Machine Learning Engineer (m/w/d)

GoHiring GmbH; Hamburg; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine innovative Firma in Hamburg sucht einen erfahrenen Machine Learning Engineer, der ML-Modelle für reale Anwendungen entwickelt und eine skalierbare Infrastruktur in der Cloud aufbaut. Mit einem modernen Tech-Stack arbeiten Sie an einer effizienten Automatisierung und der Weiterbildung in einem agilen Umfeld. Bieten Sie Ihre Expertise in einer dynamischen Unternehmensumgebung an und gestalten Sie zukunftsorientierte Lösungen!

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Moderne Büroräume mit Blick auf die Alster

Teilnahme an Mitarbeiterauszeichnungen

Zuschuss zum Deutschland-Ticket

Benefits über benefitsy-Plattform

Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning / Data Science.
• Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks.
• Sehr gute Deutschkenntnisse erforderlich.

Aufgaben

• Entwickeln und optimieren von ML-Modellen für reale Business-Cases.
• Aufbauen einer skalierbaren ML-Infrastruktur in der AWS-Cloud.
• Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Anforderungsanalyse.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

Datenpipelines

CI/CD

Monitoring

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder Data Science

Tools

AWS

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

XGBoost

MLflow

Airflow

Docker

GitLab CI

Jobbeschreibung

20099 Hamburg Festanstellung Veröffentlicht: 09.07.2025

Du brennst für Machine Learning, liebst sauberen Code und möchtest Modelle nicht nur entwickeln, sondern auch produktiv einsetzen? Dann komm zu uns und gestalte innovative datengetriebene Lösungen in der Cloud!

Du entwickelst und optimierst Machine-Learning-Modelle für reale Business-Cases – von der Idee bis zum produktiven Einsatz.

Du baust eine skalierbare ML-Infrastruktur in der AWS-Cloud auf und kümmerst dich um Automatisierung, Monitoring und Wartung.

Du arbeitest eng mit Fachabteilungen, Data Engineers und Analyst*innen zusammen, um Anforderungen zu verstehen und Ergebnisse verständlich zu kommunizieren.

Du sorgst dafür, dass Modelle in Produktion nicht nur performant, sondern auch nachvollziehbar und gut dokumentiert sind.

Sehr gute Deutschkenntnisse

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation

Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning / Data Science

Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks wie scikit-learn, TensorFlow, PyTorch oder XGBoost

Praktische Erfahrung mit AWS-Services, insbesondere S3 und SageMaker

Know-how im Aufbau von ML-Infrastrukturen (z. B. Datenpipelines, MLOps, CI/CD)

Vertraut im Umgang mit Tools wie MLflow, Airflow, Docker oder GitLab CI

Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, gepaart mit einem ausgeprägten Sinn für pragmatische Lösungen

Kommunikationsstärke und Teamgeist – du bringst deine Expertise gerne ins Team ein

• Du arbeitest an echten Use Cases mit direktem Impact auf unser Geschäft

Moderne Tech-Stack in der Cloud – ohne Altlasten

Agile, interdisziplinäre Teams mit flachen Hierarchien

Raum für eigene Ideen, Weiterbildung und Innovation

Darüber hinaus:

• Moderne und großzügige Büroräume mit Blick auf die Alster
• Auf Dich wartet ein lustiges und hilfsbereites Team: Bei uns macht arbeiten Spaß und wir arbeiten in einem Umfeld mit offenen Türen, kurzen Wegen, engagierten Kollegen und regelmäßigen
  Company-Updates
• Teilnahme an Mitarbeiterauszeichnungen, wie dem HAUSGOLD Team-Award, wo es kostenlose Reisen zu gewinnen gibt
• Wir bieten einen Zuschuss zum Deutschland-Ticket oder alternativ einen KiTa-Zuschuss
• Darüber hinaus gibt es nach erfolgreicher Probezeit eine Auswahl an tollen Benefits auf der Plattform von benefitsy, corporate Benefits und Essenszuschuss
• Du bekommst einen Zugang zu FutureBens - eine neue Plattform für nachhaltigen Konsum
• Flexible Arbeitszeiten. Diese stimmen wir auf Deine Bedürfnisse ab: Wir bieten
  Teilzeitjobs und familienfreundliche Lösungsmöglichkeiten in den Ferien
• Sehr gute Anbindung mit öffentlichen Verkehrsmitteln - 400m vom Hauptbahnhof Hamburg
• Wir belohnen uns gerne mit abwechslungsreichen Events, wie z.B. Afterwork, Brunch, Teamevents oder gemeinsamen Fussball-Abenden im Office

Darüber hinaus sind folgende Kenntnisse von Vorteil

Erfahrung in Bereichen wie Lead Scoring, Customer Lifetime Value oder Marketing Analytics

Branchenkenntnisse im Immobilienbereich

Sicherer Umgang mit SQL/NoSQL-Datenbanken und großen Datenmengen

Kenntnisse im Umgang mit geografischen Daten (z. B. für Standortanalysen)

Dann bewirb Dich mit Deiner aussagekräftigen Bewerbung inklusive der Angabe Deines möglichen Eintrittstermins und Deiner Gehaltsvorstellung.

Deine Ansprechpartnerin ist Lynda.
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung und werden uns schnellstmöglich bei Dir melden.

Über uns

HAUSGOLD ist seit über zehn Jahren eine feste Größe im deutschen Immobilienmarkt. Mit unserer Plattform erleichtern wir Maklerinnen und Maklern den digitalen Zugang zu neuen Objekten – und haben den Markt in diesem Bereich nachhaltig geprägt.
Jetzt gehen wir einen Schritt weiter: Wir automatisieren die Objektakquise vollständig. Dabei verbinden wir über ein Jahrzehnt Erfahrung mit modernster KI-Technologie und Millionen von Datenpunkten.
Unser Ziel: Makler sollen sich wieder auf das konzentrieren, was wirklich zählt – den persönlichen Kontakt mit Eigentümern. Den Rest übernimmt emi – unser smarter KI-Assistent für die Objektakquise.

ID der Stellenausschreibung: c12db969-eafe-4f05-9e23-4cd1000272dc