Machine Learning Engineer Automatisiertes Fahren (m/w/d)

Remotely; Unterschleißheim; Vor Ort; EUR 75.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Spannende Projekte

Flexible Zeiteinteilung

Betriebliche Altersvorsorge

Mitarbeiter-Events

Gestaltungsfreiraum

Angenehmes Betriebsklima

Zusammenfassung

ARRK Engineering GmbH in München sucht eine/n Data Scientist / ML-Engineer zur Entwicklung von ML-Lösungen für automatisiertes Fahren. Sie arbeiten an Sensor- und Perception‑Daten, trainieren Modelle und validieren Systeme.

Sie setzen Foundation Models, Vision Transformers und Edge AI ein, arbeiten eng mit Software-Entwicklung/Engineering zusammen und profitieren von flexibler Zeiteinteilung sowie hybrider Arbeit im Büro Unterschleißheim.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik/KI/Data Science o.Ä.
• Erste praktische Erfahrungen mit ML, DL, CV oder KI durch Praktika/Projekte
• Gute Python-Kenntnisse; Kenntnisse in C++, Rust oder SQL von Vorteil
• Erfahrung mit Frameworks (PyTorch, TensorFlow, OpenCV) wünschenswert

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von ML-Lösungen im Bereich Automatisiertes Fahren und Fahrerassistenzsysteme
• Analyse multimodaler Sensorik (Kamera/Radar/LiDAR)
• Training/Optimierung von DL- und CV-Modellen für Perception/Szenenverständnis
• Evaluation/Integration von KI-Technologien wie Foundation Models, Vision-Language Models, Generative AI
• Kooperation mit Softwareentwicklern, Systems Engineers und Data Scientists zur Integration von KI
• Sicherstellung von Performance, Robustheit und Real-Time-Fähigkeit

Kenntnisse

Python

AI Frameworks

Linux

Git

Docker

Cloud platforms

Deutschkenntnisse

Analytisches Denken

Teamwork

OpenCV

Ausbildung

Informatik / KI / Data Science

Tools

PyTorch

Hugging Face

TensorFlow

OpenCV

NumPy

Pandas

Jobbeschreibung

STANDORT
Munich
GESELLSCHAFT
ARRK Engineering GmbH
VERTRAGSART
Vollzeit
Arbeitsform
Hybride

WAS SIE ERWARTET

Sie nutzen Sensor-, Fahrzeug- und Flottendaten, um ML-/KI-Lösungen für das automatisierte Fahren zu entwickeln, validieren und zu optimieren. Sie gestalten den gesamten ML-Lebenszyklus -- von Datenaufbereitung über Training und Deployment bis zum produktiven Betrieb -- und treiben Funktionen in Computer Vision, Deep Learning und intelligenter Fahrzeugsysteme voran. Sie erweitern Ihre ML-Expertise kontinuierlich und arbeiten in einem motivierten, hochqualifizierten Team.

IHRE AUFGABEN

• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Lösungen für Anwendungen im Bereich Automatisiertes Fahren und Fahrerassistenzsysteme
• Analyse und Verarbeitung multimodaler Sensordaten aus Kamera-, Radar- und LiDAR-Systemen
• Entwicklung, Training und Optimierung von Deep-Learning- und Computer-Vision-Modellen für Perception-, Szenenverständnis- und Vorhersageaufgaben
• Mitarbeit bei der Evaluierung und Integration moderner KI-Technologien wie Foundation Models, Vision-Language Models, Generative AI und Edge AI
• Unterstützung bei der Entwicklung von Sensor-Fusion-, Perception- und Umfeldmodellierungslösungen für automatisierte Fahrfunktionen
• Durchführung von Technologieevaluierungen, Benchmarking sowie Proof-of-Concepts auf Basis aktueller wissenschaftlicher Erkenntnisse und State-of-the-Art-Verfahren
• Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Systems Engineers und Data Scientists zur Integration von KI-Lösungen in Automotive-Anwendungen
• Kontinuierliche Optimierung und Validierung von Algorithmen hinsichtlich Performance, Robustheit, Skalierbarkeit und Echtzeitfähigkeit
• Aktive Mitgestaltung innovativer KI-Themen und zukünftiger Technologien im Umfeld der autonomen Mobilität
• Unterstützung bei Innovationsprojekten sowie der Überführung neuer Forschungsansätze in praktische Anwendungen und Kundenprojekte
• Hybrides Arbeiten im Home Office oder unserem Büro in Unterschleißheim möglich

IHR PROFIL

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Data Science, Robotik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Erste praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision oder KI durch Praktika, Forschungsprojekte, Abschlussarbeiten oder Werkstudententätigkeiten
• Gute Python-Kenntnisse; erste Erfahrungen in C++, Rust oder SQL sind von Vorteil
• Erfahrungen mit AI-Frameworks/Libraries (PyTorch, Hugging Face, TensorFlow, OpenCV, NumPy/Pandas) sind erwünscht
• Grundlegendes Verständnis aktueller KI-Methoden und Architekturen wie Computer Vision, Foundation Models, Vision Transformers, Vision-Language Models, Generative AI oder multimodaler Systeme
• Erste Erfahrungen mit Kamera-, Radar- oder LiDAR-Datenanalyse und -verarbeitung erwünscht
• Linux, Git, Docker; moderne Softwareentwicklungs- und Versionsprozesse
• Idealerweise erste Berührungspunkte mit Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS), MLOps, Edge AI oder Embedded-AI-Anwendungen
• Interesse an aktuellen Forschungstrends und State-of-the-Art-Technologien im Umfeld Automatisiertes Fahren, Computer Vision und Künstliche Intelligenz
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie die Fähigkeit, komplexe technische Fragestellungen strukturiert zu bearbeiten
• Hohe Eigeninitiative, Lernbereitschaft und Motivation, Verantwortung zu übernehmen und neue Themen aktiv voranzutreiben
• Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit; gute Deutsch- und Englischkenntnisse

IHRE BENEFITS

• Spannende Projekte
• Flexible Zeiteinteilung
• Betriebliche Altersvorsorge
• Mitarbeiter-Events
• Gestaltungsfreiraum
• Angenehmes Betriebsklima

KONTAKT

Petra Wichmann
[e-mail]

• 49 (0)89 / 31857-0
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