Masterand im Bereich Energy Data Analytics (m/w/d) - IE2S GmbH

MHP – A Porsche Company; Dresden; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Technologieunternehmen in Stuttgart sucht einen Masteranden im Bereich Energy Data Analytics. Sie entwickeln ein innovatives Werkzeug zur Analyse energiewirtschaftlicher Daten und konzipieren eine Plattform zur Datenvisualisierung. Voraussetzungen sind ein laufendes Masterstudium in einem relevanten Bereich sowie fundierte Programmierkenntnisse in Python, R oder SQL. Vielseitige Aufgaben im Bereich Datenanalyse und die Möglichkeit zur Anwendung moderner Methoden erwarten Sie in einem dynamischen Team.

Qualifikationen

• Fundierte Programmierkenntnisse in Python, R oder SQL.
• Erste Erfahrungen mit Datenanalyse und Datenvisualisierung.
• Verständnis energiewirtschaftlicher Zusammenhänge.

Aufgaben

• Entwicklung eines datenbasierten Werkzeugs zur Analyse energiewirtschaftlicher Daten.
• Konzeption einer Datenplattform zur Analyse und Visualisierung von Daten.
• Entwicklung eines harmonisierten Datenmodells zur Verarbeitung von Daten.

Kenntnisse

Python

R

SQL

Datenanalyse

Datenvisualisierung

Analytisches Denkvermögen

Strukturierte Arbeitsweise

Gute Deutschkenntnisse

Gute Englischkenntnisse

Ausbildung

Laufendes Masterstudium in Energietechnik, Energiewirtschaft, Data Science oder Wirtschaftsingenieurwesen

Jobbeschreibung

Masterand im Bereich Energy Data Analytics (m/w/d) - IE2S GmbH

Aufgaben

• Im Rahmen Deiner Abschlussarbeit entwickelst Du ein datenbasiertes Werkzeug zur Integration und Analyse energiewirtschaftlicher Daten, das Prognosen und weiterführende Auswertungen für interne sowie kundenbezogene Projekte ermöglicht.
• Konzeption einer Datenplattform zur Integration, Analyse und Visualisierung energiewirtschaftlicher Daten.
• Definition der Anforderungen an die Plattform hinsichtlich Datenarchitektur, Schnittstellen und ETL-Prozessen.
• Entwicklung eines harmonisierten Datenmodells zur strukturierten Verarbeitung und Speicherung von Daten aus verschiedenen Quellen.
• Identifikation, Bewertung und Anwendung grundlegender Analysefunktionen sowie geeigneter Modellierungstechniken zur Vorhersage ausgewählter Energiezeitreihendaten.
• Entwicklung einer nutzerorientierten Benutzeroberfläche sowie Durchführung agiler Tests zur kontinuierlichen Validierung von Datenflüssen, Funktionalitäten und Visualisierungen.
• Begleitende Literaturrecherche und Anwendung geeigneter methodischer Ansätze zur theoretischen Fundierung der Arbeit.

EMPOWERING CLIMATE-POSITIVE GENERATIONS

• Kennziffer: J000018594
• Einstiegsart: Professionals
• Einsatzort: Stuttgart
• Gesellschaft: MHP - A Porsche Company

Anforderungen

• Laufendes Masterstudium in einem relevanten Studiengang (z. B. Energietechnik, Energiewirtschaft, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen)
• Fundierte Programmierkenntnisse in z. B. Python, R, SQL
• Erste Erfahrungen mit Datenanalyse und Datenvisualisierung
• Verständnis energiewirtschaftlicher Zusammenhänge und Interesse an der Anwendung moderner Datenanalyse- und Visualisierungsmethoden zur Auswertung umfangreicher Datensätze.
• Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

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