Lead Software Engineer

Instaffo; München; Hybrid; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein junges Unternehmen sucht einen Lead Software Engineer (w/m/d), der große technologische Bausteine für ihre Machine-Learning-Software konzipiert und implementiert. Du wirst Teil eines kleinen, ambitionierten Teams, das Innovationen vorantreibt und die öffentliche Verwaltung verbessert.

Qualifikationen

• Exzellente Fähigkeiten im Schreiben von sauberem, effizientem und produktionsreifem Code.
• Fließende Deutschkenntnisse für die Zusammenarbeit mit Kunden.

Aufgaben

• Konzeption und Implementierung von Backend-Systemen und Frontend-Anwendungen.
• Eigenständige Entwicklung innovativer und umsetzbarer Lösungen.

Kenntnisse

Python

Teamarbeit

Kommunikationsfähigkeiten

Machine Learning

Tools

React

Jobbeschreibung

Mit unserer Machine-Learning basierten Software für die öffentliche Verwaltung erhalten Bürger:innen dringend benötigte Unterstützung schneller und Sachbearbeiter:innen haben wieder Zeit für die wirklich wichtigen Aufgaben.

Als Lead Software Engineer (w/m/d) bei forml konzeptionierst und implementierst du große, essentielle technologische Bausteine für unsere Applikation und unsere Dokumenten-Intelligenz.

Außerdem hilfst du deinen Kollegen beim Konzeptionieren und Implementieren und etablierst "Best Practices" für Code-Qualität, Architektur, Dokumentation, etc für das Team.

Deine Arbeit ist direkt in der Praxis sichtbar und verbessert kritische Dienstleistungen für Millionen von Menschen.

Als junges Unternehmen bieten wir dir die seltene Chance, nicht nur Code zu schreiben, sondern die Kultur, die Produkte und die Zukunft von forml (und der öffentlichen Verwaltung der Zukunft) aktiv mitzugestalten.

Full-Stack-Entwicklung mit Python und React: Konzeption und Implementierung von Backend-Systemen und intuitiver Frontend-Anwendungen.

Applied AI/ML: Wir nutzen LLMs und viele weitere ML-Technologien, um Dokumente und Antragsdaten tiefgreifend zu analysieren.

End-to-End Ownership: Von der ersten Idee über die agile Entwicklung bis zum Deployment und Monitoring – du bist integraler Bestandteil des gesamten Produktlebenszyklus.

Pragmatische Innovation: Wir suchen Persönlichkeiten, die nicht nur Probleme erkennen, sondern eigenständig durchdachte, innovative und umsetzbare Lösungen entwickeln.

Wir sind ein kleines Team von aktuell 7 Vollzeit-Mitarbeiter:innen. Wir sind ambitioniert und arbeiten fokussiert, verbringen aber auch außerhalb der Arbeit gerne Zeit gemeinsam.

Remote-Arbeit ist bei uns komplett normal: Wir haben Büros in München und Berlin, arbeiten aber auch gerne viel von zu Hause aus. Außerdem haben wir wenige regelmäßigen Meetings, wodurch du deinen Arbeitsalltag flexibel gestalten kannst.

Du bist herzlich eingeladen, an unseren ab und zu stattfindenden gemeinsamen Geschäftsreisen und "Workations" teilzunehmen – wir haben immer sehr viel Spaß dabei! Gleichzeitig gibt es keine Erwartungshaltung, dass du regelmäßig auf solche Reisen mitkommst.

Bei uns findest du ein Umfeld, das Eigeninitiative und das Übernehmen von Verantwortung fördert. Wir vertrauen auf dein Urteilsvermögen und deine Fähigkeit, herausragende Ergebnisse zu erzielen. Gleichzeitig helfen wir dir, deine selbst gesteckten Ziele zu erreichen und lassen dich nie alleine.

Als kleines Unternehmen haben wir noch keinen strukturierten Bewerbungsprozess. Die folgende Skizze soll dir eine Orientierung geben, wie dein Bewerbungsprozess ablaufen könnte.

• Kennenlernen mit einem der Gründer (30–60 Minuten Telefonat)
• Technisches Interview 1 (60 Minuten Telefonat, 1 Interviewer)
• Kennenlernen mit dem Team (60 Minuten Telefonat oder in Person, 2 Interviewer)
• Technisches Interview 2 (60 Minuten Telefonat, 1–2 Interviewer)
• Falls für dich möglich: Persönliches Kennenlernen z. B. an einem entspannten Nachmittag
• Entscheidung und garantierte Rückmeldung innerhalb von 2 Wochen nach Ende des Prozesses.

Exzellente Fähigkeiten im Schreiben von sauberem, effizientem und produktionsreifem Code.

Experte in Python

Erfahrung mit modernen Frontend-Frameworks wie React ist ein starkes Plus.

Ein tiefgehendes Interesse und idealerweise praktische Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning, insbesondere mit LLMs und im Bereich Document Intelligence.

Die Fähigkeit, technische Trade-offs zu bewerten und Entscheidungen zu treffen, die sowohl die Systemintegrität als auch die Nutzererfahrung optimieren.

Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeiten.

Fließende Deutschkenntnisse, um die enge und partnerschaftliche Zusammenarbeit mit unseren Kunden im öffentlichen Sektor zu gewährleisten.

Reisebereitschaft zu Kundenterminen ca. 1–2 Tage pro Monat.