Lead AI Engineer (m/w/x)

ZEISS Group; Oberkochen; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Zusammenfassung

ZEISS Group sucht eine erfahrene AI-Architektur-/Prototyping-Führungskraft zur Konzeption und Umsetzung von Agentic AI-Prototypen. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, Enterprise Architecture Management und IT Security zusammen, um Anforderungen in technische Konzepte zu übersetzen und Roadmaps zu entwickeln.

Sie leiten Workshops, Schulungen und Trainings, bauen eine interne AI-Community auf und unterstützen die Übergabe erfolgreicher Prototypen an IT- und Entwicklungsteams für Skalierung.

Qualifikationen

• Universitätsabschluss in Informatik oder vergleichbare Fachrichtung.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Entwicklung/Integration von Softwarelösungen, 2 Jahre mit modernen AI-Systemen.
• Erfahrung mit Prototyping agentenbasierter AI-Anwendungen und Potenzialbewertung von AI-Technologien.

Aufgaben

• Konzeption und Prototyping von AI-Prototypen unter Nutzung von Cloud- und On-Premise-APIs.
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Übersetzung von Anforderungen in technische Konzepte.
• Beratung, Roadmapping und Enablement von Teams für AI-Technologien.
• Durchführung von Workshops, Schulungen und Trainings.
• Aufbau einer internen AI-Community und enge Abstimmung mit Enterprise Architecture Management.
• Sicherstellung von Datenschutz/Sicherheit in Lösungen in Zusammenarbeit mit IT Security.

Kenntnisse

Python

.NET/C#

LLM

API-Entwicklung

Docker

Cloud-Architektur

LangChain

Freigabe & Governance

Ausbildung

Universitätsabschluss in Informatik oder Ingenieurwissenschaften

Tools

LangChain (LangGraph)

Microsoft Semantic Kernel

AutoGen

vLLM / Ollama / Hugging Face

Qdrant / Azure AI Search

FastAPI

Docker

Jobbeschreibung

Ihre Rolle

• Konzeption und Prototyping: Auswahl und Integration von AI-Frameworks, Modellen und Plattformen, die den Anforderungen der Organisation entsprechen Entwicklung von agentenbasierten AI-Prototypen (Agentic AI) unter Nutzung von Cloud- und On-Premise-APIs.
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen, um Anforderungen zu verstehen und in technische Konzepte zu übersetzen.
• Beratung und Enablement: Unterstützung von Teams bei der Einführung von AI-Technologien, einschließlich der Erstellung von Roadmaps und Handlungsempfehlungen.
• Durchführung von Workshops, Schulungen und Trainings, um die Akzeptanz und das Verständnis für AI-Technologien zu fördern.
• Aufbau einer internen AI-Community, um den Wissensaustausch und die Zusammenarbeit zu stärken.
• Zusammenarbeit mit zentralen Stakeholdern: Enge Abstimmung mit dem Enterprise Architecture Management, um sicherzustellen, dass AI-Lösungen in die übergreifende Unternehmensarchitektur integriert werden können.
• Zusammenarbeit mit IT Security, um Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen frühzeitig zu berücksichtigen und alle Lösungen entsprechend abzusichern.
• Unterstützung bei der Übergabe von erfolgreichen Prototypen an IT- und Entwicklungsteams für die Weiterentwicklung und Skalierung.
• Trendbeobachtung und Innovation: Aktive Auseinandersetzung mit aktuellen Trends und Entwicklungen im Bereich AI (Trend Radar).
• Identifikation neuer Technologien und Ansätze, die für ZEISS relevant sein könnten, und Bewertung ihres Potenzials für die Organisation.
• Messbare Ergebnisse: Dokumentation und Kommunikation der Ergebnisse von Pilotprojekten anhand von KPIs wie Zeitersparnis, Prozessverbesserungen und Innovationspotenzial.

Ihr Profil

• Ausbildung: Universitätsabschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Berufserfahrung: Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung in der Entwicklung und Integration von Softwarelösungen, davon mindestens 2 Jahre Erfahrung mit modernen AI-Systemen (z. B. Generative AI, LLMs, Agentic AI).
• Erfahrung in der schnellen Prototypisierung und im Aufbau von agentenbasierten AI-Anwendungen.
• Nachweisbare Fähigkeit, AI-Technologien in einem unternehmerischen Kontext zu bewerten und deren Potenziale zu demonstrieren.
• Technologische Kompetenzen: Fundierte Kenntnisse in Python für die AI-Entwicklung sowie Verständnis von .NET/C# Schnittstellen zur Systemintegration.
• Erfahrung mit Agentic Frameworks und Orchestrierungstools wie LangChain (LangGraph), Microsoft Semantic Kernel oder AutoGen.
• Kompetenz im Umgang mit LLMs, sowohl Cloud-basiert (z. B. Azure OpenAI) als auch On-Premise/Local (z. B. mittels vLLM, Ollama, Hugging Face) praktische Erfahrung mit RAG-Architekturen (Retrieval Augmented Generation) und Vektordatenbanken (z. B. Qdrant, Azure AI Search).
• Vertrautheit mit API-Entwicklung (z. B. FastAPI) und Containerisierung (Docker) zur Bereitstellung funktionaler Prototypen.
• Persönliche Fähigkeiten: Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich für verschiedene Zielgruppen aufzubereiten.
• Begeisterung für AI und die Fähigkeit, andere für diese Technologien zu inspirieren.
• Ausgeprägte Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern, insbesondere Enterprise Architecture Management und IT Security.
• Flexibilität und Pragmatismus, um innovative Lösungen schnell und effizient zu entwickeln.

Your ZEISS Recruiting Team

Friederike Kirklar-Harms