Lead AI Engineer (m/w/d)

Simon-Kucher; Bonn; Vor Ort; EUR 80.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine etablierte Firma in der Digitalberatung sucht einen Lead AI Engineer, der an innovativen Lösungen im Bereich Machine Learning und künstlicher Intelligenz arbeitet. Die Rolle bietet die Möglichkeit, in internationalen Teams zu arbeiten, Verantwortung zu übernehmen und die digitale Transformation von Kunden zu gestalten. Attraktive Vergütung und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten sind gegeben, in einer dynamischen und wertschätzenden Unternehmensumgebung.

Leistungen

Hybrid Working Zuschuss

Gesundheitsbudget einsetzbar für Fitnessangebote

Fortbildungsprogramme

Mitarbeiter-Events

Office Rotation möglich

Qualifikationen

• Mindestens 6 Jahre Berufserfahrung im Machine Learning/AI Bereich, mindestens 3 Jahre im ML-Engineering.
• Fließende Sprachkenntnisse in Englisch und Deutsch.
• Praktische Erfahrung mit GenAI-Anwendungen.

Aufgaben

• Entwicklung maßgeschneiderter LLM-Anwendungen basierend auf Kundenbedürfnissen.
• Enge Zusammenarbeit mit MLOps-Expert:innen zur Modellbereitstellung.
• Leitung technischer Proof-of-Concepts und MVP-Entwicklung.

Kenntnisse

Machine Learning

AI

Python

GenAI-Modelle

MLOps

Datenbanken

Kommunikationsfähigkeiten

Ausbildung

Studienabschluss in relevantem Fachgebiet

Tools

Hugging Face Transformers

LangChain

PyTorch

Jobbeschreibung

Lead AI Engineer (m/w/d)

In Deutschland - Berlin | Bonn | Frankfurt/Main | Hamburg | Köln | München

Gestalte die digitale Zukunft mit uns – bei Elevate, der Digital ServiceLine von Simon-Kucher!
Wir bei Elevate kombinieren modernste Technologien mit kreativen Businessstrategien, um Daten in echte Wettbewerbsvorteile zu verwandeln. Als Teil von Simon-Kucher arbeiten wir an wegweisenden digitalen Beratungsprojekten.

Mehr von uns für dich:

• Steile Lernkurve: werde Teil unserer Projektteams und arbeite an spannenden Fragestellungen und nachhaltigen Wachstumsstrategien für unsere Kunden. In einem schnell wachsenden internationalen Unternehmen mit Start-up-Atmosphäre übernimmst du von Beginn an Verantwortung.
• Horizont erweitern: durch umfangreiche Inhouse-Trainings- und Fortbildungsprogramme (ergänzt durch LinkedIn Learning) sowie die Möglichkeit zum Educational Leave.
• Umfassendes Onboarding: bei unserer globalen Onboarding-Woche lernst du alle Neustarter:innen bei Simon-Kucher kennen und legst den Grundstein für dein Netzwerk bei uns.
• Gefragte Perspektiven: mit umfassenden Feedback- und Entwicklungsprozessen inklusive 360-Grad-Feedbackgesprächen.
• Fernweh stillen: durch die Möglichkeit zur „Office Rotation“ an einen unserer internationalen Standorte und die Option, aus dem Ausland zu arbeiten (Workation).
• Attraktive Vergütung: Bonuszahlungen, monetäre Beteiligung am Unternehmenserfolg, hybrid Working-Zuschuss.
• Gut umsorgt: mit einem großzügigen Budget für deine Gesundheit (flexibel einsetzbar für Fitnessstudio, Sportzubehör, Massagen u.v.m.), vielen Angeboten zur mentalen Gesundheit und einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge.
• Easy durch den Alltag: dank Hybrid Working, Kinderbetreuungszuschuss, Firmenrabatten und einem monatlichen Zuschuss für deine (private) Mobilität – nutzbar für Taxi, Bahn, Carsharing u.v.m.
• Erfolge gemeinsam feiern: bei regelmäßigen Mitarbeitenden-Events (Office-Events, Sommerfest, Weihnachtsfeier u.v.m.).
• Gemeinsam wachsen: Nachhaltig und langfristig! Darum dreht sich alles bei Simon-Kucher. Unsere Stärke: ein mitreißendes, hoch motiviertes und sympathisches Team. Und jetzt kommst du: mitten hinein in die offene, wertschätzende Start-up-Atmosphäre eines etablierten Unternehmens mit 40-jähriger Erfolgsgeschichte.

Hier bewegst du was:

AI Solution Engineering

• Entwicklung maßgeschneiderter LLM-Anwendungen für spezifische Kundenbedürfnisse.
• Aufbau moderner Datenpipelines (inkl. RAG) aus internen und externen Quellen wie Preis- und Marktdatenbanken oder CRM-Systemen.
• Enge Zusammenarbeit mit MLOps-Expert:innen zur reibungslosen Modellbereitstellung und -wartung.
• Evaluation und Integration neuester Open-Source-Modelle und Drittanbieter-APIs.
• Performance-Tuning: Du bringst GenAI-Apps auf das nächste Level in puncto Geschwindigkeit, Effizienz und Kostenoptimierung.

Architecture & Infrastructure

• Entwicklung und Implementierung skalierbarer Architekturen für KI- und GenAI-Anwendungen.
• Einrichtung leistungsstarker Datenbanken sowie passender Frameworks für Large Language Models (LLMs).
• Sichere Bereitstellung und Management von Services auf führenden Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP.

MVP Delivery & Experimentation

• Entwicklung und schnelles Prototyping neuer Ideen mit iterativer Anpassung basierend auf Nutzerfeedback.
• Leitung von technischen Proof-of-Concepts (PoCs) und MVP-Entwicklung inklusive Bewertung von Build-vs-Buy-Entscheidungen für GenAI-Komponenten.
• Definition und Etablierung von Engineering-Standards und Guidelines für Codequalität innerhalb des AI-Teams.
• Monitoring aktueller Entwicklungen im Bereich AI/GenAI sowie Evaluation neuer Modelle und Tools für den Einsatz im Unternehmen.
• Mentoring und fachliche Unterstützung der Junior Engineers.

Hiermit begeisterst du:

• Fundierte Berufserfahrung (6+ Jahre) im Umfeld von Machine Learning / AI, davon mindestens 3 Jahre in der Entwicklung und Umsetzung von ML-Engineering-Lösungen.
• Hervorragender Studienabschluss in einem relevanten Fachgebiet sowie fließende Sprachkenntnisse in Wirtschaftsenglisch und Deutsch.
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen mit GenAI-Modellen (z.B. OpenAI API, Anthropic API, Mistral, Llama 2/3).
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen KI-Frameworks wie Hugging Face Transformers, LangChain und PyTorch.
• Erfahrung im Aufbau und in der Abfrage von Vektor-Datenbanken und Knowledge Retrieval Systemen.
• Vertrautheit mit MLOps, CI/CD für Machine Learning sowie Tools zur Modellüberwachung.
• Sensibilität für Datenschutz, Modellsicherheit und den verantwortungsvollen Umgang mit KI.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich für unterschiedliche Zielgruppen zu vermitteln.