Machine Learning Engineer – Agricultural Applications (m/w/d)

Bertrandt AG; Kaiserslautern; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein Unternehmen in der Maschinenbau- und Agrartechnologie sucht einen Machine Learning Engineer zur Entwicklung von ML-Modellen für landwirtschaftliche Anwendungen. Sie werden in interdisziplinären Teams arbeiten, um ML-Lösungen zu integrieren und agronomische Datensätze zu analysieren. Ein Master-Abschluss in Informatik sowie Kenntnisse in Python und maschinellem Lernen sind erforderlich.

Qualifikationen

• Fundierte Kenntnisse der Prinzipien des maschinellen Lernens.
• Erfahrung mit Datenvorverarbeitung und -analyse.
• Neugier und Anpassungsfähigkeit in dynamischen Umgebungen.

Aufgaben

• Entwicklung und Einsatz von ML-Modellen für verschiedene Anwendungen.
• Analyse umfangreicher agronomischer und maschineller Datensätze.
• Mitwirkung an der Konzeption von Datenpipelines für skalierbare Modelle.

Kenntnisse

Machine Learning

Python

Data Preprocessing

Cross-functional Collaboration

English (Fluent)

German (Good)

Ausbildung

Master-Abschluss in Informatik oder verwandtem Fachgebiet

Tools

ML-Frameworks

Jobbeschreibung

Overview

Entwicklung und Einsatz von ML-Modellen für Anwendungen wie Pflanzenidentifizierung, Ernteklassifizierung und Materialeigenschaften.

Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration von ML-Lösungen in landwirtschaftliche Maschinen.

Analyse umfangreicher agronomischer und maschineller Datensätze zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse.

Mitwirkung an der Konzeption von Datenpipelines und MLOps-Infrastrukturen für den skalierbaren Modelleinsatz.

Teilnahme an Feldversuchen und Validierung ML-gesteuerter Funktionen in realen landwirtschaftlichen Umgebungen.

Responsibilities

• Entwicklung und Einsatz von ML-Modellen für Anwendungen wie Pflanzenidentifizierung, Ernteklassifizierung und Materialeigenschaften.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration von ML-Lösungen in landwirtschaftliche Maschinen.
• Analyse umfangreicher agronomischer und maschineller Datensätze zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse.
• Mitwirkung an der Konzeption von Datenpipelines und MLOps-Infrastrukturen für den skalierbaren Modelleinsatz.
• Teilnahme an Feldversuchen und Validierung ML-gesteuerter Funktionen in realen landwirtschaftlichen Umgebungen.

Qualifikationen

• Master-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
• Fundierte Kenntnisse der Prinzipien des maschinellen Lernens
• Sehr gute Kenntnisse in Python und ML-Frameworks
• Erfahrung mit Datenvorverarbeitung und -analyse
• Effektive Fähigkeiten zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit
• Neugier und Anpassungsfähigkeit in dynamischen Umgebungen
• Fließende Englischkenntnisse
• Gute Deutschkenntnisse

Sie identifizieren sich mit dieser Position und sind gespannt auf Ihre neue Herausforderung? Dann sind wir gespannt auf Sie! Die Angaben werden absolut vertraulich behandelt.

Schwerbehinderte Menschen bzw. gleichgestellte Menschen im Sinne des SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Der Bertrandt-Konzern bietet seit über 40 Jahren Entwicklungslösungen für die internationale Automobil- und Luftfahrtindustrie sowie die Branchen Maschinen- und Anlagenbau, Energie, Medizintechnik und Elektroindustrie in Europa, China und den USA. Insgesamt stehen unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter für tiefes Know-how, zukunftsfähige Projektlösungen und hohe Kundenorientierung.

Machine Learning Engineer – Agricultural Applications (m/w/d)

Ort: Kaiserslautern