Machine Learning Engineer (m/w/d)

Vivecti Group GmbH; Berlin; Remote; EUR 65.000 - 95.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Die Vivecti Group GmbH sucht einen erfahrenen Machine Learning Engineer (m/w/d), der robuste ML-Systeme entwickelt und an innovativen Projekten im Gesundheitswesen arbeitet. Die Rolle umfasst die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um ML-Use-Cases in konkrete Produkte und Services zu überführen. Mit einem unbefristeten Arbeitsverhältnis und flexiblen Arbeitsbedingungen bietet die Vivecti Group ein modernes Arbeitsumfeld mit vielen Weiterbildungsmöglichkeiten.

Leistungen

Unbefristetes Arbeitsverhältnis

Möglichkeiten im Homeoffice

Betriebliche Altersvorsorge

Individuell zugeschnittene Fort- und Weiterbildungen

Zugriff auf Sport- und Gesundheitseinrichtungen

Qualifikationen

• 3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Machine Learning Lösungen.
• Fundierte Kenntnisse in Python und modernen ML-Toolchains.
• Gutes Verständnis für Software-Engineering-Prinzipien und Clean Code.

Aufgaben

• Entwicklung robuster, skalierbarer ML-Systeme für verschiedene Anwendungen.
• Enger Austausch mit Product, Engineering und Partnern zur Umsetzung von Use Cases.
• Gestaltung der Data- und ML-Infrastruktur.

Kenntnisse

Python

Maschinelles Lernen

Kommunikationsstärke

Pragmatismus

Tools

scikit-learn

pandas

PyTorch

TensorFlow

Docker

Kubernetes

Jobbeschreibung

Job Description:

Machine Learning Engineer (m/w/d) bei Vivecti Group GmbH | softgardenView job here

Die Vivecti Group GmbH gestaltet den Wandel im deutschen Gesundheitswesen durch vereinte Expertise: Mit unseren Unternehmen Prospitalia, Pro Care Management, Wawibox, Miralytik, Prospitalia h-trak, den WMC-Unternehmen und der Hospital Management Group (HMG) schaffen wir innovativen Lösungen in den Bereichen Einkauf, Digitalisierung und Beratung. Gemeinsam fördern wir eine effiziente, sichere und auf den Patienten ausgerichtete Gesundheitsversorgung.

Machine Learning Engineer (m/w/d)

Vollzeit Remote Berlin, Deutschland Mit Berufserfahrung 04.06.25

Über uns

Wir bei Vivecti gestalten die Digitalisierung des Gesundheitswesens. Mit unseren Plattformen vernetzen wir Krankenhäuser, Lieferanten und Partner – und heben Effizienz, Qualität und Transparenz auf ein neues Level. Künstliche Intelligenz spielt dabei eine zentrale Rolle – ob bei der Klassifikation von Millionen Artikeln, der Optimierung von Einkaufsprozessen oder der Automatisierung medizinischer Abrechnung.

Um unsere AI-first-Vision Realität werden zu lassen, suchen wir einen erfahrenen Machine Learning Engineer (m/w/d), der sowohl unternehmensweite ML-Services entwickelt als auch an konkreten Produkt-Use-Cases mitarbeitet – intern wie extern.

Deine Aufgaben

• ML-Systeme bauen & betreiben: Du entwickelst robuste, skalierbare ML-Systeme für Klassifikation, NLP, Forecasting und andere Aufgaben entlang der Healthcare-Wertschöpfungskette
• Produktnahe Use Cases realisieren: Du arbeitest eng mit Product, Engineering und externen Partnern zusammen, um ML-Use-Cases in konkrete Produkte und Services zu überführen – z.B. GOÄ-Automatisierung, Einkaufsoptimierung, Pricing Engines
• Data Pipelines & Infrastruktur: Du gestaltest unsere Data- & ML-Infrastruktur aktiv mit (u.a. Model Serving, CI/CD, Feature Stores, Monitoring)
• Modellentwicklung & -evaluation: Du trainierst, evaluierst und optimierst ML-Modelle mit Fokus auf Performance, Explainability und Robustheit
• AI Enablement: Du unterstützt andere Teams beim produktiven Einsatz von AI-Technologien und entwickelst wiederverwendbare Komponenten und Libraries
• Innovation & Prototyping: Du bringst neue ML-Ideen ein, bewertest Machbarkeit und entwickelst Prototypen für Pilotkunden oder neue Ventures

Das wünschen wir uns von Dir

• 3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Machine Learning Lösungen
• Fundierte Kenntnisse in Python (z.B. scikit-learn, pandas, PyTorch oder TensorFlow)
• Erfahrung mit modernen ML-Toolchains (z.B. MLflow, Weights & Biases, FastAPI, Docker/Kubernetes)
• Praxis in der Entwicklung von ML-Pipelines (z.B. Airflow, Prefect) und Deployment in produktiven Umgebungen (CI/CD, APIs, Cloud)
• Erfahrung im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten (z.B. Text, Tabellen, Zeitreihen, Finanzdaten, Produkt-Informationen)
• Gutes Verständnis für Software-Engineering-Prinzipien, Clean Code, Testing und Versionskontrolle (Git)
• Kommunikationsstärke, Pragmatismus und die Fähigkeit, technische Konzepte auch für alle Mitarbeitenden verständlich zu machen
• Bonus: Erfahrung im Healthcare-Bereich oder mit regulatorischen Anforderungen (z.B. MDR, HIPAA)

Darauf kannst Du Dich freuen

• Sicherheit: Ein unbefristetes Arbeitsverhältnis und einen sicheren Arbeitsplatz in einem stetig wachsenden Unternehmen aus der Gesundheitsbranche sowie ein ambitioniertes, diverses Team mit Hands-on-Mentalität
• Benefits: Moderne Büroräume oder die Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten sowie neuste Arbeitsmittel, betriebliche Altersvorsorge, Corporate Benefits etc.
• Perspektiven: Individuell auf Dich zugeschnittene Fort- und Weiterbildungen, die Deine Fachkompetenz und persönliche Entwicklung fördern
• Unterstützung: Ausführliche Einarbeitung – Du wirst die einzelnen Abteilungen und die Geschäftsprozesse kennenlernen, ein Pate begleitet Dich durch den Einarbeitungsprozess
• Sport & Gesundheit: Nutze über 4.000 Sport- und Gesundheitseinrichtungen zu vergünstigten Firmenkonditionen über unseren Partner EGYM WELLPASS oder lease ein JobRad

Ansprechpartner

Nathalie Müller Team Lead Human Resources Online bewerben Weitere Jobs ansehen Diesen Job teilen Impressum | Datenschutzerklärung Powered by softgarden