Lead Data Platform Engineer (m/w/d)

MÜLLER HANDELS GMBH

Jungingen

Vor Ort

EUR 110.000 - 160.000

Vollzeit

Vor 10 Tagen

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Benefits dieser Stelle

Einkaufsrabatt
Betriebsrestaurant (subventioniert)
Flexible Arbeitsmodelle

Zusammenfassung

MÜLLER HANDELS GMBH sucht eine/n Lead Data Platform Engineer zur Gestaltung einer neuen GCP-basierten Enterprise Data & Analytics Platform. Sie arbeiten an End-to-End-Lösungen, integrieren SAP-Quellen und treiben Governance, Sicherheit sowie Skalierbarkeit voran.

Sie übernehmen die fachliche Führung des Data Platform Teams in Bukarest und Ulm, entwickeln Datenmodelle und Standards und unterstützen strategische Architecture-Entscheidungen mit Fokus auf Self‑Service und Datenqualität.

Qualifikationen

  • Fachliche Führung von Data-Engineering-Teams mit End-to-End-Verantwortung.
  • Erfahrung beim Design von Enterprise Data & Analytics Plattformen in Public Clouds.
  • Nachweisbare Erfolge bei Governance, Sicherheit und Compliance.

Aufgaben

  • Gestalten der technischen Vision und Zielarchitektur der GCP-basierten Plattform.
  • Integration heterogener Quellensysteme, inklusive SAP-Umgebungen, und Skalierung der Data-Landschaft.
  • Sicherstellung Verfügbarkeit, Performance und Kosteneffizienz der Plattform.
  • Aufbau und Führung des Data Platform Teams in Bukarest und Ulm.

Kenntnisse

Lead Data Platform
Data Architecture
Cloud Data Stack
Terraform
dbt Core
CI/CD
SAP integration

Tools

GitHub Actions
Airflow
Kubernetes
Dataproc/BigQuery

Jobbeschreibung

WAS UNS ÜBERZEUGT
  • Mehrjährige praktische Erfahrung als Lead Data Platform Engineer, Principal Data Engineer oder Tech Lead mit End-to-End-Verantwortung für den Aufbau und Betrieb einer Enterprise Data & Analytics Platform auf einer Public Cloud.
  • Tiefgreifende technische Expertise im Google Cloud Data Stack (BigQuery, Dataflow, Managed Airflow, Dataplex, Pub/Sub, Cloud DLP) oder vergleichbar fundierte Erfahrung mit modernen Datenplattformen auf AWS/Azure.
  • Nachweisbare Erfolge im Design und Betrieb skalierbarer Lakehouse-Architekturen unter konsequentem Einsatz von Infrastructure-as-Code (Terraform), modernen Data-Transformation-Frameworks (z.b. dbt Core) und CI/CD-Praktiken.
  • Fundierte Kenntnisse in der Integration hybrider Datenlandschaften und unterschiedlichster Quellsysteme, einschließlich SAP-Systemen (S/4HANA, CDC, ODP/CDS) sowie Streaming-Workloads mit hohem Datenvolumen.
  • Erfahrung in der Umsetzung von Data-as-a-Product- und Self-Service-Konzepten unter Nutzung moderner Governance-Lösungen (z. B. Collibra) sowie bei der Implementierung robuster Sicherheits- und Compliance-Standards (z. B. VPC Service Controls, Policy Tags, GoBD).
  • Ausgeprägtes architektonisches Urteilsvermögen zur Abwägung von Geschwindigkeit, Skalierbarkeit, Governance, Vendor-Lock-in und Total Cost of Ownership in echten Trade-offs.
  • Erfahrung in der fachlichen Führung und dem Coaching von Data Engineers über alle Erfahrungsstufen hinwegsowie in der Etablierungklarer Qualitätsmaßstäbe (Code Reviews, RFCs, Architecture Decision Records).
  • Ausgezeichnete Kommunikation mit Stakeholdern aus Engineering, Security, Business und externen Partnern – Sie bewegen sich am selben Tag souverän zwischen C‑Level‑Präsentation und Code‑Review mit Entwicklern.
  • Verhandlungssichere Englischkenntnisse und sehr gute Deutsch‑ bzw. Rumänischkenntnisse.
WAS SIE BEI UNS BEWEGEN
  • Sie gestalten und verantworten die technische Vision, Zielarchitektur und Weiterentwicklung unserer neuen GCP-basierten Enterprise Data & Analytics Platform, verankert in den Data-as-a-Product-Prinzipien Self‑Service, Datenqualität und Governance.
  • Sie entwickeln robuste Integrations- und Datenarchitekturen, um komplexe und heterogene Datenquellen aus SAP, E‑Commerce- und Unternehmenssystemen effizient zusammenzuführen.
  • Sie verantworten die technische Exzellenz der Plattform hinsichtlich Verfügbarkeit, Performance, Sicherheit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz.
  • Sie übernehmen die fachliche Führung und den Aufbau des neuen Data Platform Teams in Bukarest und Ulm und prägen, wie Architekturentscheidungen getroffen, Datenmodelle entwickelt und technische Standards gesetzt werden.
  • Sie unterstützen den Head of Data & AI bei strategischen und technischen Entscheidungen, übersetzen die Daten- und Plattformstrategie in konkrete technische Roadmaps und Architekturentscheidungen und vertreten die Plattform in Technologie‑und IT‑Strategie‑Diskussionen.
  • Gemeinsam mit den Kollegen aus den Fachbereichen sorgen Sie dafür, dass unsere Datenprodukte echte Business‑Probleme lösen.
  • Sie treiben den kulturellen Wandel voran – von klassischen DWH‑Strukturen hin zu agilen, domänenorientierten Data‑Produkt‑Teams, die auf einer starken, zentral bereitgestellten Plattform aufbauen.
WAS WIR BIETEN
  • Eine Greenfield-Gelegenheit, vom ersten Tag an eine neue GCP Data & Analytics Platform für einen der größten familiengeführten Handelskonzerne Europas zu gestalten.
  • Hohe Sichtbarkeit, kurze Entscheidungswege und direkter Einfluss auf die Daten‑ und Technologielandschaft der gesamten Organisation.
  • Die Möglichkeit, ein internationales Data Plattform Team aktiv mitzugestalten, weiterzuentwickeln und nachhaltig zu prägen.
  • Moderne Technologien, anspruchsvolle Architekturthemen und ein Umfeld, in dem technologische Exzellenz ausdrücklich erwünscht ist.
  • Flexibles Arbeitsmodell (Desksharing und mobiles Arbeiten)
  • Einkaufsrabatt für Mitarbeitende.
  • Gute Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
  • Verkehrsgünstige Lage im Ulmer Norden.
  • Subventioniertes Betriebsrestaurant.
STANDORT

89081 Ulm-Jungingen
Albstraße 92

BESCHÄFTIGUNGSART

Vollzeit

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Herr Werner0731/174 7415

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