Master's thesis Predictive Analytics / Forecasting

HENSOLDT; Taufkirchen; Vor Ort; EUR 30.000 - 50.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein zukunftsorientiertes Unternehmen sucht einen engagierten Studenten für die Erstellung einer Masterarbeit im Bereich Finanzpolitik. Diese spannende Rolle umfasst die Analyse von KI-Anwendungen zur Verbesserung der Finanzprognosen und die Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen, um innovative Lösungen zu entwickeln. Arbeiten Sie an hochmodernen Produkten und profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und einem unterstützenden Umfeld. Wenn Sie ein Interesse an Digitalisierung und Finanzen haben, ist diese Möglichkeit genau das Richtige für Sie!

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Gesundheitsförderung

Mahlzeiten- und Snackoptionen

Mobilitätsangebote

Wettbewerbsfähige Vergütung

Qualifikationen

• Eingeschriebener Student in einem relevanten Studiengang.
• Erfahrung durch Praktika im Finanzbereich vorteilhaft.

Aufgaben

• Analyse und Bewertung von KI-Anwendungen für die Finanzprognose.
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Implementierung von KI.

Kenntnisse

Analytische Fähigkeiten

Problem-solving

Interesse an Digitalisierung

MS Office

Ausbildung

Bachelor oder Master in Wirtschaft

Wirtschaftsinformatik

Wirtschaftsmathematik

Data Science

Jobbeschreibung

Company

HENSOLDT Sensors GmbH

Summary

Für den Bereich "Financial Policies" suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Studenten für die Erstellung einer Masterarbeit (w/m/d) am Standort Ulm.

Der Organisation Finance Policies obliegt die Sicherstellung der Finance Governance Funktion der HENSOLDT Gruppe. Die Organisation umfasst hierzu als Grundsatzabteilung die Bereiche Technical Accounting sowie Finance Process & Participation Management, über die sie einheitliche Prozesse und Richtlinien für die Finanzberichterstattung verantwortet.

Insbesondere das Finance Process Management begleitet den Digitalisierungs- und Transformationsprozess der HENSOLDT Finance Funktion.

Your Tasks

• Independent analysis & evaluation of various AI applications with regard to make-or-buy for monthly forecasting
• Interviews with various stakeholders to define the requirements
• Support in the development of a predictive forecasting framework for the HENSOLDT finance organization
• Collaboration with the different departments from Finance, Digital Office and IT to embed innovative AI applications
• Presentation of the results

Your Profile

• Enrolled student (f/m/d) in a Bachelor's or Master's degree program in economics, business informatics, business mathematics, data science or a comparable degree program
• Strong interest in digitalization and AI applications in finance, especially in controlling
• Experience through internships in the finance department of a company and/or in auditing/consulting advantageous
• Confident handling of MS Office products
• Strong analytical skills and the ability to solve complex problems independently

Happy to hear

• Work on extraordinary high-tech products at the limits of physics
• Competitive compensation
• Flexible working time and workplace models
• Mobility offers
• Health promotion and meal & snack options

Discover more about our benefits HERE.

You want to become part of a future-oriented company? Are you ready to assume responsibility in exciting international and national projects? Then YOU are our candidate (f/m/d)!

Please apply exclusively online via our career portal with your CV, certificates and matriculation certificate.

We aim to streamline our application process as much as possible and therefore do not require a cover letter.

Be the pioneer of our future!
We look forward to receiving your application!

In case you have any further questions, please do not hesitate to contact our Talent Resourcing Team:

Mrs Alexandra Nusser (internship, working students and final thesis)

E-Mail: [e-mail]

You can find further jobs on our Website: www.hensoldt.net/career.

HENSOLDT is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.