Lead Data Business Developer (m / w / d)

Devoteam Innovative Tech Germany; Frankfurt; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Technologieunternehmen in Frankfurt sucht einen Data Engineer, der skalierbare Datenpipelines auf modernen Cloud-Datenplattformen entwickelt. Sie werden für die Konsolidierung und Modellierung von Daten verantwortlich sein sowie die Datenintegrität und -qualität sicherstellen. Gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Cloud-Services sind erforderlich. Das Unternehmen bevorzugt einen Teamplayer mit agiler Denkweise.

Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre relevante Projekterfahrung als Data Engineer.
• Exzellente Kenntnisse in SQL, inklusive Performance-Tuning.
• Fundierte Erfahrung in der dimensionalen Datenmodellierung.

Aufgaben

• Design und Entwicklung von skalierbaren Datenpipelines auf Cloud-Plattformen.
• Konsolidierung von strukturierten und unstrukturierten Daten.
• Implementierung robuster Datenmodelle und Speicherarchitekturen.

Kenntnisse

SQL-Expertise

Datenmodellierung

Gute Deutschkenntnisse

Gute Englischkenntnisse

Cloud-Services Erfahrung

Tools

dbt

Spark

Airflow

AWS Glue

Google Dataflow

Azure Data Factory

Jobbeschreibung

Stellenbeschreibung

Deine Aufgaben

• Design und Entwicklung: Du konzipierst, entwickelst und betreibst skalierbare Datenpipelines auf modernen Cloud-Datenplattformen wie Snowflake, Databricks, Google Cloud (BigQuery) oder Azure.
• Datenkonsolidierung: Du konsolidierst strukturierte und unstrukturierte Daten in zentrale Data Lakes und Warehouses, um sie für BI- und KI-Anwendungen nutzbar zu machen.
• Datenmodellierung: Du implementierst robuste Datenmodelle und Speicherarchitekturen (z. B. Stern-Schema, Snowflake-Schema, Medallion-Architektur).
• Data Governance & Qualität: Du stellst die Datenintegrität, -qualität, -sicherheit und Governance über den gesamten Datenlebenszyklus sicher (Data Lineage).
• Automatisierung (CI / CD): Du automatisierst Workflows und Deployments mit gängigen CI / CD-Tools (z. B. GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins).
• Anforderungsanalyse: In enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen übersetzt Du deren Anforderungen in tragfähige technische Lösungen.
• Optimierung: Du optimierst die Performance und Kosteneffizienz der Dateninfrastruktur kontinuierlich.
• Strategischer Aufbau: Perspektivisch wirkst Du maßgeblich beim Aufbau und der strategischen Weiterentwicklung unseres zentralen Data & AI Bereichs mit und gestaltest dessen technologische Ausrichtung.

Beispiele Deiner zukünftigen Projekte

• Modernisierung von Legacy-ETL-Workflows mithilfe von cloud-nativen Diensten und Frameworks wie dbt.
• Aufbau von semantischen Datenmodellen für unternehmensweites Business Intelligence (Stern- / Snowflake-Schema).
• Konzeption von Ingestion-Strecken nach der Medallion-Architektur für Batch- oder Echtzeitanalysen.
• Bereitstellung von kuratierten und qualitativ hochwertigen Datenprodukten für BI- und KI-Anwendungsfälle.

Qualifikationen

Das bringst Du mit :

• Erfahrung: Mindestens 3 Jahre relevante Projekterfahrung als Data Engineer. Du kommst idealerweise aus einem Konzernumfeld oder einem Produktunternehmen und bringst eine "Inhouse"-Perspektive auf den Aufbau und Betrieb von Datenplattformen mit.
• Sprachen: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• SQL-Expertise: Exzellente Kenntnisse in SQL, inklusive Performance-Tuning.
• Datenmodellierung: Fundierte Erfahrung in der dimensionalen Datenmodellierung und mit modernen ETL / ELT-Mustern (z. B. Medallion-Architektur).
• Tech-Stack: Praktische Erfahrung mit gängigen Tools und Services für Datenintegration und -verarbeitung, wie z.B. dbt, Spark, Airflow und Cloud-Services wie AWS Glue, Google Dataflow oder Azure Data Factory.
• Bestehendes deutsches Kundennetzwerk

Pluspunkte sammelst Du mit :

• Erfahrung mit gängigen BI-Tools wie Tableau, Power BI oder Looker.
• Kenntnisse im Bereich Data Mesh oder anderer dezentraler Datenarchitekturen.
• Erfahrung mit Technologien wie Delta Lake, Apache Iceberg, Unity Catalog oder Feature Stores.

Deine Persönlichkeit

• Kommunikationsstärke: Ausgeprägte Kommunikations- und Dokumentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
• Arbeitsweise: Eine agile und ergebnisorientierte Denkweise.
• Teamplayer: Du arbeitest ebenso gerne kollaborativ im Team wie auch eigenverantwortlich.
• Analytisches Denken: Deine analytische Denkweise ist stets auf die Wertschöpfung für das Unternehmen ausgerichtet.
• Übersetzer: Du besitzt die Fähigkeit, geschäftliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
• Agilität: Du hast bereits Erfahrung in agilen, funktionsübergreifenden Teams gesammelt.