Masterand (m/w/d) Beschleunigung des Lernvorgangs eines bestehenden Reinforcement-Learning Fram[...]

TN Germany; Monsheim; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Masteranden zur Optimierung eines Reinforcement-Learning-Frameworks für Fahrassistenzfunktionen. In dieser spannenden Rolle übernimmst du die Recherche und Implementierung neuester Verfahren, um Lernprozesse zu beschleunigen. Du wirst Teil eines dynamischen Teams, das an der Schnittstelle von Fahrzeugtechnik und künstlicher Intelligenz arbeitet. Wenn du eine Leidenschaft für Technologie und eine analytische Denkweise mitbringst, ist dies die perfekte Gelegenheit, um deine Fähigkeiten in einem praxisnahen Umfeld zu vertiefen und an zukunftsweisenden Projekten zu arbeiten.

Qualifikationen

• Gute Kenntnisse in C/C++ und Python sind erforderlich.
• Erfahrung mit Reinforcement Learning und Fahrassistenzsystemen ist von Vorteil.

Aufgaben

• Recherche und Implementierung von Verfahren zur Beschleunigung von Reinforcement Learning.
• Bewertung von Algorithmen für Fahrassistenzfunktionen.

Kenntnisse

C/C++ Programmierung

Python Programmierung

Reinforcement Learning

Analytische Fähigkeiten

Konzeptionelle Fähigkeiten

Ausbildung

Informatik

Fahrzeugtechnik

Künstliche Intelligenz

Machine Learning

Tools

ROS2

Linux

CARLA

Jobbeschreibung

Masterand (m/w/d) Beschleunigung des Lernvorgangs eines bestehenden Reinforcement-Learning Frameworks zur Applikation von Fahrassistenzfunktionen, monsheim, germany

Porsche Engineering Group

AufgabenAufgaben

• Du übernimmst die Recherche von Verfahren zur Beschleunigung von Reinforcement Learning Vorgängen
• Die Bewertung von gefundenen Verfahren gehört zu deinem Aufgabenbereich
• Du bist für die Recherche von Reinforcement-Learning Algorithmen und Bewertung dieser für die Applikation einer Fahrassistenzfunktion zuständig
• Nicht zuletzt, übernimmst du die Implementierung der gefundenen Ergebnisse in ein bestehendes Framework für die Applikation von Fahrassistenzfunktionen

AnforderungenAnforderungen

• Du studierst aktuell Informatik, Fahrzeug- und/oder Elektrotechnik, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Reinforcement Learning oder einen vergleichbaren Studiengang
• Du hast gute Kenntnisse in der Programmierung mit C/C++ und Python
• Du verfügst über gute Kenntnisse in ROS2 und im Umgang mit Linux
• Du bringst Erfahrung mit CARLA
• Du hast idealerweise Kenntnisse in den Bereichen Fahrassistenzsysteme, Hochautomatisiertes Fahren und Fahrdynamik
• Zu deinen Stärken zählen ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine selbstständige Arbeitsweise

Wissenswertes vor der Abfahrt:

Voraussetzung : gültige Immatrikulation an einer Hochschule oder Universität

Beginn : ab September

Dauer : 6 Monate

UnternehmensprofilUnternehmensprofil

Porsche Engineering ist ein Premium-Ingenieurdienstleister für Automobilhersteller, deren Zulieferer und für andere Branchen. Die Ingenieure von Porsche Engineering tüfteln neue, ungewöhnliche Ideen für Automobile, Fahrzeuge und industrielle Produkte aus und bringen dabei die OEM-Kompetenz und das Wissen aus der Gesamtfahrzeugsicht eines Sportwagenherstellers ein. Im Kundenauftrag werden vielfältige Lösungen entwickelt – von der Konzeption einzelner Komponenten über die Auslegung komplexer Module bis hin zur Planung und Umsetzung von Gesamtentwicklungen einschließlich Serienanlaufmanagement.

Auftragsentwicklungen und Ingenieurdienstleistungen haben bei Porsche eine lange Tradition. Ferdinand Porsche, der legendäre Firmengründer und geniale Ingenieur, startete mit einem Konstruktionsbüro für Ingenieurdienstleistungen in die Selbständigkeit. Damit ist der Name Porsche seit Anfang an eng mit der Ingenieurdienstleistung für Kunden verbunden. Diese Tradition führt Porsche Engineering fort – heute und auch in Zukunft.

Exklusive Einblicke hinter die KulissenExklusive Einblicke hinter die Kulissen

Interessante Einblicke in spannende Projekte und aktuelle Themen bei Porsche Engineering gibt Ihnen die jeweils aktuelle Ausgabe unseres Kundenmagazins. Das Porsche Engineering Magazin finden Sie.

Hinweise zur BewerbungHinweise zur Bewerbung

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Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung zudem immer eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung bei. Sollten Sie sich im Gap Year zwischen Bachelor und Master befinden, ist eine Bewerbung auch ohne Immatrikulationsbescheinigung möglich.

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Wir begrüßen ausdrücklich die Bewerbung von Menschen mit Behinderung, deren Integration uns ein besonderes Anliegen ist.

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