Machine Learning Ops-Engineer (w/m/d)

TN Germany; Wuppertal; Hybrid; EUR 50.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Machine Learning Ops Spezialisten, der die Weiterentwicklung von KI-Pipelines und Kubernetes-Umgebungen vorantreibt. Diese Rolle erfordert fundierte Kenntnisse in Kubernetes und Machine Learning sowie die Fähigkeit, eng mit Data Science-Teams zusammenzuarbeiten. Das Unternehmen fördert eine Kultur des Vertrauens und der Verantwortung, bietet flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, bis zu 80% mobil zu arbeiten. Wenn Sie Ihre Karriere in einem dynamischen Umfeld gestalten möchten, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten/ Homeoffice

Betriebliche Altersvorsorge

Betriebliche Krankenversicherung

Mitarbeiterrestaurant

Mobilitätsangebote

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik oder Data Science.
• Praktische Erfahrung mit Machine Learning Frameworks und Kubernetes.

Aufgaben

• Weiterentwicklung der Machine Learning Ops Umgebungen auf Kubernetes.
• Monitoring und Optimierung der KI Kubernetes Cluster und GPU Auslastung.

Kenntnisse

Kubernetes

Machine Learning

Python

Data Science

Teamfähigkeit

Ausbildung

Hochschulstudium in Informatik

Hochschulstudium in Data Science

Tools

KI Frameworks

Model Registry

Jobbeschreibung

Barmenia Versicherungen

Deine Verantwortung

• Weiterentwicklung der Machine Learning Ops Umgebungen auf Basis von Kubernetes inkl. Grafikprozessoren und KI Frameworks
• Weiterentwicklung und Pflege der Model Registry
• Monitoring und Optimierung der KI Kubernetes Cluster und GPU Auslastung
• Weiterentwicklung der KI Pipelines und Frameworks
• Mitwirkung in umfangreichen KI-Projekten und enge Zusammenarbeit mit den Kolleg*innen aus den Bereichen Data Science und Platform-Services

Deine Kompetenz

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
• Fundiertes Kubernetes Wissen und versierter Umgang mit Operatoren
• Kenntnisse von Techniken für den Betrieb von Software und Modellen in Containern
• Praktische Erfahrung mit einschlägigen Frameworks und Tools im Bereich Machine Learning
• Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit

Dein Benefit

Unsere Vertrauens- und Verantwortungskultur ist die Grundlage für ein respektvolles Für- und Miteinander. Deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung wird bei uns groß geschrieben, durch ein vielschichtiges Weiterbildungsangebot steigerst Du Deine berufliche Qualifikation kontinuierlich. Unser Betriebliches Gesundheitsmanagement und die Vereinbarkeit von Beruf und Familie sorgen für eine optimale Work-Life-Balance. Weitere Benefits für Dich:

• Flexible Arbeitszeiten/ Vertrauensarbeitszeit
• Mobiles Arbeiten/ Homeoffice (bis zu 80%)
• Betriebliche Altersvorsorge (bAV)
• Betriebliche Krankenversicherung (bKV)
• Mitarbeiterrestaurant und Cafeteria (subventioniert)
• Mobilitätsangebote (Dienstrad, Jobticket)