KI-Engineer – LLM & RAG (m/w/d)

ALGEBRA Engineering & Consulting GmbH; Stuttgart; Híbrido; EUR 70.000 - 110.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Projekte mit echten Daten

Flache Hierarchien

Architektur-Entscheidungsfreiheit

Zeit & Budget für neue Modelle

Hybrides Arbeiten in Stuttgart

Descripción de la vacante

ALGEBRA Engineering & Consulting GmbH in Stuttgart sucht einen KI-Engineer (m/w/d), der LLM- und RAG-Lösungen für den Mittelstand entwickelt. Von der Wissenssuche bis zu KI-Agenten integrierst du Systeme unter Berücksichtigung von Datenschutz und Nachvollziehbarkeit.

Du arbeitest direkt mit Fachbereichen und baust Evaluierung, Monitoring sowie Berechtigungskonzepte auf. Modelle betreibst du in Kundensystemen oder deutschen Clouds, um Compliance sicherzustellen.

Formación

• Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python.
• Praktische Produktionserfahrung mit LLM-Anwendungen.
• Kenntnisse in Vektordatenbanken (z. B. pgvector, Qdrant, Milvus) und Frameworks wie LangChain.
• Erfahrung mit Docker, REST-APIs, CI/CD; idealerweise Kubernetes oder Azure.
• Offener Umgang mit Grenzen: sage dem Kunden auch, wenn eine KI-Lösung nicht nötig ist.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Responsabilidades

• Konzeption und Entwicklung von RAG-Systemen: Dokumentenaufbereitung, Chunking, Embeddings, Hybrid-Suche und Reranking.
• Entwicklung von KI-Agenten, die über Schnittstellen und das Model Context Protocol (MCP) mit ERP, CRM, Dateiablagen und Datenbanken arbeiten.
• Betrieb offener Sprachmodelle im Rechenzentrum des Kunden oder in deutschen Clouds, wenn Daten das Haus nicht verlassen dürfen.
• Aufbau von Evaluierung und Monitoring: Antwortqualität messen, Halluzinationen erkennen, Kosten und Latenz im Blick behalten.
• Umsetzung von Berechtigungskonzepten bis ins Retrieval und Berücksichtigung der Anforderungen aus EU AI Act und DSGVO.
• Direkte Zusammenarbeit mit den Fachbereichen unserer Kunden, vom ersten Workshop bis zum produktiven Betrieb.

Conocimientos

Python

LLM in Production

Vektor-Datenbanken

LangChain/LlamaIndex

Docker & REST APIs

Kubernetes/Azure

Kundenkommunikation

Deutsch/Englisch

Herramientas

pgvector

Qdrant

Milvus

Descripción del empleo

Karriere13. Oktober 20261 Min. Lesezeit

Du willst KI-Anwendungen bauen, die im Unternehmen wirklich genutzt werden, statt Demos, die nach der Präsentation verschwinden? Als KI-Engineer (m/w/d) entwickelst du bei ALGEBRA in Stuttgart LLM- und RAG-Lösungen für den Mittelstand: von der Wissenssuche über interne Dokumente bis zu KI-Agenten, die in bestehende Systeme eingreifen. Und zwar so, dass Datenschutz, Berechtigungen und Nachvollziehbarkeit von Anfang an stimmen.

DAFÜR KANNST DU DICH BEGEISTERN

• Konzeption und Entwicklung von RAG-Systemen: Dokumentenaufbereitung, Chunking, Embeddings, Hybrid-Suche und Reranking.
• Entwicklung von KI-Agenten, die über Schnittstellen und das Model Context Protocol (MCP) mit ERP, CRM, Dateiablagen und Datenbanken arbeiten.
• Betrieb offener Sprachmodelle im Rechenzentrum des Kunden oder in deutschen Clouds, wenn Daten das Haus nicht verlassen dürfen.
• Aufbau von Evaluierung und Monitoring: Antwortqualität messen, Halluzinationen erkennen, Kosten und Latenz im Blick behalten.
• Umsetzung von Berechtigungskonzepten bis ins Retrieval und Berücksichtigung der Anforderungen aus EU AI Act und DSGVO.
• Direkte Zusammenarbeit mit den Fachbereichen unserer Kunden, vom ersten Workshop bis zum produktiven Betrieb.

DAS MACHT DICH AUS

• Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python, idealerweise auch mit Java, Kotlin oder TypeScript.
• Praktische Erfahrung mit LLM-Anwendungen in Produktion, nicht nur mit Prompts im Chatfenster.
• Kenntnisse in Vektordatenbanken wie pgvector, