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Master Thesis: Material Models for Predicting Lifetimes of Cast Superalloys via Micromechanical[...]

MTU Aero Engines AG

München

Vor Ort

EUR 60.000 - 80.000

Vollzeit

Vor 30+ Tagen

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Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen in der Luftfahrtbranche sucht engagierte Studierende für eine Masterarbeit zur Lebensdauer-Modellierung von Guss-Superlegierungen. Diese spannende Gelegenheit bietet die Möglichkeit, an einem Projekt zu arbeiten, das sich mit der Validierung von Materialmodellen auf mikroskopischer Ebene beschäftigt. Sie werden die neuesten Technologien und Methoden einsetzen, um die Herausforderungen in der Luftfahrt zu meistern. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und individuelle Betreuung bietet diese Position nicht nur wertvolle Einblicke in die Branche, sondern auch die Chance, Verantwortung zu übernehmen und Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln.

Leistungen

Mentoring und individuelle Betreuung
Flexible Arbeitszeitmodelle
Kantine und Cafébar
Sportkooperation mit EGYM Wellpass
Top-Anbindung durch Pendlerbus

Qualifikationen

  • Studium eines MINT-Fachs mit starkem rechnerischen Hintergrund erforderlich.
  • Erfahrung mit der Finite-Elemente-Methode und Programmierung in Python oder Fortran.

Aufgaben

  • Arbeiten an einem Projekt zur Lebensdauer-Modellierung von Gusslegierungen.
  • Durchführen und Auswerten zyklischer Experimente mit digitaler Bildkorrelation.

Kenntnisse

Erfahrung mit der Finite-Elemente-Methode
Programmierung in einer Hochsprache (z.B. Python, Fortran)
Starkes Problemlösungsdenken
Gute Englisch- und/oder Deutschkenntnisse

Ausbildung

Studium eines MINT-Fachs

Tools

Abaqus
CalculiX

Jobbeschreibung

#UPLIFTYOURFUTURE

Wir sind über 12.000. An 19 Standorten weltweit. Jedes dritte Flugzeug fliegt mit unserer Technologie.
Immer effizienter, leiser, nachhaltiger. Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt. Was wir noch brauchen? Dich.

Unser Team sucht Dich:

Master Thesis: Material Models for Predicting Lifetimes of Cast Superalloys via Micromechanical Simulation Approach

in München

Kennziffer – D MUC AEWT

Micromechanical modelling of materials (e.g. crystal plasticity finite element method) has been increasingly used in recent years. The material models used in these methods are able to capture field quantities such as stresses or strains on the microscopic scale. However, due to the high experimental effort, these models are usually validated only at the macroscale, which leads to questionable validity for some applications (e.g. fatigue modelling). Another challenge in this field is the high computational cost of some of these models which prevents their widespread adoption in the industrial context, despite the ever increasing computational resources. An in-depth study of different material models taking all the aforementioned factors into account is therefore highly relevant.

STARKE AUFGABEN
  • Work on a project focused on lifetime modeling of cast nickel-based superalloys for aero engine blades and vanes
  • Conduct and evaluate cyclic experiments using digital image correlation (“DIC”)
  • Review and compare the most promising material models in a finite element solver such as Abaqus or CalculiX
  • Assess the accuracy of the material models using experimental results allowing for validation on the microscopic level
  • Develop a quantitative error measure to compare different material models
  • Deduce a recommendation for the optimal material model, taking into account various factors such as the conformity of the model with validation experiments and computational cost
BESTE VORAUSSETZUNGEN
  • Studying a STEM subject with a strong computational background (e.g. computational engineering, mechanical engineering, materials science, physics or similar)
  • Experience of the finite element method
  • Coding experience in a high-level programming language (e.g. Python, Fortran)
  • Ideally some materials science fundamentals
  • Good English and/ or German language skills
  • Highly motivated, able to work independently on complex technical challenges
  • Strong problem-solving mindset

There is the possibility of an internship to familiarize yourself with the used tools.

Idealerweise stehst du für einen Zeitraum von mindestens acht Wochen zur Verfügung.

AUSGEZEICHNETES UMFELD
  • Einblicke in die Luftfahrtbranche und Jobs mit Verantwortung
  • Teamspirit u.a. durch Studi-Netzwerk & Events
  • Mentoring und individuelle Betreuung
  • Flexible Arbeitszeitmodelle mit mobilem Arbeiten
  • Kantine, Cafébar und Verkaufsshops
  • Sportkooperation mit EGYM Wellpass & Betriebssportgruppen
  • Top-Anbindung durch Pendlerbus, Parkhaus, E-Ladestation
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