Machine Leaning Expert (m/w/d)

IT Sonix Custom Development GmbH; Leipzig; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen in Leipzig sucht einen Machine Learning Experten, um im Team an spannenden Projekten für die Immobilienwirtschaft zu arbeiten. Du wirst verantwortungsvoll an der Entwicklung und dem Deployment von Machine Learning Modellen beteiligt sein. Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum Home-Office sind vorhanden, um deinen Bedürfnissen gerecht zu werden. Du profitierst von einem angenehmen Arbeitsumfeld und vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Möglichkeit zum Home-Office

Flache Hierarchien

Freiwillige Afterworks

Firmenevents & Betriebsausflüge

Sport- und Gesundheitsangebote

Wissenszuwachs durch Sprachkurse

Monatliche Fachvorträge

Mittagsbuffet

Qualifikationen

• Erfahrungen beim Erstellen von Machine Learning Modellen.
• Effizienter Umgang mit großen Datenmengen.
• Kenntnisse im Data Cleaning und im Aufsetzen von Data Pipelines.

Aufgaben

• Entwicklung und Training eines Klassifizierers im Entwicklungs-Tandem.
• Datenaufbereitung (Data Engineering) und Feature Extraction (Vektorisierung).
• MLOps: Deployment eines Machine Learning Modells in eine bestehende Infrastruktur.

Kenntnisse

Machine Learning Modelle erstellen

Datenaufbereitung

Effizienter Umgang mit großen Datenmengen

Data Cleaning

Aufsetzen von Data Pipelines

Kenntnisse mit LLMs und AI

Jobbeschreibung

Seit 2011 entwickeln wir qualitativ hochwertige Softwarelösungen, die exakt auf die Anforderungen unserer Kunden zugeschnitten sind und suchen dich, um unsere Vision von nachhaltiger Softwareentwicklung weiter voranzutreiben.

Unser dynamisches Umfeld zeichnet sich durch eine offene Kommunikation auf allen Ebenen sowie ein starkes Teamgefühl aus. Wir schätzen flache Hierarchien und ein familiäres Arbeitsumfeld, in dem die Bedürfnisse unserer Mitarbeitenden stets berücksichtigt werden.

Wenn du nach Herausforderungen suchst, in denen du Verantwortung übernimmst und innovative Lösungen entwickelst sowie gerne im Team arbeitest, dann laden wir dich herzlich ein, Teil unserer Unternehmenskultur mit Wohlfühlfaktor zu werden. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft der Softwareentwicklung nachhaltig und bieten dir die Möglichkeit, dein Potenzial voll auszuschöpfen.

Derzeit suchen wir langfristig Unterstützung für unser Machine Learning und AI-Team. Wir arbeiten in einem skalierten Projektumfeld im Bereich Immobilienwirtschaft. Kommunikationsstärke und der Wunsch Machine Learning Modelle, KI sowie Business-Software nutzbar zu machen zeichnen dich aus? Wenn du Teamplayer bist und deine Fähigkeiten in einem innovativen Unternehmen einsetzen möchtest, dann bewirb dich bei uns als Machine Learning Experte.

Deine Aufgabenschwerpunkte:

• Entwicklung und Training eines Klassifizierers im Entwicklungs-Tandem
• Datenaufbereitung (Data Engineering) und Feature Extraction (Vektorisierung)
• MLOps: Deployment eines Machine Learning Modells in eine bestehende Infrastruktur die vom Kunden bereit gestellt wird
• Perspekivischer Einsatz in einem weiteren KI-Projekt wahrscheinlich
  
  

Das solltest du mitbringen:

• Erfahrungen beim Erstellen von Machine Learning Modellen
• Effizienter Umgang mit großen Datenmengen
• Kentnisse im Data Cleaning und im Aufsetzen von Data Pipelines
• Optional auch Kentnisse mit LLMs und AI
  
  

Das bieten wir:

• Berufliche Perspektive – dank stabiler Auftragslage & langjährigen Partnern
• Arbeiten nach deinen Bedürfnissen – Möglichkeit zum Home-Office & flexible Arbeitszeiten
• Flache Hierarchien – kurze Wege innerhalb der Abteilung und abteilungsübergreifend, Informationstransparenz und Politik der offenen Tür
• Ein angenehmes Miteinander – freiwillige Afterworks, Firmenevents & Betriebsausflüge
• Wohlbefinden am Arbeitsplatz – dank Sport- u. Gesundheitsangeboten, Massagen & Jobrad
• Wissenszuwachs – durch Sprachkurse, Weiterbildungsbudget und monatliche Fachvorträge
• Gute Laune – beim 2x wöchentlich offerierten Mittagsbuffet
  
  

Noch Fragen? Antworten gibt es hier: [e-mail]