Marketing Automation & Data Specialist (m/w/d)

clicks digital GmbH; Dresden; Vor Ort; EUR 45.000 - 65.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine innovative digitale Firma sucht einen Datenanalysten (m/w/d) zur Optimierung der Datenprozesse und Unterstützung des Marketing-Teams. Sie werden Skripte in Python entwickeln, Datenmodelle optimieren und KI-Modelle integrieren, um datenbasierte Entscheidungen zu fördern. Wir bieten Ihnen ein kreatives Umfeld und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung, gepaart mit flexiblen Arbeitszeiten und attraktiven Zusatzleistungen.

Leistungen

Unbefristeter Vertrag

Betriebliche Altersvorsorge

28 Tage Urlaub

Flexible Überstundenregelung

Familienfreundliche Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten bis zu 3 Tage pro Woche

Moderne Ausstattung (Notebook, Headset)

Offene Feedback-Kultur

Dachterrasse mit Elbblick

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung in Datenanalyse und Automatisierung.
• Sicherer Umgang mit Python und Datenbanktechnologien.
• Erfahrung in der Entwicklung von Tracking-Architekturen und Monitoring-Systemen.

Aufgaben

• Automatisierung von Datenprozessen durch Skripte und Workflows in Python.
• Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen zur Steuerung von Marketing-Kampagnen.
• Integration von KI-Modellen zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen.

Kenntnisse

Datenanalyse

Automatisierung

Python

Datenmodellierung

Machine Learning

Kommunikationsfähigkeit

Ausbildung

Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich

Tools

Google BigQuery

AWS

MongoDB

Google Tag Manager

Google Analytics

Jira

Confluence

Jobbeschreibung

Da bist du ja – wir haben schon auf dich gewartet!
Daten und Automatisierung sind genau dein Ding? Du möchtest Prozesse nicht nur verstehen, sondern sie schlanker, smarter und effizienter machen? Dann bist du hier richtig.
Wir suchen jemanden, der sich tief in Datenstrukturen reindenkt, Automatisierungen clever einsetzt und aus Zahlen konkrete Handlungsempfehlungen ableitet. In dieser Rolle geht es nicht darum, stumpf Daten zu verwalten – du entwickelst Lösungen, die unser Marketing-Team wirklich weiterbringen.

Von der Optimierung der Tracking-Infrastruktur über die Entwicklung von Workflows mit Python bis zur Integration von KI-Modellen – du sorgst dafür, dass unsere Daten nicht nur erfasst, sondern sinnvoll genutzt werden. Dabei arbeitest du eng mit unseren Analysten, Entwicklern und Performance-Marketing-Teams zusammen, um datengetriebene Entscheidungen noch präziser und effizienter zu machen.
Klingt nach einem Job, der dir liegt? Dann lass uns sprechen!

So digital unser Geschäft ist, so menschlich ist unser Miteinander. Wir sind überzeugt, dass der beste Output entsteht, wenn man sich gegenseitig inspiriert, voneinander lernt und gemeinsam neue Ideen entwickelt. Unsere #teamkultur ist ein zentraler Baustein unseres Erfolges – und das spürst du vom ersten Tag an. Wir leben eine offene Feedback-Kultur, feiern gemeinsam Erfolge und schaffen ein Umfeld, in dem sich jeder weiterentwickeln kann.

