Aktiviere Job-Benachrichtigungen per E-Mail!

KI / Machine Learning Consultant (m/w/d)

indivHR

Stuttgart

Vor Ort

EUR 60.000 - 90.000

Vollzeit

Vor 2 Tagen
Sei unter den ersten Bewerbenden

Erhöhe deine Chancen auf ein Interview

Erstelle einen auf die Position zugeschnittenen Lebenslauf, um deine Erfolgsquote zu erhöhen.

Zusammenfassung

Ein innovativer Anbieter in der digitalen Transformation der Automobilindustrie sucht einen kreativen und neugierigen KI / Machine Learning Consultant. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung von Lösungen zur Optimierung der Geschäftsprozesse und die Beratung von Kunden zu Fragen rund um Machine Learning. Das dynamische Startup-Umfeld bietet außergewöhnliche Benefits wie Weiterbildungsangebote, After-Work-Events und Unterstützung bei Karrierewünschen.

Leistungen

3 Monate Entgeltfortzahlung
Jobrad
8 Tage Weiterbildung im Jahr
Unfallversicherung
After-Work-Events
ÖPNV- und Kinderbetreuungszuschuss

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in relevanten Bereichen.
  • Umfangreiche Kenntnisse in KI-Entwicklung.
  • Praxiserfahrung im Cloud Engineering, insbesondere mit AWS.

Aufgaben

  • Beratung der Kunden zu Themen der KI und Machine Learning.
  • Entwicklung von Machine-Learning-Lösungen zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
  • Zusammenarbeit mit Kunden zur Erstellung maßgeschneiderter Lösungen.

Kenntnisse

Machine Learning
Deep Learning
Generative AI
Computer Vision
Natural Language Processing
Python
Cloud Engineering
Data Analysis

Ausbildung

Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder vergleichbar

Tools

PyTorch
scikit-learn
pandas
numpy

Jobbeschreibung

Du bist kreativ und neugierig und suchst eine Herausforderung? Wir suchen die besten Spezialisten mit Spaß an Innovationen und neuen Technologien.

Unser Kunde gestaltet die digitale Transformation in der Automobilindustrie, erarbeitet innovative Prozesse und implementiert passgenaue IT-Lösungen.

Werde Teil dieses motivierten Teams alsKI /Machine Learning Consultant (m/w/d)!

Deine Aufgaben:
  • Beratung der Kunden bei Fragestellungen rund um Machine Learning und Künstliche Intelligenz
  • Entwicklung und Umsetzung von Machine-Learning-Lösungen zur Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen in der Cloud (AWS)
  • Zusammenarbeit mit den Experten auf Kundenseite, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln
  • Weiterentwicklung deiner Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Generative AI
Was Du mitbringst:
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Umfangreiche Kenntnisse in der KI-Entwicklung, speziell in Computer Vision und Natural Language Processing
  • Sicherer Umgang mit Python und gängigen Bibliotheken wie PyTorch, scikit-learn
  • Erfahrung mit Large Language Models und der Entwicklung von Infrastructure as Code
  • Vertrautheit mit Datenanalyse-Tools wie pandas und numpy
  • Praxiserfahrung im Cloud Engineering, insbesondere mit AWS
  • Starkes Interesse an kontinuierlichem Lernen und innovativen Technologien
Was Dich erwartet:
  • Du profitierst von außergewöhnlichen Benefits: 3 Monate Entgeltfortzahlung, Jobrad, 8 Tage Weiterbildung im Jahr, Unfallversicherung, After-Work-Events (z.B. Lasertag) sowie einem ÖPNV- und Kinderbetreuungszuschuss. Außerdem brauchst du starke Handgelenke – für eine Runde Kicker ist immer Zeit!
  • Dynamisches Umfeld eines Startups, eingebettet in die Sicherheit zweier globaler Konzerne (Muttergesellschaften)
  • Coole KollegInnen, die out of the box denken
  • Workshops, spezielle Fortbildungen
  • Förderung der Spezialisierungs- und Karrierewünsche der Mitarbeiter
  • Schau Dir auch diese Kurzübersicht an: https://indivhr.com/digitalisierung
Noch Fragen?

Nora freut sich auf Deine E-Mail an nora@indivhr.com.

Keine passende Stelle gefunden? Verbinde dich mit uns und wir melden uns bei spannenden, neuen Stellen, die Dich interessieren könnten.

Hol dir deinen kostenlosen, vertraulichen Lebenslauf-Check.
eine PDF-, DOC-, DOCX-, ODT- oder PAGES-Datei bis zu 5 MB per Drag & Drop ablegen.