Master Thesis AI-based Data Analysis for Testing of Infotainment (f/m/x)

BMW Group; München; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Die BMW Group bietet dir ein spannendes Praktikum im Bereich Testautomatisierung von Infotainment-Systemen. Du wirst Machine-Learning-Modelle zur Analyse von Testergebnissen entwickeln und an innovativen AI-Strategien mitarbeiten. Diese Verantwortung vereint technische Expertise mit wissenschaftlicher Evaluierung, und du wirst von einem umfassenden Mentoring profitieren.

Leistungen

Umfassendes Mentoring & Onboarding

Persönliche & fachliche Weiterentwicklung

Flexible Arbeitszeiten

Mobilarbeit

Attraktive Vergütung

Apartments für Studierende

Qualifikationen

• Fundierte Programmierkenntnisse, idealerweise in Python.
• Erste Erfahrungen mit Machine-Learning-Frameworks wünschenswert.
• Talent, komplexe Sachverhalte zu erfassen und zu strukturieren.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur automatischen Erkennung von Fehlermustern.
• Umfassende Analyse von Trace-Daten aus dem Bordnetz.
• Wissenschaftliche Evaluierung der entwickelten Modelle.

Kenntnisse

Programmierung

Data Science

Deep Learning

Anomaly Detection

Ausbildung

Masterstudium der Informatik, Ingenieurwissenschaft oder vergleichbar

Tools

Python

PyTorch

TensorFlow

Jobbeschreibung

SO VIEL UNTERNEHMEN GEHT NUR IN WENIGEN UNTERNEHMEN.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Wir, die BMW Group, bieten dir eine spannende Studienabschlussarbeit im Bereich der Testautomatisierung für Infotainment- und Kommunikationssysteme. Unterstütze unser Team bei der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur automatisierten Analyse von Testergebnissen und Fehlermustern.

Was erwartet dich?

• Umfassende Analyse von Trace-Daten aus dem Bordnetz.
• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur automatischen Erkennung und Analyse von Fehlermustern.
• Wissenschaftliche Evaluierung der entwickelten Modelle.
• Mitgestaltung einer innovativen AI-basierten Absicherungsstrategie.

Bitte beachte, dass die Betreuung der Studienabschlussarbeit durch deine Hochschule sichergestellt sein muss.

Was bringst du mit?

• Masterstudium der Informatik, Ingenieurwissenschaft oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Fundierte Programmierkenntnisse, idealerweise in Python.
• Erste Erfahrungen mit Machine-Learning-Frameworks wünschenswert (z.B. PyTorch oder TensorFlow).
• Interesse an Data Science, Deep Learning und Anomaly Detection.
• Talent, komplexe Sachverhalte zu erfassen und zu strukturieren.

Du hast Spaß daran, Neues zu lernen und unsere Abteilung tatkräftig zu unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
• Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: ab 01.01.2026

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unserKontaktformularein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.

Die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ist ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf ihrer Persönlichkeit, ihren Erfahrungen und Fähigkeiten.

Mehr Informationenhier.