fastapi developer

Enfint; Deutschland; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Гибкий график

Оборудование предоставляется

Возможность смены проектов и стеков

Программы профессионального роста, сер

Zusammenfassung

EPAM Systems в поиске опытного backend‑инженера с фокусом на AI и LLM. Вы будете разрабатывать и оптимизировать backend‑сервисы для AI/LLM‑приложений, интегрировать их с облаком и строить конвейеры CI/CD.

Требуется 5+ лет опыта, сильные навыки Python и FastAPI, знание OpenAI и архитектуры масштабируемых API. Предлагаются гибкий график, оборудование, возможность смены проектов и программы роста.

Qualifikationen

• Опыт не менее 5 лет backend-инженерии с акцентом на AI-приложения.
• Уверенные навыки Python бэкэнда, включая FastAPI.
• Знание интеграции LLM API и эксплуатации в проде, например OpenAI.
• Экспертиза в подсказочном инжиниринге, рабочих процессах агента и моделях оркестрации.
• Способность учитывать ограничения LLM: задержка, управление стоимостью, повторные вызовы и резервные варианты.
• Опыт архитектуры бэкэнда для масштабируемых API на базе LLM.
• Опыт работы с SQL/NoSQL, Redis и Kafka.
• Уровень английского не ниже B2.
• Желателен Databricks, MCP.

Aufgaben

• Разработка и оптимизация бэкэнд-сервисов для AI/LLM-приложений.
• Интеграция, масштабирование и управление LLM‑приложениями в облаке.
• Реализация CI/CD конвейеров для автоматизированного деплоя.
• Мониторинг и оптимизация AI-сервисов.
• Обеспечение observability и логирования для производительности LLM API.
• Сотрудничество с DevOps и AI/DS командами для повышения надежности.
• Работа в облачных средах, например Azure, для размещения и масштабирования.
• Разработка API и микросервисов в поддержку AI‑функций.

Kenntnisse

Python backend

FastAPI

LLM API integration

Prompt engineering

Orchestration patterns

Backend architecture

SQL/NoSQL databases

Redis

Kafka

English B2

Databricks

Tools

Databricks

MCP

Jobbeschreibung

Описание: EPAM Systems provides software engineering, digital platform engineering, and product design services to global clients. The company operates as a provider of IT consulting and digital transformation solutions, supporting a large international workforce across multiple countries.

Задачи

• Develop and optimize backend services for AI/LLM applications
• Integrate, scale, and manage LLM-based applications in a cloud environment
• Implement CI/CD pipelines for automated deployment
• Monitor and optimize AI services
• Ensure observability and logging for LLM API performance tracking
• Collaborate with DevOps and AI/DS teams to streamline workflows and improve system reliability
• Work with cloud environments such as Azure for hosting and scaling AI applications
• Develop APIs and microservices to support AI-powered features

Требования

• 5+ Years of experience in backend engineering with a focus on AI applications
• Strong Python backend engineering skills, including FastAPI
• Knowledge of LLM API integration and production operation, such as OpenAI
• Expertise in prompt engineering, agentic workflows, and orchestration patterns
• Capability to handle LLM limitations including latency, cost control, retries, and fallbacks
• Background in backend architecture for scalable, LLM-backed APIs
• Working knowledge of SQL/NoSQL databases, Redis, and Kafka
• English B2
• Nice to have: Databricks, MCP

Условия

• Flexible schedule with shifted hours until 10 pm Kyiv time
• Equipment provided for work tasks
• Opportunities to change projects and technology stacks
• Access to professional growth programs, including internal training, certification support, and leadership schools
• Vacation and sick leave
• Voluntary Medical Insurance programs with family coverage options
• Support for psychological well-being and life events
• Relocation support is available for eligible candidates