AI Engineer (m/w/d)

System Verification; Bonn, Frankfurt, Hamburg, München; On-site; USD 70,348 - 93,797; Full time

Job summary

System Verification sucht einen AI Engineer mit einem abgeschlossenen Studium der Informatik oder eines ähnlichen technischen Studiengangs zur Unterstützung bei der Modernisierung von Testprozessen durch Künstliche Intelligenz. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf Qualitätssicherung und der Anwendung moderner Technologien in spannenden Projekten. Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung mit Python und automatisiertem Testen sind erforderlich, ebenso wie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse. Die Stelle ist hybrid an verschiedenen Standorten in Deutschland verfügbar.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs.
• Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python.
• Gute Kenntnisse im Bereich automatisiertes Testen (z.B. Unit-, Integrations- und Systemtests).
• Praxis mit Testframeworks wie Pytest, Selenium oder Playwright.
• Erfahrung im Einsatz generativer KI in der Softwareentwicklung.
• Praxis in der Entwicklung von KI‑gestützten Anwendungen.
• Erfahrung mit Frameworks und Tools im KI‑Umfeld.
• Sicherer Umgang mit Code‑Assistenz‑ und Entwickler‑Tools.
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, Google Cloud oder AWS.
• Kenntnisse in Azure DevOps und/oder Jira (Xray).
• Grundlegende Erfahrungen in der Webentwicklung.

Responsibilities

• Beratung der Kunden zur Modernisierung ihrer Testprozesse mit KI.
• Implementierung und Weiterentwicklung von AI-Assistenten und agentischen Workflows.
• Unterstützung bei der Konzeption und Optimierung von KI-gestützter Testgenerierung.
• Einsatz von KI in der Testautomatisierung zur Effizienzsteigerung.

Skills

Python

Automatisiertes Testen

Testframeworks (z.B. Pytest, Selenium, Playwright)

Generative KI

Cloud-Plattformen

Deutsch (sehr gut)

Englisch (gut)

Education

Abgeschlossenes Studium der Informatik oder ähnliches

Tools

Microsoft Azure

Google Cloud

AWS

Azure DevOps

Jira (Xray)

Job description

Einstiegsmöglichkeiten ab Q2 2026 an einem unserer Standorte: Bonn, Frankfurt, Hamburg, München (hybrid)

Hast Du Lust, die Schnittstelle zwischen Künstlicher Intelligenz und Softwarequalität zu erkunden?

Bei System Verification steht Qualitätssicherung im Mittelpunkt unserer Arbeit.

Als Unternehmen mit starkem Fokus auf innovative QA‑Lösungen suchen wir eine*n AI Engineer, der oder die Interesse daran hat, den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Bereich Softwarequalität weiterzuentwickeln.

Wenn Du gerne neue Technologien praktisch einsetzt, nachhaltige Lösungen entwickelst und in einem Team arbeiten möchtest, das Qualität als zentralen Wert versteht, bist Du bei uns richtig.

Du arbeitest überwiegend als Consultant und unterstützt unsere Kund*innen dabei, mithilfe von Künstlicher Intelligenz ihre Testprozesse zu modernisieren und nachhaltig zu verbessern.

Zu Deinen Aufgaben können auch die Implementierung und Weiterentwicklung von AI‑Assistenten und agentischen Workflows zählem - stets mit Fokus auf Qualität, Zuverlässigkeit und langfristige Wartbarkeit. Darüber hinaus unterstützt du unsere Kund*innen bei der Konzeption und Optimierung von KI‑gestützter Testgenerierung und wirkst an praxisnahen Ansätzen zur Umsetzung von Test Generation as a Service (TaaS) mit. Du setzt KI in der Testautomatisierung ein und evaluierst KI‑basierte Tools zur Effizienzsteigerung des Testprozesses.

Du hast die Möglichkeit an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Qualitätssicherung zu arbeiten, innovative Lösungen zu entwickeln und spannende Projekte mit modernen Technologien umzusetzen.

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs
• Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python
• Gute Kenntnisse im Bereich automatisiertes Testen (z.B. Unit‑, Integrations‑ und Systemtests)
• Praxis mit Testframeworks wie Pytest, Selenium oder Playwright
• Erfahrung im Einsatz generativer KI in der Softwareentwicklung, z.B. über entsprechende APIs und Frameworks
• Praxis in der Entwicklung von KI‑gestützten Anwendungen, z.B. mit KI‑Agenten oder Retrieval‑Augmented‑Generation‑Ansätzen (RAG)
• Erfahrung mit gängigen Frameworks und Tools im KI‑Umfeld
• Sicherer Umgang mit Code‑Assistenz‑ und Entwickler‑Tools
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, sowie gute Englischkenntnisse.
• Erfahrung mit Cloud‑Plattformen wie Microsoft Azure, Google Cloud oder AWS
• Kenntnisse in Azure DevOps und/oder Jira (Xray), oder andere gängige Testmanagement-Tools
• Grundlegende Erfahrungen in der Webentwicklung