Manager Data Science - Risk Advisory / Big Data / Data Mining (m/w/d)

Campusjäger by Workwise; Hamburg; Vor Ort; EUR 60.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine spannende Gelegenheit, als AI & Data Science Manager:in in einem dynamischen Unternehmen zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung von Data Science und KI spezialisiert hat. In dieser Rolle führst du innovative Projekte, leitest ein talentiertes Team und gestaltest die Zukunft der Datenanalyse. Das Unternehmen bietet eine offene Kommunikationskultur, flache Hierarchien und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um deine Karriere voranzutreiben. Wenn du eine Leidenschaft für Daten und Technologie hast und in einem inspirierenden Umfeld arbeiten möchtest, ist dies die perfekte Herausforderung für dich.

Leistungen

Flache Hierarchien

Regelmäßige Teamevents

Attraktive Corporate Benefits

Unterstützung bei beruflichen Zertifizierungen

Betriebliche Altersvorsorge

Gesundheitsförderung

Firmenhandy (iPhone)

Qualifikationen

• 4-5 Jahre Erfahrung in Data Analytics und Big Data Technologien.
• Erfahrung in der Führung von Teams und internationalen Projekten.

Aufgaben

• Leitung von Projekten im Bereich Datenanalyse und Strategie.
• Planung von Umfang, Zeitplan und Budget sowie Stakeholder-Kommunikation.

Kenntnisse

Data Analytics

Machine Learning

Big Data Technologien

Advanced Analytics

Statistische Analyse

Data Mining

Führungsqualitäten

Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

Verhandlungssichere Englischkenntnisse

Ausbildung

Bachelor in Informatik oder verwandtem Bereich

Berufliche Zertifizierungen (z.B. CISA, CIA)

Tools

PowerBI

Alteryx

Celonis

Hadoop

Excel

Jobbeschreibung

Diese Stelle ist eine hervorragende Gelegenheit, unmittelbar am Aufbau und an der Weiterentwicklung der Sub-Service-Line Data Science & Artificial Intelligence mitzuarbeiten und in vielfältigen Projekten deinen persönlichen Fingerabdruck zu hinterlassen.

Was erwartet dich als AI & Data Science Manager:in?

• Du leitest Projekte im Bereich der Datenanalyse, fokussiert auf Daten, Technologie und Strategie sowie den Aufbau und die Weiterentwicklung der Sub-Service-Line Data Analytics.
• Du übernimmst die Planung des Umfangs, Zeitplans, Budgets sowie die Kommunikation mit den Stakeholdern.
• Du leitest und führst Teams im Rahmen von nationalen und internationalen Big Data Projekten an.
• Du ermittelst und extrahierst relevante Informationen aus relationalen Datenbanken, analysierst Geschäftsprozesse und erarbeitest Optimierungspotentiale.
• Du evaluierst verschiedene Methoden und Tools für Data Analytics sowie Data-Mining und unterstützt unsere Mandant:innen bei der Konzeption und dem Aufbau von BI und Big Data Plattformen sowie der Auswahl von Speichertechnologien.
• Gemeinsam mit deinen Kolleg:innen entwickelst du das Team-Know-how sowie unsere Angebote im Bereich Data Science kontinuierlich weiter.
• Du konntest langjährige (4-5 Jahre) Erfahrungen im Bereich Data Analytics, Machine Learning und Big Data Technologien sammeln, idealerweise in einem Beratungsunternehmen.
• Du hast deine Führungsqualitäten idealerweise bereits unter Beweis gestellt.
• Du besitzt Kenntnisse in Advanced Analytics (Data Mining, Predictive Analytics, Computational Statistics).
• Du hast ein Know-how in der Verarbeitung und Analyse größerer Datenmengen (Statistische Analyse und Data Mining).
• Du bringst Kenntnisse in Standard-Tools zur Big Data Analyse und Big Data Visualisierung z.B. PowerBI, Alteryx, Celonis, Hadoop und Excel mit.
• Du beherrschst Deutsch und Englisch verhandlungssicher, zusätzliche Fremdsprachenkenntnisse sowie internationale Reisebereitschaft sind von Vorteil.

Was bieten wir dir?

• Unternehmen mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einer offenen Kommunikationspolitik.
• Ausgeprägte Feedbackkultur.
• Gute Anbindung an die ÖPNV sowie Innenstadtlage.
• Regelmäßige Teamevents.
• Attraktive Corporate Benefits.
• Attraktive Weiterbildungsangebote sowie Unterstützung beim Erwerb von beruflichen Zertifizierungen (z.B. CISA, CIA, CISA etc.).
• Ein leistungsorientiertes Bonussystem.
• Betriebliche Altersvorsorge sowie Gesundheitsförderung.
• Firmenhandy (iPhone) mit der Möglichkeit privater Nutzung.

Nachdem deine Bewerbung als AI & Data Science Manager:in bei uns eingegangen ist, wird diese von der Geschäftsführung und vom jeweiligen Fachbereich geprüft. Falls die Bewerbung uns überzeugt, dann sollten wir uns kennenlernen. Wir laden dich zum virtuellen oder persönlichen Gespräch ein. Anschließend tauschen wir uns aus und finden heraus, ob wir zueinander passen. Falls ja, bekommst du von uns einen Vertragsentwurf zur Sichtung und Unterschrift.