Machine Learning Engineer / Data Scientist - Google Cloud (all genders)

adesso SE; Köln; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende IT-Beratung in Deutschland sucht einen Machine Learning Entwickler, um moderne Lösungen auf der Google Cloud zu entwickeln. Ihre Aufgaben umfassen das Deployment von ML-Modellen, die Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen, sowie die Arbeit mit gängigen Frameworks wie TensorFlow und PyTorch. Bewerber sollten Erfahrung in Machine Learning und Programmierkenntnisse in Python mitbringen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im IT-Bereich erforderlich.
• Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und Computerlinguistik notwendig.
• Kenntnisse in Python, Java, Go oder Node.js sind erwünscht.

Aufgaben

• Entwicklung skalierbarer Machine Learning-Lösungen auf Google Cloud.
• Integration von ML-Modellen in produktionsbereite Daten-Pipelines mit Python.
• Übersetzung von Kundenanforderungen in maßgeschneiderte Lösungen.

Kenntnisse

Machine Learning

Deep Learning

Computerlinguistik

Python

Java

Go

Node.js

WebService-Standards

Google APIs

Linux-Kenntnisse

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Studium oder Ausbildung im IT-Bereich

Jobbeschreibung

Machine Learning Anwendungen: Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud.
Deployment: Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren.
Kundenspezifische Lösungen: Du übersetzt Kundenanforderungen effizient in maßgeschneiderte Machine Learning-Lösungen.
Google Cloud: Du arbeitest mit Google Cloud-Produkten und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn.
Software-Architektur: Du wirkst an der Konzeption und Beratung für komponentenbasierte Software-Architekturen mit.

• Abgeschlossene Ausbildung: Du hast ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen.
• Machine Learning Erfahrung: Du bringst Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und Computerlinguistik mit.
• Programmierkenntnisse: Du beherrschst Python, Java, Go oder Node.js und weitere gängige Technologien.
• Google APIs: Zusätzlich sind Erfahrungen in den Bereichen WebService-Standards, sowie der Google APIs (Google Cloud Platform, Google Maps Platform) von Vorteil
• Linux-Kenntnisse: Du bist sicher im Umgang mit der Linux-Konsole.
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse