Manager Machine Learning / GenAI Engineering (w/m/d)

TN Germany; Hamburg; Hybrid; EUR 60.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

An established industry player is seeking a skilled Manager in Machine Learning and GenAI Engineering to drive innovative solutions in AI and ML. You will design, implement, and optimize scalable GenAI solutions while addressing data challenges to deliver business value. This role involves collaboration with both technical and non-technical clients, supporting sales efforts, and mentoring junior team members. Join a positive work environment that promotes creativity and flexibility, as well as a commitment to recognizing performance. If you are passionate about AI and eager to make a significant impact, this opportunity is perfect for you.

Leistungen

Flexible Working Hours

Home Office Options

Health Insurance

Fitness Discounts

Parental Support

Retirement Benefits

Special Leave

Wellness Programs

Qualifikationen

• 5-7 Jahre Erfahrung in der Implementierung von ML-Modellen und GenAI-Technologien.
• Fundierte technische Kenntnisse in GenAI, besonders mit Google Cloud-Diensten.

Aufgaben

• Design und Implementierung von GenAI-Lösungen für verschiedene Projekte.
• Coaching von Junior Team Mitgliedern und Unterstützung bei der Entwicklung ihrer ML-Fähigkeiten.

Kenntnisse

Machine Learning

GenAI Technologies

Data Pipeline Design

Python

SQL

Java

Sales and Presales Experience

English Communication

German Communication

Ausbildung

Bachelor's Degree in Computer Science

Master's Degree in Physics or Mathematics

Tools

Google Cloud Vertex AI

BigQuery

DBT

scikit-learn

TensorFlow/Keras

PyTorch

Jobbeschreibung

Für unseren Geschäftsbereich suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Manager Machine Learning / GenAI Engineering (w/m/d).

Das erwartet dich

• GenAI Lösungen – Du designst, implementierst und optimierst GenAI Lösungen, Designs und Architekturen im Bereich KI & ML für verschiedene Projekte und garantierst ihre Skalierbarkeit, Performance und ihren Geschäftswert.
• Daten – Du löst Datenprobleme und lieferst geschäftlichen Mehrwert durch Daten- und ML-Produkte. Des Weiteren designst und implementierst du Daten-Pipelines zur Feinabstimmung von LLMs.
• Kommunikation – Du stehst im Austausch mit sowohl technisch versierten als auch technisch unerfahrenen Klienten. Weiterführend unterstützt du im Sales und Presales unserer GenAI- & KI-Dienste. Zudem bist du verantwortlich für die Erstellung und Präsentation von Kundenangeboten zusammen mit einem Pre-Sales-Team von Beratern.
• Coaching – Du agierst als Team Lead und Coach für Junior Team Mitglieder und unterstützt diese mit deinem Wissen und deinen Fähigkeiten in der Entwicklung ihrer ML Fähigkeiten.

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Physik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• 5 bis 7 Jahre Erfahrung in der Implementierung von ML-Modellen und nachweisbare Erfolge mit GenAI-Technologien. Kenntnisse in Komponenten von GenAI-Plattformen, Schulung, Feinabstimmung, Evaluierung, Testung und Bereitstellung von ML-Produkten, insbesondere LLMs. Erfahrung im Aufbau von Daten-Pipelines und ETL-Designentscheidungen unter Nutzung verschiedener Datenquellen.
• Fundierte technische Kenntnisse in GenAI und ML-Lösungen, besonders mit Google Cloud-Diensten wie Vertex AI, BigQuery und DBT. Erfahrung in Python, SQL und einer weiteren Programmiersprache wie Java. Nutzung von ML-Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow/Keras und PyTorch. Kenntnisse in Google Cloud, optional Azure, sowie Governance-Komponenten. Zertifizierung als Google Cloud Professional ML Engineer.
• Erfahrung im Sales- und Presales-Bereich und ein bestehendes Netzwerk.
• Sehr gute Deutsch- & Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Deine Benefits

• Flexibilität – Flexible Arbeitszeit und Arbeitsort, keine Kernarbeitszeiten, Home Office möglich, auch in über 40 Ländern.
• Familie – Unterstützung bei Geburt/Adoption, Wiedereinstieg, Pflege von Angehörigen, Betreuungspersonen, Sonderurlaub, Teilzeit.
• Sicherheit – Versicherungen, betriebliche Altersvorsorge, Beihilfe bei Krankheit.
• Gesundheit – Betriebliche Krankenkasse, Vorsorgeuntersuchungen, Sportangebote, Fitnessstudio-Vergünstigungen.

Wir schaffen ein positives Arbeitsumfeld, das flexibles und kreatives Arbeiten fördert, Leistung anerkennt und auf das wir stolz sind. Alle Benefits findest du auf unserer Karriereseite.

Bei PwC Deutschland arbeiten wir daran, Herausforderungen zu lösen, nachhaltige Ergebnisse zu schaffen und das Vertrauen in Wirtschaft und Gesellschaft zu stärken. Werde Teil unseres Digital Teams und unterstütze unsere Kunden bei digitalen Vorhaben, insbesondere im Bereich Künstliche Intelligenz und Digital Platforms.