Manager Data Science - Risk Advisory / Big Data / Data Mining (m/w/d)

Campusjäger by Workwise; Berlin; Vor Ort; EUR 60.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen bietet eine spannende Rolle als AI & Data Science Manager:in, in der du maßgeblich an der Entwicklung der Sub-Service-Line Data Science & Artificial Intelligence mitwirkst. Du leitest Projekte im Bereich Datenanalyse, übernimmst die Verantwortung für Planung und Kommunikation, und führst Teams in nationalen und internationalen Big Data Projekten. Mit deinem umfangreichen Wissen in Data Analytics und Machine Learning trägst du zur kontinuierlichen Weiterentwicklung des Teams und der Angebote bei. Wenn du eine Leidenschaft für Daten und Technologie hast, ist dies die perfekte Gelegenheit für dich.

Leistungen

Flache Hierarchien

Regelmäßige Teamevents

Attraktive Corporate Benefits

Weiterbildungsangebote

Betriebliche Altersvorsorge

Gesundheitsförderung

Firmenhandy (iPhone)

Qualifikationen

• 4-5 Jahre Erfahrung in Data Analytics und Big Data Technologien.
• Führungsqualitäten und Teamleitung in internationalen Projekten.

Aufgaben

• Leitung von Projekten im Bereich Datenanalyse und Technologie.
• Planung von Umfang, Zeitplan, Budget und Kommunikation mit Stakeholdern.

Kenntnisse

Data Analytics

Machine Learning

Big Data Technologien

Advanced Analytics

Statistische Analyse

Data Mining

Führungsqualitäten

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Bachelor in Informatik oder verwandten Bereichen

Berufliche Zertifizierungen (z.B. CISA, CIA)

Tools

PowerBI

Alteryx

Celonis

Hadoop

Excel

Jobbeschreibung

Diese Stelle ist eine hervorragende Gelegenheit, unmittelbar am Aufbau und an der Weiterentwicklung der Sub-Service-Line Data Science & Artificial Intelligence mitzuarbeiten und in vielfältigen Projekten deinen persönlichen Fingerabdruck zu hinterlassen.

Was erwartet dich als AI & Data Science Manager:in?

• Du leitest Projekte im Bereich der Datenanalyse, fokussiert auf Daten, Technologie und Strategie sowie den Aufbau und die Weiterentwicklung der Sub-Service-Line Data Analytics.
• Du übernimmst die Planung des Umfangs, Zeitplans, Budgets sowie die Kommunikation mit den Stakeholdern.
• Du leitest und führst Teams im Rahmen von nationalen und internationalen Big Data Projekten an.
• Du ermittelst und extrahierst relevante Informationen aus relationalen Datenbanken, analysierst Geschäftsprozesse und erarbeitest Optimierungspotentiale.
• Du evaluierst verschiedene Methoden und Tools für Data Analytics sowie Data-Mining und unterstützt unsere Mandant:innen bei der Konzeption und dem Aufbau von BI und Big Data Plattformen sowie der Auswahl von Speichertechnologien.
• Gemeinsam mit deinen Kolleg:innen entwickelst du das Team-Know-how sowie unsere Angebote im Bereich Data Science kontinuierlich weiter.
• Du konntest langjährige (4-5 Jahre) Erfahrungen im Bereich Data Analytics, Machine Learning und Big Data Technologien sammeln, idealerweise in einem Beratungsunternehmen.
• Du hast deine Führungsqualitäten idealerweise bereits unter Beweis gestellt.
• Du besitzt Kenntnisse in Advanced Analytics (Data Mining, Predictive Analytics, Computational Statistics).
• Du hast ein Know-how in der Verarbeitung und Analyse größerer Datenmengen (Statistische Analyse und Data Mining).
• Du bringst Kenntnisse in Standard-Tools zur Big Data Analyse und Big Data Visualisierung z.B. PowerBI, Alteryx, Celonis, Hadoop und Excel mit.
• Du beherrschst Deutsch und Englisch verhandlungssicher, zusätzliche Fremdsprachenkenntnisse sowie internationale Reisebereitschaft sind von Vorteil.

Was bieten wir dir?

• Unternehmen mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einer offenen Kommunikationspolitik.
• Ausgeprägte Feedbackkultur.
• Gute Anbindung an die ÖPNV sowie Innenstadtlage.
• Regelmäßige Teamevents.
• Attraktive Corporate Benefits.
• Attraktive Weiterbildungsangebote sowie Unterstützung beim Erwerb von beruflichen Zertifizierungen (z.B. CISA, CIA, CISA etc.).
• Ein leistungsorientiertes Bonussystem.
• Betriebliche Altersvorsorge sowie Gesundheitsförderung.
• Firmenhandy (iPhone) mit der Möglichkeit privater Nutzung.

Nachdem deine Bewerbung als AI & Data Science Manager:in bei uns eingegangen ist, wird diese von der Geschäftsführung und vom jeweiligen Fachbereich geprüft. Falls die Bewerbung uns überzeugt, dann sollten wir uns kennenlernen. Wir laden dich zum virtuellen oder persönlichen Gespräch ein. Anschließend tauschen wir uns aus und finden heraus, ob wir zueinander passen. Falls ja, bekommst du von uns einen Vertragsentwurf zur Sichtung und Unterschrift.