Aktiviere Job-Benachrichtigungen per E-Mail!

Master Thesis in Techno-Economic Optimization of a Load Flexible Power-to-Methanol Process

Bosch Group

Renningen

Hybrid

EUR 40.000 - 60.000

Vollzeit

Vor 30+ Tagen

Erhöhe deine Chancen auf ein Interview

Erstelle einen auf die Position zugeschnittenen Lebenslauf, um deine Erfolgsquote zu erhöhen.

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Masterstudenten für ein spannendes Praktikum im Bereich Chemie- und Verfahrenstechnik. In dieser Rolle werden Sie an der Optimierung von Prozessen in Power-to-Methanol-Anlagen arbeiten und die Herausforderungen der intermittierenden erneuerbaren Energien angehen. Sie werden umfangreiche Literaturrecherchen durchführen, Betriebsstrategien validieren und geeignete Optimierungsmethoden auswählen. Diese Möglichkeit bietet Ihnen die Chance, praktische Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld zu sammeln und Ihre Fähigkeiten in der numerischen Optimierung und Programmierung anzuwenden. Wenn Sie eine Leidenschaft für nachhaltige Technologien haben und bereit sind, Herausforderungen anzunehmen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Qualifikationen

  • Masterstudium in relevanten Ingenieurwissenschaften mit guten Noten erforderlich.
  • Kenntnisse in numerischen Methoden und Python-Programmierung sind notwendig.

Aufgaben

  • Durchführung umfangreicher Literaturrecherchen und Ableitung von Komponentenpreisen.
  • Validierung der Betriebsstrategie und Auswahl geeigneter Optimierungsmethoden.

Kenntnisse

numerische Optimierungsmethoden
Programmierung (Python)
Wasser-Elektrolyse
Kommunikationsfähigkeiten

Ausbildung

Masterstudium in Chemie- und Verfahrenstechnik
Umwelttechnik
Wirtschaftsingenieurwesen

Jobbeschreibung

Company Description

At Bosch, we shape the future by inventing high-quality technologies and services that spark enthusiasm and enrich people’s lives. Our promise to our associates is rock-solid: we grow together, we enjoy our work, and we inspire each other. Join in and feel the difference.

The Robert Bosch GmbH is looking forward to your application!

Job Description

The intermittency of renewable energy sources leads to flexible operation of subsequent processes such as electrolysis and methanol synthesis in power-to-methanol plants. For minimum levelized costs of methanol (LCOM), an optimization of the unit operations is necessary. Therefore, the following work packages should be addressed in your assignment:

  • Conduct extensive literature research including the derivation of component prices.
  • Validate the operation strategy.
  • Select and implement a suitable optimization method for an existing process simulation.
  • Techno-economic optimization of the process chain with respect to LCOM for different use-cases including the potential of heat integration and the identification of key parameters and their sensitivities.
Qualifications
  • Education: Master studies in the field of Chemical and Process Engineering, Environmental Engineering, Industrial Engineering or comparable with good grades.
  • Experience and Knowledge: in numerical optimization methods and programming (Python); basic understanding of water electrolysis.
  • Personality and Working Practice: well organized, able to communicate effectively with team members and work independently.
  • Languages: fluent in English, German is a plus.
Additional Information

Start: according to prior agreement
Duration: 6 months

Requirement for this thesis is the enrollment at university. Please attach your CV, transcript of records, examination regulations and if indicated a valid work and residence permit.

Diversity and inclusion are not just trends for us but are firmly anchored in our corporate culture. Therefore, we welcome all applications, regardless of gender, age, disability, religion, ethnic origin or sexual identity.

Need further information about the job?
Kevin Danila (Functional Department)
+49 173 3189679

Hol dir deinen kostenlosen, vertraulichen Lebenslauf-Check.
eine PDF-, DOC-, DOCX-, ODT- oder PAGES-Datei bis zu 5 MB per Drag & Drop ablegen.