Masterand im Bereich Energy Data Analytics (m/w/d) - IE2S GmbH

MHP – A Porsche Company; Düsseldorf; Hybrid; EUR 30.000 - 50.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Junges Team mit flachen Hierarchien

Möglichkeit, überwiegend remote zu arbeiten

Tätigkeit mit gesamtgesellschaftlicher Relevanz

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen im Energiedatenmanagement sucht einen Masteranden im Bereich Energy Data Analytics, der ein datenbasiertes Werkzeug zur Analyse energiewirtschaftlicher Daten entwickelt. Gesucht wird eine Person mit Programmierkenntnissen in Python, R und SQL, die analytisches Denkvermögen besitzt und ein laufendes Masterstudium in einem relevanten Studiengang absolviert. Das Unternehmen bietet die Möglichkeit, überwiegend remote zu arbeiten und ein junges Team mit flachen Hierarchien.

Qualifikationen

• Laufendes Masterstudium in Energietechnik, Energiewirtschaft, Data Science oder Wirtschaftsingenieurwesen.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Analytisches Denkvermögen mit strukturierter und selbstständiger Arbeitsweise.

Aufgaben

• Konzeption einer Datenplattform zur Integration, Analyse und Visualisierung energiewirtschaftlicher Daten.
• Entwicklung eines harmonisierten Datenmodells zur strukturierten Verarbeitung von Daten.
• Entwicklung einer nutzerorientierten Benutzeroberfläche.

Kenntnisse

Programmierkenntnisse in Python

Programmierung in R

SQL-Kenntnisse

Datenanalyse

Datenvisualisierung

Ausbildung

Laufendes Masterstudium in einem relevanten Studiengang

Jobbeschreibung

Masterand im Bereich Energy Data Analytics (m/w/d) - IE2S GmbH

Im Rahmen Deiner Abschlussarbeit entwickelst Du ein datenbasiertes Werkzeug zur Integration und Analyse energiewirtschaftlicher Daten, das Prognosen und weiterführende Auswertungen für interne sowie kundenbezogene Projekte ermöglicht.

Responsibilities

• Konzeption einer Datenplattform zur Integration, Analyse und Visualisierung energiewirtschaftlicher Daten.
• Definition der Anforderungen an die Plattform hinsichtlich Datenarchitektur, Schnittstellen und ETL‑Prozessen.
• Entwicklung eines harmonisierten Datenmodells zur strukturierten Verarbeitung und Speicherung von Daten aus verschiedenen Quellen.
• Identifikation, Bewertung und Anwendung grundlegender Analysefunktionen sowie geeigneter Modellierungstechniken zur Vorhersage ausgewählter Energiezeitreihendaten.
• Entwicklung einer nutzerorientierten Benutzeroberfläche sowie Durchführung agiler Tests zur kontinuierlichen Validierung von Datenflüssen, Funktionalitäten und Visualisierungen.
• Begleitende Literaturrecherche und Anwendung geeigneter methodischer Ansätze zur theoretischen Fundierung der Arbeit.

Qualifications

• Laufendes Masterstudium in einem relevanten Studiengang (z. B. Energietechnik, Energiewirtschaft, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen)
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python, R, SQL
• Erste Erfahrungen mit Datenanalyse und Datenvisualisierung
• Verständnis energiewirtschaftlicher Zusammenhänge und Interesse an moderne Datenanalyse‑ und Visualisierungsmethoden
• Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Benefits

• Ein junges Team mit flachen Hierarchien und echter Kommunikation auf Augenhöhe
• Möglichkeit, überwiegend remote zu arbeiten
• Tätigkeit mit gesamtgesellschaftlicher Relevanz

Kenntziffer: J000018594 | Einstiegsart: Professionals | Einsatzort: Stuttgart | Gesellschaft: MHP - A Porsche Company

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