Masterand im Bereich Energy Data Analytics (m/w/d) - IE2S GmbH

MHP – A Porsche Company; Berlin; Hybrid; EUR 45.000 - 55.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Möglichkeit, überwiegend remote zu arbeiten

Flache Hierarchien und Kommunikation auf Augenhöhe

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen im Energiesektor sucht einen Masteranden im Bereich Energy Data Analytics, der ein datenbasiertes Werkzeug zur Analyse energiewirtschaftlicher Daten entwickelt. Anforderungen umfassen ein laufendes Masterstudium in einem relevanten Studiengang sowie fundierte Programmierkenntnisse in Python, R und SQL. Das Unternehmen bietet die Möglichkeit, überwiegend remote zu arbeiten und Teil eines jungen Teams mit flachen Hierarchien und offener Kommunikation zu sein.

Qualifikationen

• Analytisches Denkvermögen und strukturierte, selbstständige Arbeitsweise.
• Gute Kenntnisse in Deutsch und Englisch.
• Erste Erfahrungen mit Datenanalyse und Datenvisualisierung sind von Vorteil.

Aufgaben

• Entwicklung eines datenbasierten Werkzeugs zur Analyse energiewirtschaftlicher Daten.
• Konzeption einer Plattform zur Integration und Visualisierung von Daten.
• Durchführung agiler Tests zur Validierung von Datenflüssen und Visualisierungen.

Kenntnisse

Python

R

SQL

Datenanalyse

Datenvisualisierung

Ausbildung

Laufendes Masterstudium in Energietechnik, Energiewirtschaft, Data Science oder Wirtschaftsingenieurwesen

Jobbeschreibung

Masterand im Bereich Energy Data Analytics (m/w/d) - IE2S GmbH

Aufgaben

Im Rahmen Deiner Abschlussarbeit entwickelst Du ein datenbasiertes Werkzeug zur Integration und Analyse energiewirtschaftlicher Daten, das Prognosen und weiterführende Auswertungen für interne sowie kundenbezogene Projekte ermöglicht. Konkret erwarten Dich folgende Aufgaben:

• Konzeption einer Datenplattform zur Integration, Analyse und Visualisierung energiewirtschaftlicher Daten.
• Definition der Anforderungen an die Plattform hinsichtlich Datenarchitektur, Schnittstellen und ETL-Prozessen.
• Entwicklung eines harmonisierten Datenmodells zur strukturierten Verarbeitung und Speicherung von Daten aus verschiedenen Quellen.
• Identifikation, Bewertung und Anwendung grundlegender Analysefunktionen sowie geeigneter Modellierungstechniken zur Vorhersage ausgewählter Energiezeitreihendaten.
• Entwicklung einer nutzerorientierten Benutzeroberfläche sowie Durchführung agiler Tests zur kontinuierlichen Validierung von Datenflüssen, Funktionalitäten und Visualisierungen.
• Begleitende Literaturrecherche und Anwendung geeigneter methodischer Ansätze zur theoretischen Fundierung der Arbeit.

Anforderungen

• Laufendes Masterstudium in einem relevanten Studiengang (z. B. Energietechnik, Energiewirtschaft, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen)
• Fundierte Programmierkenntnisse in z. B. Python, R, SQL
• Erste Erfahrungen mit Datenanalyse und Datenvisualisierung
• Verständnis energiewirtschaftlicher Zusammenhänge und Interesse an der Anwendung moderner Datenanalyse- und Visualisierungsmethoden zur Auswertung umfangreicher Datensätze.
• Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Weitere Informationen

• Kennziffer: J000018594
• Einstiegsart: Professionals
• Standort: Stuttgart
• Gesellschaft: MHP - A Porsche Company
• Exklusive Einblicke hinter die Kulissen: Ein junges Team mit flachen Hierarchien und echte Kommunikation auf Augenhöhe
• Möglichkeit, überwiegend remote zu arbeiten
• Tätigkeit mit gesamtgesellschaftlicher Relevanz

Jetzt bewerben unter: https://ie2s.com/de/karriere