KI Test Automation Engineer (m/w/d)

FERCHAU GmbH Niederlassung Frankfurt

Frankfurt

On-site

EUR 70,000 - 95,000

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8 days ago

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Benefits offered by this job

Unbefristeter Arbeitsvertrag
30 Tage Urlaub
Betriebliche Altersvorsorge
Attraktive Vergütung
Weiterbildungsangebote durch Inhouse-É
Prämienprogramm für Empfehlungen

Job summary

FERCHAU GmbH Niederlassung Frankfurt sucht eine/n KI Test Automation Engineer (m/w/d) zur Transformation von QA-Prozessen in KI-basierte Abläufe. Sie entwickeln KI-Agenten für Anforderungsanalyse und Testfallgenerierung und prüfen Anforderungsdokumente auf Konsistenz mittels KI.

Sie erstellen ISTQB-konforme Strategien, automatisierte Tests mit Selenium/JUnit und integrieren Lösungen in Java-basierten Toolchains. Deutschkenntnisse C1 erforderlich, unbefristete Anstellung.

Qualifications

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar.
  • Erfahrung in Software-Qualitätssicherung sowie im Umgang mit KI-Technologien wie NLP oder ML-Frameworks (z.B. TensorFlow).
  • Kenntnisse moderner Programmiersprachen wie Java sowie Frameworks wie Spring Boot.
  • Erfahrung mit Build-Tools (Maven) und CI/CD-Plattformen (GitLab CI).
  • Vertrautheit mit ISTQB-Testmethodik sowie gängigen Review-Verfahren bei Anforderungsmanagement.
  • Kenntnisse in der Erstellung automatisierter Tests z.B. mittels Selenium oder JUnit.
  • Deutschkenntnisse mindestens auf C1-Niveau.

Responsibilities

  • Transformation klassischer QA-Prozesse in KI-basierte Abläufe.
  • Entwicklung und Konzeption von KI-Agenten für Anforderungsanalyse und Testfallgenerierung.
  • Prüfung von Anforderungsdokumenten auf Konsistenz, Vollständigkeit und Testbarkeit mittels KI.
  • Ableitung von ISTQB-konformen Teststrategien und -plänen mit Unterstützung durch KI.
  • Erstellung manueller sowie automatisierter Testfälle mit Tools wie Selenium, JUnit oder Cypress.
  • Definition und Weiterentwicklung der QA-Architektur, Standards und Bewertungskriterien im Team.
  • Integration neuer Lösungen in bestehende Toolchains wie Java, Spring Boot, Maven, GitLab CI.
  • Teilnahme an Reviews zur kontinuierlichen Verbesserung der Qualitätssicherung.

Skills

QA experience
NLP/ML
Java
Spring Boot
GitLab CI
Maven
ISTQB Testing
Selenium/JUnit
German C1

Education

Informatik/Wirtschaftsinformatik Studium

Tools

TensorFlow
Selenium
JUnit

Job description

KI Test Automation Engineer (m/w/d)
Ihr Aufgabengebiet
  • Transformation klassischer QA-Prozesse in KI-basierte Abläufe
  • Entwicklung und Konzeption von KI-Agenten für Anforderungsanalyse und Testfallgenerierung
  • Prüfung von Anforderungsdokumenten auf Konsistenz, Vollständigkeit und Testbarkeit mittels KI-Methoden
  • Ableitung von ISTQB-konformen Teststrategien und -plänen mit Unterstützung durch KI
  • Erstellung manueller sowie automatisierter Testfälle mit modernen Tools wie Selenium, JUnit oder Cypress
  • Definition und Weiterentwicklung der QA-Architektur, Standards und Bewertungskriterien im Team
  • Integration neuer Lösungen in bestehende Toolchains wie Java, Spring Boot, Maven, GitLab CI
  • Teilnahme an Reviews zur kontinuierlichen Verbesserung der Qualitätssicherung unternehmenskritischer Anwendungen
Ihre Vorteile bei uns
  • Unbefristeter Arbeitsvertrag
  • 30 Tage Urlaub
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Attraktive Vergütung
  • Weiterbildungsangebote unseres Inhouse-Instituts (E-learnings, Trainings und Seminare)
  • Prämienprogramm für Empfehlungen von neuen Kollegen
Das bringen Sie mit
  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
  • Erfahrung in Software-Qualitätssicherung sowie im Umgang mit KI-Technologien wie NLP oder ML-Frameworks (z.B. TensorFlow)
  • Kenntnisse moderner Programmiersprachen wie Java sowie Frameworks wie Spring Boot
  • Erfahrung mit Build-Tools (Maven) und CI/CD-Plattformen (GitLab CI)
  • Vertrautheit mit ISTQB-Testmethodik sowie gängigen Review-Verfahren bei Anforderungsmanagement
  • Kenntnisse in der Erstellung automatisierter Tests z.B. mittels Selenium oder JUnit
  • Erfahrung bei der Integration von Lösungen in komplexe IT-Systemlandschaften
  • Deutschkenntnisse mindestens auf C1-Niveau
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