Lead Data Scientist (m/w/d)

JR Germany; Stuttgart; Vor Ort; EUR 60.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht eine technische Führungskraft im Bereich Data Science, um ein hochmotiviertes Team zu leiten. In dieser Rolle wirst du an der Entwicklung fortschrittlicher KI-Produkte arbeiten, die auf Petabytes von Sensordaten basieren. Du wirst innovative Ideen einbringen und die Grenzen der KI in einer spannenden Branche erweitern. Wenn du über umfangreiche Erfahrung in Data Science und eine Leidenschaft für technologische Innovationen verfügst, ist dies die perfekte Gelegenheit für dich, die Zukunft aktiv mitzugestalten.

Qualifikationen

• Mindestens 7 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science.
• 2 Jahre in einer technischen Führungsrolle.
• Hervorragende Python-Programmierkenntnisse.

Aufgaben

• Leitung eines Data-Science-Teams zur Entwicklung innovativer KI-Produkte.
• Implementierung von Deep-Learning-Architekturen und Strategien.
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Erreichung von Unternehmenszielen.

Kenntnisse

Data Science

Python Programmierung

Deep Learning

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

MLOps

Präsentationsfähigkeiten

Ausbildung

Hochschulabschluss in Informatik

Doktortitel (Plus)

Tools

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Jobbeschreibung

Bei AP Sensing setzen wir eine Erfolgsgeschichte fort, die in der Garage von Bill Hewlett und Dave Packard begann. Als unabhängiges HP-Spin-off verbinden wir über 40 Jahre technologische Expertise mit echter Innovationsleidenschaft.

Gemeinsam machen wir Infrastruktur smarter, schützen Menschen und tragen zur Sicherheit unseres Planeten bei. Unsere Leidenschaft gilt der faseroptischen Sensortechnologie – und bei ihrer Weiterentwicklung zählt jede Stimme. Wir schätzen neue Ideen, fördern persönliches Wachstum und geben Raum für echte Mitgestaltung. Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die Zukunft – thinking ahead.

Deine neue Karriere

Bist du eine technische Führungspersönlichkeit und ein herausragender Experte auf dem Gebiet der KI? Suchst du eine neue Herausforderung in einem spannenden Umfeld, in dem du an innovativer KI auf der Grundlage von Petabytes an hochfrequenten Sensordaten arbeitest? Als technische Führungskraft eines hochmotivierten Data-Science-Teams arbeitest du mit interdisziplinären Teams zusammen und treibst die Grenzen der KI in einer faszinierenden Branche mit einem breiten Spektrum an anspruchsvollen Anwendungen voran.

• In einer technischen Führungsrolle wirst du unser großes und vielseitiges Data-Science-Team weiter verstärken.
• Du treibst die Entwicklung innovativer und hochwirksamer KI-Produkte voran und sorgst für deren erfolgreiche Markteinführung.
• Du übernimmst die technische Führung eines leistungsstarken und wirkungsvollen Data-Science-Teams und förderst eine Kultur der Exzellenz und Innovation.
• Du definierst und implementierst Deep-Learning-Architekturen und Strategien zur Schaffung von Synergien bei Data-Science-Projekten, die auf die Geschäftsanforderungen von AP Sensing abgestimmt sind.
• Du bist bei aufkommenden Trends und Best Practices in den Bereichen Data Science, KI und Advanced Analytics immer einen Schritt voraus und bringst innovative Ideen in das Team ein.
• Du arbeitest mit Technik-, Produkt-, Domänenexperten und Vertrieb zusammen, um Produkte und Unternehmensziele abzustimmen.
• Mindestens 7 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science und 2 Jahre in einer technischen Führungsrolle.
• Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung wirkungsvoller Data-Science-Lösungen in einer Geschäftsumgebung.
• Hervorragende Fähigkeit zur proaktiven Entwicklung leistungsstarker Data-Science-Lösungen in kurzen Zeiträumen.
• Ausgeprägte Python-Programmierkenntnisse und Erfahrung mit Frameworks für maschinelles Lernen (z. B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Tiefes Verständnis der neuesten Deep-Learning-Architekturen und deren Anwendung auf komplexe Sensordaten.
• Hands-on-Mentalität, die in alle Phasen des MLOps-Lifecycles involviert ist.
• Hochschulabschluss in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich. Ein Doktortitel ist ein Plus.
• Fähigkeit, komplexe Ergebnisse des maschinellen Lernens in einfachen Worten für nichttechnische Interessengruppen in Englisch zu präsentieren. Englisch ist ein Muss. Deutsch ist ein Plus.