Manager Digital & Data (w/m/d)

Frank Immobilien; Hamburg; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Immobilienunternehmen in Hamburg sucht einen digitalen Projektmanager, der datengetriebene Back-End-Lösungen in Python entwickeln kann. Erforderlich sind Kenntnisse in Tools wie dbt, Snowflake und Tableau, sowie Projekterfahrung an der Schnittstelle zwischen Business und IT. Wir bieten ein wertschätzendes Arbeitsumfeld, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur Weiterbildung.

Leistungen

30 Tage Urlaub

Remote Work Möglichkeiten

Betriebliche Altersvorsorge

Sportnetzwerk für Firmenfitness

Onboarding-Prozess

Qualifikationen

• Erfahrung in der Steuerung digitaler Projekte, idealerweise zwischen Business, IT und Data.
• Sichere Beherrschung von Python und praktische Kenntnisse in dbt, Snowflake, Prefect und Tableau.
• Gutes Verständnis für Daten aus Data Engineering oder Data Analytics.

Aufgaben

• Analyse und Strukturierung von Anforderungen, Implementierung technischer Konzepte.
• Entwicklung datengetriebener Back-End-Lösungen in Python.
• Sicherstellung sauberer Datenflüsse und hohe Datenqualität.

Kenntnisse

Projekterfahrung

Python

DBT

Snowflake

Tableau

Datenqualität

Tools

Prefect

Business Intelligence Tools

Jobbeschreibung

Ein Grund mehr, morgens aufzustehen

Bei FRANK entstehen vielfältige, innovative und ökologisch wegweisende Immobilien und Quartiere, in denen Menschen wohnen und arbeiten. Mit unseren 380 Kolleg*innen an den Standorten Hamburg, Kiel, Hofheim am Taunus und Frankfurt am Main setzen wir als ganzheitlicher Lösungsanbieter für unsere vielfältigen Kunden Großes in Bewegung.

Als Teil unseres Digital Solutions Teams übernimmst du eine zentrale Rolle bei der Weiterentwicklung und Betreuung unserer digitalen Systeme und Prozesse – mit Fokus auf Datenqualität, Backend-Lösungen und Projektsteuerung.Wir bieten dir ein modernes IT-Umfeld, in dem du wachsen, gestalten und Verantwortung übernehmen kannst, mit flachen Hierarchien, neuester Technologie und echtem Teamgeist.

Deine Aufgaben:

• Du analysierst und strukturierst Anforderungen, übersetzt sie in technische Konzepte und bringst dein Wissen im Requirement Engineering ein

• Du entwickelst datengetriebene Back-End-Lösungen, z.B. in Python, und arbeitest mit Tools wie dbt, Snowflake, Prefect und Tableau

• Du sorgst für saubere Datenflüsse und hohe Datenqualität, unterstützt Data Analytics und Data Engineering entlang des gesamten Lifecycles

• Du bringst dein technisches Verständnis für Softwarearchitekturen und Schnittstellen aktiv in die Projektarbeit ein

• Du steuerst und begleitest Digital & Data-Projekte – von der Anforderungsaufnahme bis zur Umsetzung, in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT, Finance und externen Partnern

Dein Profil:

• Du hast Erfahrung in der Steuerung digitaler Projekte, idealerweise an der Schnittstelle zwischen Business, IT und Data.

• Du beherrschst Python sicher und hast praktische Kenntnisse in Tools wie dbt, Snowflake, Prefect sowie mindestens einem BI-Tool wie Tableau.

• Du bringst ein gutes Verständnis für Daten mit – sei es aus dem Bereich Data Engineering oder Data Analytics.

• Du kennst dich mit Softwarearchitekturen und Schnittstellen aus und kannst technische Konzepte nachvollziehen und mitgestalten.

• Du bist erfahren im Requirement Engineering und verstehst es, fachliche Anforderungen strukturiert zu analysieren und in technische Lösungen zu überführen.

• Du denkst analytisch, handelst lösungsorientiert und hast ein gutes Gespür für betriebswirtschaftliche Prozesse und Zahlen.

• Du kommunizierst klar und auf Augenhöhe – mit Entwickler:innen genauso wie mit Business-Stakeholdern.

Das kannst du von uns erwarten:

• Herausfordernde und verantwortungsvolle Aufgaben und vielfältige Projekte mit einer großen Bandbreite von spannenden und abwechslungsreichenTätigkeiten
• Eine offene, auf Austausch und Feedback basierende Unternehmenskultur
• Ein wertschätzendes Arbeitsumfeld, Teamarbeit und kurze Entscheidungswege
• Einen gezielten Onboarding-Prozess und eine langfristige Perspektive
• Ein Arbeitszeitmodell im Rahmen von Vertrauensarbeitszeit und Regelungen für Remote Work
• Eine leistungsgerechte Vergütung und Weiterbildungsmöglichkeiten
• 30 Tage Urlaub sowie 24.12. und 31.12. - wenn Arbeitstage - zusätzlich frei
• Workation: bis zu 20 Tage Büro mit Ausblick
• Einen Zuschuss zumJobTicket oder zum JobRad
• Eine vergünstigte Mitgliedschaft in einem Sportnetzwerk für Firmenfitness
• Für Kolleg*innen: interessante Angebote für Wohnen, Mode und Technik
• Ausgezeichnetes Arbeitsumfeld: Arbeite bei einem hervorragenden Arbeitgeber (kununu Top Employer Award 2024)