Machine Learning Engineer / Data Scientist - Google Cloud (all genders)

adesso SE; Dresden; Vor Ort; EUR 55.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende IT-Beratung in Dresden sucht einen Machine Learning Entwickler, der moderne, skalierbare Lösungen auf der Google Cloud entwickelt und Kundenanforderungen in maßgeschneiderte Lösungen umsetzt. Voraussetzungen sind umfassende Kenntnisse in Machine Learning, Programmierung in Python und sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im IT-Bereich.
• Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und Computerlinguistik.
• Programmierkenntnisse in Python und weiteren gängigen Technologien.

Aufgaben

• Entwicklung moderner, skalierbarer Machine Learning-Lösungen auf Google Cloud.
• Integration von Machine Learning-Modellen in produktionsbereite Daten-Pipelines.
• Beratung zu komponentenbasierten Software-Architekturen.

Kenntnisse

Machine Learning

Deep Learning

Computerlinguistik

Python

Java

Go

Node.js

WebService-Standards

Google APIs

Linux

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Studium oder Ausbildung im IT-Bereich

Jobbeschreibung

Dresden, Germany

Machine Learning Anwendungen: Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud.
Deployment: Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren.
Kundenspezifische Lösungen: Du übersetzt Kundenanforderungen effizient in maßgeschneiderte Machine Learning-Lösungen.
Google Cloud: Du arbeitest mit Google Cloud-Produkten und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn.
Software-Architektur: Du wirkst an der Konzeption und Beratung für komponentenbasierte Software-Architekturen mit.

• Abgeschlossene Ausbildung: Du hast ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen.
• Machine Learning Erfahrung: Du bringst Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und Computerlinguistik mit.
• Programmierkenntnisse: Du beherrschst Python, Java, Go oder Node.js und weitere gängige Technologien.
• Google APIs: Zusätzlich sind Erfahrungen in den Bereichen WebService-Standards, sowie der Google APIs (Google Cloud Platform, Google Maps Platform) von Vorteil
• Linux-Kenntnisse: Du bist sicher im Umgang mit der Linux-Konsole.
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse