Machine Learning Engineer (m / w / d) im Bereich Automatisiertes Fahren - Entwicklung, Qualität[...]

ARRK Engineering GmbH; München; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Ingenieurdienstleistungsunternehmen in München sucht einen Spezialisten für Machine Learning. Sie arbeiten an der Entwicklung und Implementierung von Modellen zur Verbesserung autonomer Fahrsysteme. Gute Kenntnisse in Machine Learning, Teamfähigkeit und Erfahrungen mit Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch sind erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und ein angenehmes Betriebsklima werden geboten.

Leistungen

Spannende Projekte

Flexible Zeiteinteilung

Betriebliche Altersvorsorge

Mitarbeiter-Events

Gestaltungsfreiraum

Angenehmes Betriebsklima

Qualifikationen

• Kenntnisse in der Verarbeitung und Analyse von Sensordaten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung von autonomen Fahrsystemen
• Analyse großer Datensätze aus Fahrzeugsensoren zur Erkennung von Verkehrssituationen
• Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Integration von Lösungen
• Kontinuierliche Optimierung von Algorithmen zur Verbesserung der Fahrzeugsicherheit

Kenntnisse

Machine Learning

Deep Learning

Künstliche Intelligenz

Analytisches Denken

Teamfähigkeit

Programmierkenntnisse in Python

Programmierkenntnisse in C++

Kommunikationsfähigkeiten

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik oder verwandtem Fachgebiet

Tools

TensorFlow

PyTorch

Keras

Jobbeschreibung

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung von autonomen Fahrsystemen
• Analyse großer Datensätze aus Fahrzeugsensoren (Kameras, LiDAR, Radar) zur Erkennung und Vorhersage von Verkehrssituationen
• Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Systemingenieuren zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in unsere autonomen Fahrsysteme
• Kontinuierliche Optimierung und Validierung von Algorithmen zur Verbesserung der Fahrzeugsicherheit und -effizienz
• Teilnahme an der Erstellung und Pflege von technischen Dokumentationen und Berichten
• Hybrides Arbeiten im Home Office und an unserem Standort in München Unterschleißheim möglich

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet
• Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Künstliche Intelligenz
• Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Keras oder ähnlichen
• Kenntnisse in der Verarbeitung und Analyse von Sensordaten
• Programmierkenntnisse in Python, C++ und / oder anderen relevanten Programmiersprachen
• Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken
• Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Ihre Benefits

• Spannende Projekte
• Flexible Zeiteinteilung
• Betriebliche Altersvorsorge
• Mitarbeiter-Events
• Gestaltungsfreiraum
• Angenehmes Betriebsklima