KI- und Data-Science-Engineer (m/w/d)

Staatliches Schulamt Südthüringen; Utzberg; On-site; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Unbefristete Anstellung

Fortbildungs- und Promotionsmöglichke

Betriebliche Altersvorsorge

Betriebskindergarten

24h Gruppenunfallversicherung

Mobiles Arbeiten und Gleitzeit

Dienstrad-Leasing

Jobticket

Firmenfitness

Sonderzahlung

30 Tage Urlaub

Job summary

Das Institut für Angewandte Bauforschung (IAB) Weimar sucht Verstärkung im Bereich Künstliche Intelligenz und Data Science. Sie arbeiten an Forschungsprojekten und Industrieverträgen, entwickeln Data-Science- und ML-Methoden und bereiten Messdaten auf.

Sie implementieren Python-basierte Pipelines, trainieren Modelle, validieren und dokumentieren Ergebnisse. Zusammenarbeit mit Industriepartnern und Teams ist zentral.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich mit Schwerpunkt Informatik/Data Science/Mathematik oder Ingenieurwissenschaften.
• Sehr gutes Verständnis von Datenaufbereitung, Feature Engineering und Bewertung von ML-Modellen.
• Gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Data-Science/ML-Bibliotheken (NumPy, pandas, SciPy, scikit-learn, matplotlib/seaborn); idealerweise PyTorch oder TensorFlow.
• Erfahrung mit Frameworks/Werkzeugen für Large Language Models (z. B. Ollama, llama.cpp, LangChain, vLLM).
• Analytische, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise; Freude an praxisnahen Forschungs- und Entwicklungsprojekten mit Industriebezug.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. B2) und gute Englischkenntnisse (mind. B1).

Responsibilities

• Mitarbeit an Forschungsprojekten und Industrieaufträgen im Bereich KI und Data Science.
• Entwicklung und Anwendung von Data-Science- und ML-Methoden für industrielle Fragestellungen.
• Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Mess-, Sensor- und Prozessdaten.
• Entwicklung, Implementierung und Pflege Python-basierter Analyse- und Auswertepipelines.
• Training, Validierung und Bewertung von Modellen sowie deren kontinuierliche Verbesserung und Dokumentation.
• Mitarbeit an KI-Anwendungen in Computer Vision und Large Language Models.
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und Industriepartnern zur Überführung von Forschungsergebnissen in praxisnahe Lösungen.

Skills

Python

Datenaufbereitung

Feature Engineering

ML-Modellbewertung

NumPy-Pandas-SciPy

PyTorch-TensorFlow

LLMs-Frameworks

Deutschkenntnisse B2

Englischkenntnisse B1

Teamarbeit

Education

Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich

Tools

Python

NumPy

pandas

SciPy

scikit-learn

matplotlib

seaborn

PyTorch

TensorFlow

Ollama

llama.cpp

LangChain

vLLM

Job description

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Stellen-ID: 2026-14-PTKID-WMA

Über uns

Das Institut für Angewandte Bauforschung (IAB) Weimar zählt zu den führenden wirtschaftsnahen Forschungsinstituten Thüringens. Seit über 30 Jahren entwickeln wir gemeinsam mit Partnern aus Industrie und Wissenschaft innovative Lösungen für das Bauwesen. Mehr als 130 Mitarbeitende arbeiten bei uns an praxisnahen Lösungen, die die Bauwelt von morgen gestalten. Für unseren Fachbereich Künstliche Intelligenz und Datenwissenschaften suchen wir zum 01.01.2027 Verstärkung. In unserem interdisziplinären Team entwickeln Sie praxisnahe KI-Lösungen für industrielle Anwendungen und überführen Forschungsergebnisse in robuste, produktionsnahe Systeme.

Ihr Aufgabenfeld

• Mitarbeit an Forschungsprojekten und Industrieaufträgen im Bereich Künstliche Intelligenz und Data Science
• Entwicklung und Anwendung von Data-Science- und Machine-Learning-Methoden für industrielle Fragestellungen
• Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Mess-, Sensor- und Prozessdaten
• Entwicklung, Implementierung und Pflege Python-basierter Analyse- und Auswertepipelines
• Training, Validierung und Bewertung von Modellen sowie deren kontinuierliche Verbesserung und Dokumentation
• Mitarbeit an KI-Anwendungen in den Bereichen Computer Vision und Large Language Models
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und Industriepartnern zur Überführung von Forschungsergebnissen in praxisnahe Lösungen

Ihre Fähigkeiten/Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich, beispielsweise Informatik, Data Science, Mathematik oder einer Ingenieurwissenschaft
• Sehr gutes Verständnis von Datenaufbereitung, Feature Engineering und der Bewertung von Machine-Learning-Modellen
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen Data-Science- und ML-Bibliotheken wie NumPy, pandas, SciPy, scikit-learn und matplotlib oder seaborn; idealerweise ergänzt durch Kenntnisse in PyTorch oder TensorFlow
• Erfahrung mit aktuellen Frameworks und Werkzeugen für Large Language Models, beispielsweise Ollama, llama.cpp, LangChain oder vLLM
• Analytische, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise sowie Freude an der Lösung komplexer technischer Fragestellungen
• Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie Interesse an praxisnahen Forschungs- und Entwicklungsprojekten mit Industriebezug
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens B2) und gute Englischkenntnisse (mindestens B1)

Unser Angebot

• Unbefristete Anstellung an einem wirtschaftsnahen Forschungsinstitut
• Arbeitsbegleitende Fortbildungs- und Promotionsmöglichkeiten
• Erweiterte soziale Leistungen (Betriebliche Altersvorsorge, Betriebskindergarten, 24h Gruppenunfallversicherung)
• Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
• Dienstrad-Leasing (Business Bike, Euro Rad, Linexo)
• Jobticket (Deutschlandticket)
• Firmenfitness (Hansefit/Epassi)
• Sonderzahlung
• 30 Tage Urlaub