Manager Machine Learning / GenAI Engineering (w/m/d)

TN Germany; Stuttgart; Vor Ort; EUR 60.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Manager für Machine Learning und GenAI Engineering, der GenAI-Lösungen entwirft und implementiert. In dieser spannenden Rolle wirst du an der Spitze der KI-Entwicklung stehen, indem du Datenprobleme löst und geschäftlichen Mehrwert durch ML-Produkte lieferst. Du wirst auch als Team Lead agieren und Junior Team Mitglieder coachen. Mit flexiblen Arbeitszeiten und einem positiven Arbeitsumfeld bietet dieses Unternehmen eine großartige Gelegenheit, deine Karriere im Bereich KI und Machine Learning voranzutreiben und gleichzeitig die digitale Transformation von Kunden zu unterstützen.

Leistungen

Flexible Arbeitszeit und Arbeitsort

Unterstützung bei Geburt/Adoption

Betriebliche Altersvorsorge

Betriebliche Krankenkasse

Vergünstigte Fitnessstudio-Beiträge

Qualifikationen

• 5-7 Jahre Erfahrung in der Implementierung von ML-Modellen.
• Erfahrung in der Schulung und Feinabstimmung von LLMs.
• Fundierte Kenntnisse in GenAI und ML-Lösungen.

Aufgaben

• Design und Implementierung von GenAI Lösungen für verschiedene Projekte.
• Lösung von Datenproblemen und Erstellung von Daten-Pipelines.
• Coaching von Junior Team Mitgliedern in ML Fähigkeiten.

Kenntnisse

Machine Learning

GenAI Technologien

Python

SQL

Daten-Pipelines

Kommunikationsfähigkeiten

Sales und Presales Erfahrung

Ausbildung

Studium der Informatik

Studium der Physik

Studium der Mathematik

Tools

Google Cloud Vertex AI

BigQuery

DBT

scikit-learn

TensorFlow/Keras

PyTorch

Jobbeschreibung

Für unseren Geschäftsbereich suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Manager Machine Learning / GenAI Engineering (w/m/d).

Das erwartet dich

• GenAI Lösungen – Du designst, implementierst und optimierst GenAI Lösungen, Designs und Architekturen im Bereich KI & ML für verschiedene Projekte und garantierst ihre Skalierbarkeit, Performance und ihren Geschäftswert.
• Daten – Du löst Datenprobleme und lieferst geschäftlichen Mehrwert durch Daten- und ML-Produkte. Des Weiteren designst und implementierst du Daten-Pipelines zur Feinabstimmung von LLMs.
• Kommunikation – Du stehst im Austausch mit sowohl technisch versierten als auch technisch unerfahrenen Klienten. Weiterführend unterstützt du im Sales und Presales unserer GenAI- & KI-Dienste. Zudem bist du verantwortlich für die Erstellung und Präsentation von Kundenangeboten zusammen mit einem Pre-Sales-Team von Beratern.
• Coaching – Du agierst als Team Lead und Coach für Junior Team Mitglieder und unterstützt diese mit deinem Wissen und deinen Fähigkeiten in der Entwicklung ihrer ML Fähigkeiten.

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Physik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• 5 bis 7 Jahre Erfahrung in der Implementierung von ML-Modellen und nachweisbare Erfolge mit GenAI-Technologien. Erfahrung in Schulung, Feinabstimmung, Evaluierung, Testung und Bereitstellung von ML-Produkten, insbesondere LLMs. Kenntnisse im Aufbau von Daten-Pipelines und ETL-Designentscheidungen unter Nutzung verschiedener Datenquellen.
• Fundierte technische Kenntnisse in GenAI und ML-Lösungen, besonders mit Google Cloud-Diensten wie Vertex AI, BigQuery und DBT. Erfahrung in Python, SQL und einer weiteren Programmiersprache wie Java. Nutzung von ML-Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow/Keras und PyTorch. Kenntnisse in Google Cloud, optional Azure, sowie Governance-Komponenten wie Datenkataloge und Modellregister. Zertifizierung als Google Cloud Professional ML Engineer.
• Erfahrung im Sales- und Presales-Bereich mit einem entsprechenden Netzwerk.
• Sehr gute Deutsch- & Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Deine Benefits

• Flexibilität – Flexible Arbeitszeit und Arbeitsort, keine Kernarbeitszeiten, Home Office und Arbeiten in über 40 Ländern möglich.
• Familie – Unterstützung bei Geburt/Adoption, Wiedereinstieg, Pflege von Angehörigen durch Betreuungspersonen, Sonderurlaub oder Teilzeitmodelle.
• Sicherheit – Versicherungen, betriebliche Altersvorsorge, Beihilfen bei Krankheit über die gesetzliche Frist hinaus.
• Gesundheit – Betriebliche Krankenkasse, Vorsorgeuntersuchungen, Sportangebote, vergünstigte Fitnessstudio-Beiträge, Urban Sports Club.

Wir schaffen ein positives Arbeitsumfeld, in dem flexibles und kreatives Arbeiten möglich ist, Arbeit anerkannt und Leistung honoriert wird. Alle Benefits findest du auf unserer Karriereseite.

Bei PwC Deutschland arbeiten wir daran, Herausforderungen zu lösen, nachhaltige Ergebnisse zu schaffen und das Vertrauen in Wirtschaft und Gesellschaft zu stärken. Als Teil unseres Digital Teams verknüpfen wir Technologien und Businessperspektiven, um unsere Kunden bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unterstütze uns, die Wachstumspotenziale unserer Mandanten in der digitalen Welt zu nutzen!