Data engineer in e-commerce

ABOUT YOU; Berlin; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

ABOUT YOU — одна из быстрорастущих европейских e-commerce компаний, с офисами в Берлине и Гамбурге. Мы ищем опытного Data Engineer для построения и масштабирования конвейеров данных, обеспечения качества данных и разработки автоматизированной отчетности для Retail Media.

В команде вы будете работать с Product, Tech и бизнес‑партнёрами, внедрять новые модели атрибуции и расширять аналитику платформы. Требуется 5+ лет опыта, глубокие знания SQL, dbt, BigQuery/AWS Redshift, GA4 и опыт работы с

Qualifications

• Опыт не менее 5 лет в смежной роли
• Очень хорошие навыки SQL, включая оптимизацию запросов в больших данных
• Опыт работы с инструментами трансформации данных (например dbt) в контексте больших данных
• Глубокие знания моделирования данных с упором на гибкие модели для больших объемов событий/треккинга
• Понимание фронтенд‑треккинга и веб‑аналитики (GA4)
• Опыт работы с инструментами оркестрации данных (например Dagster, Airflow) и облачными платформами (BigQuery, Redshift)
• Опыт оптимизации через партиционирование и кластеризацию
• Высокая степень автономности и способность продвигать проекты
• Хорошие коммуникативные навыки и способность работать с разными стейкхолдерами
• Структурированное и ориентированное на решения мышление с вниманием к деталям
• Способность переводить бизнес‑требования в технические решения
• Командная работа и опыт взаимодействия с кросс‑функциональными командами

Responsibilities

• Проектирование, построение и обслуживание устойчивых конвейеров данных для анализа эффективности магазина и отчетности для розничной рекламы
• Разработка и внедрение автоматизированных отчетных решений по требованиям заинтересованных бизнес‑стейкхолдеров
• Дальнейшее развитие моделей атрибуции дохода и расширение отчетности для рекламной платформы
• Ответственность за качество данных во всех релевантных наборах
• Тесное взаимодействие с Product, Tech и Retail Media командами

Skills

SQL

dbt

data modeling

GA4

Dagster

Airflow

BigQuery

AWS Redshift

partitioning

clustering

Tools

dbt

Dagster

Airflow

Google BigQuery

AWS Redshift

GitLab CI/CD

Terraform

Docker

Job description

Описание

ABOUT YOU is one of Europe’s fastest-growing e-commerce companies. With locations in Hamburg and Berlin, we bring fashion and technology together. Our mission is to rethink online shopping and make it more personal.

Задачи

• Designing, building, and maintaining robust and scalable data pipelines to enable comprehensive shop performance analyses and reporting for retail media partners
• Developing and implementing automated reporting solutions based on the requirements of various business stakeholders
• Further developing revenue attribution models and expanding reporting capabilities for our advertising platform
• Taking responsibility for data quality across all relevant data assets
• Working closely across functions with Product, Tech, and Retail Media teams

Требования

• You have at least 5 years of relevant professional experience
• Very good SQL skills, including query optimization in big data environments
• Experience with data transformation tools (e.g. dbt) in a big data context
• In-depth knowledge of data modeling, with a focus on robust and flexible data models for high-volume event and tracking data
• A solid understanding of frontend tracking and the implementation of web analytics (e.g. GA4)
• Experience with data orchestration tools (e.g. Dagster, Airflow) and cloud-based big data platforms (e.g. Google BigQuery, AWS Redshift)
• Experience with optimization techniques such as partitioning and clustering
• A high degree of independence and the ability to drive projects forward autonomously
• Strong communication skills for working with different stakeholders
• A structured, solution-oriented approach to work with a high level of attention to detail
• The ability to translate business requirements into technical solutions
• A team-oriented approach to work and experience collaborating with cross-functional teams

Будет плюсом

• In-depth knowledge of Google BigQuery, particularly cost optimization and advanced features;
• Experience with CI/CD pipelines and infrastructure-as-code tools (e.g. GitLab CI/CD, Terraform);
• Practical experience with container technologies (e.g. Docker)

Условия

A place where you can be yourself. We see it as our responsibility to create an environment where everyone can feel welcome as they are. Different backgrounds and perspectives make us stronger and shape our culture. We stand for the same things internally as we do as a brand: acceptance, inclusion, and a fairer approach to fashion.