Machine Learning Engineer (m/w/d)

Thalia Bücher GmbH; Münster; Hybrid; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Thalia Bücher GmbH, ein führendes Unternehmen im eCommerce, sucht einen Machine Learning Engineer ab 01.01.2024 in Münster. Verantwortlich für die Entwicklung von ML-Projekten, Überwachung der Modelle und Implementierung von CI/CD-Pipelines. Wir bieten ein flexibles Arbeitsumfeld, einen teamorientierten Kultur und die Möglichkeit zur Remote-Arbeit mit umfangreichen Benefits.

Leistungen

Unbefristete Festanstellung

Flexible Arbeitszeiten

30 Tage Urlaub im Jahr

Möglichkeit zur Remote Arbeit

Besuch von Fachkonferenzen

Qualifikationen

• Mindestens zwei Jahre praktische Erfahrung im ML Engineering.
• Kenntnisse in Cloud-nativen Technologien, insbesondere Microsoft Azure oder GCP.
• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines für ML-Services.

Aufgaben

• Verantwortlich für Aufbau der Entwicklungsumgebung für ML-Projekte.
• Überwachung der ML-Modelle und Implementierung von CI/CD-Pipelines.
• Entwicklung maßgeschneiderter Werkzeuge für den Optimierungsworkflow.

Kenntnisse

Cloud-native Entwicklung

Versionskontrolle

Programmierkenntnisse in Python

Erfahrung mit Kubernetes

Kenntnisse in Linux

Ausbildung

Masterabschluss in Informatik oder verwandtem Fachgebiet

Tools

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Git

Microsoft Azure

GCP

Bash-Shell

Jobbeschreibung

Machine Learning Engineer (m/w/d), Münster

Thalia Bücher GmbH

Münster, Germany

Wir bei Thalia lieben Bücher und die damit verbundenen Erlebnisse. Um diese allen Menschen zugänglich zu machen, arbeiten wir mit modernsten Technologien, lassen innovative Ideen Wirklichkeit werden und entwickeln uns permanent weiter – im Store, Online, in der App und im eReader.

In unserem eCommerce-Bereich treiben acht agile Scrum-Teams ihre eigenen Ideen voran, kreieren individuelle Lösungsansätze und folgen dabei ihrem eigenen Rhythmus. Alle Teams eint das übergreifende Ziel, gemeinsam das perfekte Kundenerlebnis in der Thalia-Omni-Channel-Welt zu gestalten.

Du willst uns vorab kennenlernen? Dann schau auf vorbei!

Für unsere Zentrale in Münster suchen wir ab 01.01.2024

Machine Learning Engineer (m/w/d)

Welche Aufgaben erwarten Dich:

• In Deiner Rolle bist Du verantwortlich für den Aufbau und die Weiterentwicklung der Entwicklungsumgebung für ML-Projekte und der MLOps Pipeline.
• Kontinuierliche Überwachung der ML-Modelle und KI-Services, professionelle Wartung und effiziente Fehlerbehebung sowie Optimierung in Bezug auf Latenz, Speicherbedarf und Durchsatz.
• Implementierung und Wartung von CI/CD-Pipelines für kontinuierliche Integration und Bereitstellung von ML-Services.
• Implementierung einer umfassenden Versionskontrolle für Modelle, Experimente und Metadaten.
• Entwicklung maßgeschneiderter Werkzeuge zur effizienten Optimierung des gesamten Entwicklungs- und Bereitstellungsworkflows.
• Gemeinsam mit dem KI- und Data-Science-Team hilfst Du bei der Definition und Entwicklung von Best Practices für Machine Learning bei Thalia.

Was bringst Du mit:

• Du verfügst über einen Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
• Du bringst mindestens zwei Jahre praktische Erfahrung im Bereich des ML Engineering mit.
• Fundierte Kenntnisse in der Welt der Cloud-nativen Entwicklung - mit Microsoft Azure und/oder GCP – insbesondere im Hinblick auf ML-Tools.
• Erfahrung mit der Verwaltung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen mittels Kubernetes.
• Fundierte Kenntnisse in der Versionskontrolle mit Git sowie Erfahrung mit Plattformen wie Github oder Bitbucket.
• Du hast Programmierkenntnisse in Python für die Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Modellen und Erfahrung mit gängigen Frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Du hast Erfahrung in der Arbeit mit Linux und der Bash-Shell.

Diese Benefits bieten wir Dir:

Für uns selbstverständlich - Unbefristete Festanstellung mit flexiblen Arbeitszeiten, Möglichkeit zur Remote Arbeit, 30 Tagen Urlaub im Jahr sowie Sonderurlaubstage.

Wir lernen voneinander: Teamorientierte Unternehmenskultur, Kommunikation auf Augenhöhe sowie hoher Wissensaustausch.

State of the Art: unser Technologie-Stack (Java, Apache Tomcat, Spring, Spring Boot, JPA, Maven, Git, Jenkins, Nexus, Gitlab, Docker, Sonar, Jira, Eclipse, IntelliJ, Postgres, MySQL, RabbitMQ, Apache Kafka, Handlebars, Grafana, Graylog).

Am Puls der Zeit bleiben - Besuch und Mitgestaltung von Fachkonferenzen, Hackathons und die Möglichkeit, auf dem Thalia Tech Blog zu veröffentlichen.