Machine Learning Engineer (m/w/d) landwirtschaftliche Anwendungen

Avantgarde Gruppe; Kaiserslautern; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Technologieunternehmen in Rheinland-Pfalz sucht einen Machine Learning Engineer für landwirtschaftliche Anwendungen. Sie werden ML-Modelle entwickeln und an deren Integration in Maschinen mitwirken. Ein Master-Abschluss in Informatik und fundierte Kenntnisse in Python sind erforderlich. Es wird ein attraktives Vergütungspaket und ein hybrides Arbeitsmodell geboten.

Leistungen

Attraktives Vergütungspaket

Hervorragende Sozialleistungen

Flexible Arbeitsbedingungen

Unterstützende Angebote für Work-Life-Balance

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Master-Studium in Informatik oder verwandtem Fachgebiet.
• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und in Python.
• Erfahrung in der Datenvorverarbeitung und -analyse erforderlich.
• Fließende Englischkenntnisse, gute Deutschkenntnisse.

Aufgaben

• Entwurf und Entwicklung von Machine-Learning-Modellen für landwirtschaftliche Anwendungen.
• Integration von ML-Lösungen in landwirtschaftliche Maschinen.
• Analyse von agronomischen und maschinellen Datensätzen.

Kenntnisse

Machine Learning

Python

Datenanalyse

Teamarbeit

Englisch (fließend)

Deutsch (gute Kenntnisse)

Ausbildung

Master-Studium in Informatik oder verwandtem Fachgebiet

Tools

ML-Frameworks

Jobbeschreibung

Egal ob als Junior, Fachexpert:in oder Führungskraft: Wir begleiten den gesamten Karriereweg. Bundesweit warten attraktive Jobs, insbesondere in den Bereichen Mobility, Tech und Energy. Unser Ziel ist es dabei stets, das „Perfect Match“ zwischen Talenten und Unternehmen zu finden.

Als Teil der YER Group wächst unser Angebot an internationalen Services stetig weiter und eröffnet auch berufliche Perspektiven über Ländergrenzen hinweg. Egal ob im Einsatz bei einem renommierten Kundenunternehmen oder im internen Team von YER – bei uns beginnt der Weg zum Traumjob!

Machine Learning Engineer (m/w/d) landwirtschaftliche Anwendungen

Dein Aufgabenprofil

• Du entwirfst, entwickelst und implementierst Machine-Learning-Modelle – von Echtzeit-Sensorik bis hin zu wahrnehmungsbasierter Automatisierung, um die Bedienung und Produktivität landwirtschaftlicher Maschinen zu erleichtern
• Unter Einsatz von ML-Modellen entwickelst du Anwendungen z.B. für die Pflanzenidentifizierung, Ernteklassifizierung und Materialeigenschaften
• In Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams wirkst du bei der Integration von ML-Lösungen in landwirtschaftliche Maschinen
• Du analysierst umfangreiche agronomische und maschinelle Datensätze, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen
• Zudem unterstützt du bei der Konzeption von Datenpipelines und ML-Ops-Infrastrukturen für ein skalierbares Modell-Deployment
• Die Teilnahme an Feldversuchen und Validierung ML-gesteuerter Funktionen in realen landwirtschaftlichen Umgebungen gehört ebenfalls zu deinen Aufgaben

Dein Qualifikationsprofil

• Du hast dein Master-Studium in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet erfolgreich abgeschlossen
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse der Grundsätze des Machine Learnings sowie in in Python und ML-Frameworks
• In der Vorverarbeitung und Analyse von Daten konntest du bereits umfassende Erfahrung sammeln
• Du bist neugierig, anpassungsfähig und arbeitest gerne in funktionsübergreifenden Teams und dynamischen Umgebungen
• Deine Englischkenntnisse sind fließend und du kannst dich sowohl mündlich als auch schriftlich hervorragend ausdrücken. Zudem bringst du gute Deutschkenntnisse mit

Das bieten wir Dir

• Es erwartet dich ein attraktives Vergütungspaket, das deine Leistung anerkennt und wertschätzt
• Freue dich auf hervorragende Sozialleistungen, die deine berufliche und private Sicherheit stärken
• Die Arbeit in einem hybriden Modell mit einer 35-Stunden-Woche vereint Flexibilität mit einer moderne Arbeitsumgebung
• Mit zahlreichen unterstützenden Angeboten ist deine ausgewogene Work-Life-Balance gesichert

Über YER Deutschland

Egal ob als Junior, Fachexpert:in oder Führungskraft: Wir begleiten den gesamten Karriereweg. Unser Ziel ist es dabei stets, das „Perfect Match“ zwischen Talenten und Unternehmen zu finden.

Interessiert?

Dann freuen wir uns über eine aussagekräftige Bewerbung inkl. Gehaltsvorstellung und frühestem Eintrittstermin über unser Onlineportal.

Deine Ansprechperson

Evelyn Emig-Nees
0621976505520