Machine Learning Engineer – NLP, LLMs, Python – Remote – €100,000

Findr; Dortmund; Remote; EUR 60.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein wachsendes europäisches SaaS-Unternehmen sucht einen Machine Learning Engineer, um KI-gestützte Tools zu entwickeln, die Anwälten und Beratern helfen, komplexe Dokumente schnell zu verarbeiten. In dieser Rolle werden Sie Transformermodelle für mehrsprachige rechtliche Aufgaben feinabstimmen und bereitstellen, Echtzeit-Dokumentklassifizierungs- und QA-Pipelines aufbauen sowie eng mit MLOps-Ingenieuren und Fachexperten zusammenarbeiten. Wenn Sie an der praktischen Anwendung von LLMs interessiert sind und gerne in einem dynamischen Umfeld arbeiten, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Qualifikationen

• 3+ Jahre Erfahrung in ML/DS mit starken Python-Kenntnissen.
• Erfahrung mit Hugging Face, PyTorch oder ähnlichem.
• Vorherige Arbeit an NLP-Projekten, idealerweise mit LLMs.

Aufgaben

• Feinabstimmung und Bereitstellung von Transformermodellen für mehrsprachige rechtliche/NLP-Aufgaben.
• Aufbau und Überwachung von Echtzeit-Dokumentklassifizierungs-, Zusammenfassungs- und QA-Pipelines.
• Zusammenarbeit mit MLOps-Ingenieuren zur Skalierung der Modellleistung.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

Natural Language Processing (NLP)

Transformer Models

Hugging Face

PyTorch

AWS

GCP

LangChain

Pinecone

Weaviate

Jobbeschreibung

Join a growing European SaaS company building AI-powered tools that help lawyers, consultants, and financial professionals process large volumes of complex documents in seconds.

Their flagship product uses LLMs, retrieval-augmented generation (RAG), and custom fine-tuning to extract key insights from contracts, filings, and internal documentation — streamlining research, risk analysis, and compliance work.

Why this company?

• Backed by top-tier investors and scaling fast across Europe and the US
• They’ve built their own fine-tuned LLM pipelines — no overreliance on off-the-shelf APIs
• Product is in production with hundreds of enterprise users
• Research and engineering work is deeply intertwined (not siloed)

What you’ll do :

• Fine-tune and deploy transformer models for multi-language legal / NLP tasks
• Build and monitor real-time document classification, summarisation and QA pipelines
• Work with MLOps engineers to scale model performance
• Collaborate with legal domain experts and product managers

What you’ll need :

• 3+ years in ML / DS with strong Python skills
• Experience working with Hugging Face, PyTorch, or similar
• Prior work on NLP projects, ideally including LLMs or RAG architectures
• Bonus : AWS / GCP experience, exposure to LangChain, Pinecone, or Weaviate

If you’re excited by real-world LLM deployment — not just prototypes — let’s talk.

Machine Learning Engineer • Dortmund, DE