Machine Learning Engineer / Data Scientist - Google Cloud (all genders)

TN Germany; München; Vor Ort; EUR 60.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

An established industry player is seeking a dynamic Machine Learning Engineer to join their innovative Google Cloud team in Munich. This role involves designing and implementing cutting-edge, scalable Machine Learning applications using TensorFlow and Python. You will collaborate with full-stack developers and have the unique opportunity to work directly with Google experts, testing the latest Alpha products. If you are passionate about Machine Learning and eager to apply the latest research in real-world scenarios, this is the perfect opportunity for you to excel in a collaborative and forward-thinking environment.

Qualifikationen

• Erfahrung im Bereich Machine Learning, Deep Learning und Computer Linguistik.
• Projekterfahrung mit Python, Java, Go oder Node.js.

Aufgaben

• Entwicklung von zukunftsorientierten Machine Learning Anwendungen.
• Nutzung von Python zum Deployment von production-ready Data Pipelines.

Kenntnisse

Machine Learning

Deep Learning

Python

Software Engineering

Computer Linguistik

Java

Go

Node.js

Linux

Ausbildung

Abgeschlossene Ausbildung oder Studium

Tools

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Google Cloud Platform

Google Maps Platform

Jobbeschreibung

Machine Learning Engineer / Data Scientist - Google Cloud (all genders), München

München, Germany

Berlin, Köln, Düsseldorf, Essen, Paderborn, Bonn, Münster, Hamburg, Stuttgart, Dortmund, Frankfurt, Nürnberg, Potsdam, Leipzig, Ulm, Dresden, Bremen, Rostock, Siegen, Aachen

Du siehst dich als Mischung aus Machine Learning Profi, Software Engineer und Hacker? Du konntest bereits Erfahrung im Bereich Deep Learning, Computer Linguistik sammeln? Darüber hinaus zeichnet dich dein hoher Qualitätsanspruch sowie deine Lernbereitschaft aus? Dann bist du bei uns im Google Cloud Team genau richtig!

Als Machine Learning Engineer arbeitest du mit unseren Full-Stack-Entwicklerinnen und -Entwicklern zusammen und entwirfst state-of-the-art, production-ready und skalierbare Machine Learning Anwendungen. Du arbeitest hauptsächlich mit TensorFlow und Python, sowie den Google Machine Learning Produkten wie AutoML, Document AI, etc., und hilfst dabei, diese Anwendungen in Produktion auf der Google Cloud Platform zu bringen. Durch deine Erfahrung in Programmierung und Machine Learning machst du die Anwendungen skalierbar, testbar, robust und erweiterbar. Da wir bevorzugter Machine Learning Partner in der Google Cloud sind, hast du die Möglichkeit, direkt mit den Googlern zusammenzuarbeiten, die neuesten Alpha-Produkte zu testen und bei unseren Kunden einzusetzen. Bleibe mit uns am Puls der Zeit und wende die aktuellsten Ergebnisse der Machine Learning Forschung an.

Im Detail übernimmst du folgende Aufgaben:

1. Entwicklung von zukunftsorientierten Machine Learning Anwendungen
2. Nutzung von Python zum Deployment von production-ready Data Pipelines und modernen Machine Learning Modellen in der Google Cloud
3. Effiziente Übersetzung der Kundenanforderungen in komplette Lösungen
4. Implementierung von Google Cloud Anwendungen (Google Cloud Platform, Google Maps Platform, Google Cloud Search), Machine Learning Frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
5. Mitwirkung an Entwurf und Beratung für komponentenbasierte Software-Architekturen

Qualifikationen:

• Abgeschlossene Ausbildung oder Studium
• Erfahrung im Bereich Machine Learning, Deep Learning, Computer Linguistik
• Projekterfahrung mit Python, Java, Go oder Node.js sowie sonstigen gängigen Technologien
• Zusätzliche Erfahrungen in WebService-Standards sowie Google APIs (Google Cloud Platform, Google Maps Platform) sind von Vorteil
• Sicherer Umgang mit der Linux-Konsole
• Sicherer Umgang mit der Linux Konsole
• Hoher Qualitätsanspruch sowie permanente Lernbereitschaft