Werkstudent*in (m/w/d) Künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft

Institut für Angewandte Bauforschung Weimar gemeinnützige GmbH; Weimar; Vor Ort; EUR 16.531 - 22.041; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Interdisziplinäres Team

Weiterentwicklung in Data Science und

KI-Projekte und Praxisforschung

Zusammenfassung

Institut für Angewandte Bauforschung Weimar gemeinnützige GmbH sucht eine/n Werkstudent/in im Bereich Künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft. Sie sammeln und bereiten Daten aus Online-Quellen auf, annotieren Datensätze und unterstützen einfache ML-Modelle.

Sie arbeiten bis zu 20 Std./Woche, arbeiten in Projekten zu KI, Datenanalyse und Prozessoptimierung mit und profitieren von interdisziplinärem Team sowie Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Science und KI.

Qualifikationen

• Eingeschriebene/r Student/in eines Informatik- oder datenorientierten Studiengangs (Bachelor oder Master).
• Grundkenntnisse in Python und Datenanalyse (pandas, NumPy, scikit-learn).
• Interesse an praktischer Arbeit mit Daten und KI-Anwendungen.
• Strukturierte, sorgfältige Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Lernbereitschaft.
• Gute Deutsch- (B1) und Englischkenntnisse (B1) in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Datenakquise: Sammeln und Aufbereiten von Daten aus Online-Quellen (z. B. Web-Scraping, APIs, offene Datensätze)
• Datenannotation (Labeling): Strukturieren und Beschriften von Datensätzen (z. B. Text-, Bild- oder Tabellendaten)
• Datenaufbereitung und -analyse: Bereinigung, Formatierung und Auswertung von Daten (z. B. mit Python, pandas, Excel)
• Unterstützung bei kleinen Machine-Learning-Anwendungen: Entwicklung und Test einfacher Modelle (z. B. Klassifikation, Regression)
• Mitarbeit an Forschungsprojekten im Bereich KI, Datenanalyse und Prozessoptimierung
• Mitwirkung bei der Erstellung von Berichten und Präsentationen zu den Arbeitsergebnissen

Kenntnisse

Python

Datenanalyse

pandas

NumPy

scikit-learn

Ausbildung

Informatik- oder datenorientiertes Studium (Bachelor/Master)

Jobbeschreibung

Werkstudent*in (m/w/d) Künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft

Das Institut für Angewandte Bauforschung (IAB) Weimar zählt zu den führenden wirtschaftsnahen Forschungsinstituten Thüringens. Seit über 30 Jahren entwickeln wir gemeinsam mit Partnern aus Industrie und Wissenschaft innovative Lösungen für das Bauwesen. Mehr als 130 Mitarbeitende arbeiten bei uns an praxisnahen Lösungen, die die Bauwelt von morgen gestalten. Zur Unterstützung unseres Teams im Fachbereich Künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/-n motivierte/-n Werkstudent/-in mit Interesse an Datenanalyse, maschinellem Lernen und angewandter Forschung.

Ihr Aufgabenfeld

• Datenakquise: Sammeln und Aufbereiten von Daten aus Online-Quellen (z. B. Web-Scraping, APIs, offene Datensätze)
• Datenannotation (Labeling): Strukturieren und Beschriften von Datensätzen (z. B. Text-, Bild- oder Tabellendaten)
• Datenaufbereitung und -analyse: Bereinigung, Formatierung und Auswertung von Daten (z. B. mit Python, pandas, Excel)
• Unterstützung bei kleinen Machine-Learning-Anwendungen: Entwicklung und Test einfacher Modelle (z. B. Klassifikation, Regression)
• Mitarbeit an Forschungsprojekten im Bereich KI, Datenanalyse und Prozessoptimierung
• Mitwirkung bei der Erstellung von Berichten und Präsentationen zu den Arbeitsergebnissen

Ihre Fähigkeiten/Qualifikationen

• Eingeschriebene/-r Student/-in eines Informatik- oder datenorientierten Studiengangs (z. B. Data Science, Informatik, Computer Science oder ähnlich, Bachelor oder Master)
• Grundkenntnisse in Python und Datenanalyse (z. B. pandas, NumPy, scikit-learn)
• Interesse an praktischer Arbeit mit Daten und KI-Anwendungen
• Strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Lernbereitschaft
• Gute Deutsch- (min. Niveau B1) und gute Englischkenntnisse (min. Niveau B1) in Word und Schrift

Unser Angebot

• Mitarbeit in aktuellen Forschungsprojekten zu Datenanalyse, KI und Prozesstechnik
• Praxisnahe Erfahrungen in Datenerfassung, Labeling und Entwicklung einfacher ML-Modelle
• Flexible Arbeitszeiten (max. 20 Std./Woche) – gut mit dem Studium vereinbar
• Ein offenes, interdisziplinäres Team und angenehmes Arbeitsumfeld
• Möglichkeiten zur fachlichen Weiterentwicklung in Data Science und KI