Machine Learning Engineer / Data Scientist - Google Cloud (all genders)

adesso SE; München; Vor Ort; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Softwareentwicklung sucht einen Machine Learning Engineer / Data Scientist in München. In dieser Rolle entwickeln Sie moderne Machine Learning-Lösungen, arbeiten eng mit Google Cloud und setzen Ihre Programmierkenntnisse ein, um innovative, kundenspezifische Anwendungen zu schaffen. Bei adesso SE erwartet Sie ein dynamisches Team und spannende Herausforderungen.

Qualifikationen

• Studium oder Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen.
• Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und Computerlinguistik.
• Programmierkenntnisse in Python, Java, Go oder Node.js.

Aufgaben

• Entwicklung moderner, skalierbarer Machine Learning-Lösungen auf Google Cloud.
• Einsatz von Python zur Integration von Machine Learning-Modellen in Daten-Pipelines.
• Übersetzung von Kundenanforderungen in maßgeschneiderte Machine Learning-Lösungen.

Kenntnisse

Machine Learning

Deep Learning

Computerlinguistik

Python

Java

Go

Node.js

Linux

WebService-Standards

Google APIs

Ausbildung

Studium oder Ausbildung im IT-Bereich

Jobbeschreibung

Machine Learning Engineer / Data Scientist - Google Cloud (all genders), München

München, Germany

Machine Learning Anwendungen: Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud.
Deployment: Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren.
Kundenspezifische Lösungen: Du übersetzt Kundenanforderungen effizient in maßgeschneiderte Machine Learning-Lösungen.
Google Cloud: Du arbeitest mit Google Cloud-Produkten und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn.
Software-Architektur: Du wirkst an der Konzeption und Beratung für komponentenbasierte Software-Architekturen mit.

• Abgeschlossene Ausbildung: Du hast ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen.
• Machine Learning Erfahrung: Du bringst Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und Computerlinguistik mit.
• Programmierkenntnisse: Du beherrschst Python, Java, Go oder Node.js und weitere gängige Technologien.
• Google APIs: Zusätzlich sind Erfahrungen in den Bereichen WebService-Standards, sowie der Google APIs (Google Cloud Platform, Google Maps Platform) von Vorteil
• Linux-Kenntnisse: Du bist sicher im Umgang mit der Linux-Konsole.
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse