machine learning engineer in logistics

Just Eat Takeaway.com; Berlin; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

Just Eat Takeaway.com ищет талантливого специалиста по Data Science/ML для решения логистических задач на глобальной платформе. Вы будете исследовать и внедрять ML-методы, масштабировать решения и координировать выпуск Data Science приложений, тесно сотрудничая с продуктовой командой.

Роли в Берлине: база — город, гибридный формат: 3 дня в офисе, 2 дня удаленно. Требуется опыт разработки и продакшн-развертывания ML-решений, знание AWS/GCP и Kubernetes; плюс владение инструментами типа Airflow,

Qualifications

• Сильный опыт в машинном обучении и разработке систем реального времени
• Опыт развёртывания решений в AWS или GCP
• Знание микро-сервисов, событийно-ориентированной архитектуры и serverless
• Опыт работы с Kubernetes в продакшене

Responsibilities

• Исследовать, внедрять и разворачивать инновационные ML-методы для логистических задач
• Масштабировать и переносить ML-решения для улучшения принятия решений по продуктам
• Разрабатывать и запускать Data Science приложения в связке с клиентскими решениями
• Разрабатывать инструменты и пайплайны данных для поддержки разработки и запуска идей ML

Skills

Machine Learning

Python

Cloud (AWS/GCP)

Kubernetes

Microservices

Data pipelines

Real-time systems

Docker

Airflow

Flink

Tools

Docker

Flink

MLflow

Airflow

Job description

Описание:

Just Eat Takeaway.com is a leading global online delivery platform that connects customers with restaurant, grocery, and convenience partners worldwide.

Задачи:

• Research, implement, and deploy innovative ML techniques for logistics problems
• Scale and transfer machine learning solutions to improve decision-making across product use cases
• Implement and launch Data Science applications that coordinate with customer-facing solutions, continuously improving performant and efficient ML models
• Implement tools, data pipelines, and evaluation frameworks to support the development, iteration, and launch of ML ideas within the product scope

Требования:

• Strong experience in Machine Learning and developing real-time data streaming technologies for forecasting or logistics products
• Strong Python coding and software engineering skills
• Ability to work independently and solve complex problems
• Experience productizing and deploying solutions using cloud services such as Amazon Web Services or Google Cloud Platform
• Strong background in microservices, event-driven architecture, serverless computing, and cloud architecture patterns
• Familiarity with Kubernetes, including production deployment
• Experience collaborating closely with cross-functional teams and advancing best practices
• Experience with real-time production systems at scale, handling millions of requests or transactions per day
• Будет плюсом: Airflow, Mlflow, Docker, Flink

Условия:

The role is based in Berlin, with 3 days a week from the Berlin office and 2 days working from home