• Datenprozesse automatisieren
  Du entwickelst Skripte und Workflows in Python, um wiederkehrende Prozesse effizient zu automatisieren. Dabei baust und pflegst du Datenpipelines, die Marketing-Daten aus verschiedenen Kanälen zusammenführen. APIs und Cloud-Technologien wie Google BigQuery, AWS oder MongoDB nutzt du für einen nahtlosen Datenaustausch.
• Datenmodellierung & Analyse
  Du entwickelst und optimierst Datenmodelle, die Marketing-Kampagnen gezielter steuern. Dabei bereitest du Daten strukturiert für Visualisierungen und Dashboards auf. Durch die Implementierung von A/B-Tests und fortgeschrittenen Analysen verbesserst du kontinuierlich die Performance.
• Tracking- & Tagging-Infrastruktur optimieren
  Du baust die Tagging-Architektur mit dem Google Tag Manager und anderen Tracking-Tools auf und entwickelst sie weiter. Dabei stellst du sicher, dass alle Daten über Performance-Kanäle (Paid Search, Paid Social, Programmatic) hinweg konsistent und zuverlässig sind. Mit gezielten Tracking-Mechanismen machst du den Erfolg unserer Kampagnen messbar.
• KI- und Machine-Learning-Modelle integrieren
  Du entwickelst automatisierte Entscheidungsmodelle, die datengetriebene Marketing-Strategien unterstützen. Machine Learning hilft dir, Kampagnen zu optimieren und Zielgruppen präziser zu analysieren. Durch Predictive Analytics kannst du das Verhalten von Nutzer*innen besser vorhersagen.
• Monitoring & technische Fehleranalyse
  Du entwickelst Monitoring- und Alarmsysteme, um Tracking- und Datenprobleme frühzeitig zu erkennen. Gemeinsam mit Entwicklern und Data Scientists sorgst du dafür, dass unsere Infrastruktur zuverlässig und leistungsstark bleibt.
• Erfahrung mit Datenanalyse & Automatisierung
  Du hast mehrjährige Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Marketing-Technologie oder Automatisierung. Python gehört zu deinem Werkzeugkasten, und du arbeitest sicher mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy oder Scikit-learn. Zudem hast du Erfahrung mit Datenbanken und Cloud-Technologien wie Google BigQuery, AWS oder MongoDB.
• Marketing-Technologie & Tracking-Expertise
  Du bist vertraut mit Google Tag Manager, Google Analytics und Server-Side-Tracking. Zudem kennst du dich mit Attribution-Modellen aus und hast Erfahrung mit der API-Integration sowie der Verarbeitung von Daten aus Werbeplattformen wie Google Ads, Facebook Ads oder Programmatic Advertising.
• Technisches & analytisches Denken
  Du kannst komplexe Datenprozesse strukturieren und optimieren. Statistische Analysen und datengetriebene Entscheidungsfindung sind für dich keine Hürde, sondern ein fester Bestandteil deiner Arbeit. Außerdem entwickelst du gerne technische Lösungen, um Prozesse effizienter zu gestalten.
• Kommunikationsstärke & Teamarbeit
  Du kannst technische Konzepte verständlich erklären und arbeitest gerne eng mit verschiedenen Teams zusammen. Erfahrung mit agilen Arbeitsweisen und Tools wie Jira, Confluence oder GitHub bringst du ebenfalls mit.
• Events, Weiterentwicklung & Mitgestaltung: Wir setzen auf gemeinsame Erlebnisse und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
• Flexibles Arbeiten: Bis zu drei Tage Mobile Working pro Woche, moderne Ausstattung (Notebook, Headset) und digitale Zusammenarbeit über Jira, MS Teams & Co.
• Agile Teams & flache Hierarchien: Eigenverantwortung statt Micromanagement. Bei uns zählt das Ergebnis – nicht die Anwesenheit.
• Dachterrasse mit Elbblick: Mittagspause mit Aussicht? Ja, bitte!
• Sicherheit & Benefits: Unbefristeter Vertrag, betriebliche Altersvorsorge, 28 Tage Urlaub, flexible Überstundenregelung und familienfreundliche Arbeitszeiten (09:00 – 15:00 Uhr als Kernzeit).

Mehr dazu findest du auf unserer Karriereseite!

Lass uns schnacken! Uns interessiert vor allem, ob wir zusammenpassen – deshalb steht das persönliche Kennenlernen im Vordergrund. Wenn du Lust hast, Teil eines Teams zu werden, das datengetrieben arbeitet und trotzdem den Menschen nicht vergisst, dann bewirb dich jetzt!

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Im wunderschönen Dresden an der Elbe.

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