: vielfältige Einstiegs- und Karrieremöglichkeiten, Maßnahmen zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie flexible Arbeitszeitmodelle.

Exklusive Einblicke hinter die Kulissen

Unabhängig von dem, was andere tun, sind wir stets bestrebt, unsere Grenzen ständig neu zu definieren und Maßstäbe zu setzen. Das können wir heute und in Zukunft aber nur mit Mitarbeitern und Führungskräften erreichen, die immer das „Etwas-mehr“ im Blick haben.

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Hinweise zur Bewerbung

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Weitere Informationen rund um die Bewerbung bei Porsche findest du hier. Wir begrüßen ausdrücklich die Bewerbung von Menschen mit Behinderung, deren Integration uns ein besonderes Anliegen ist.

Kontakt

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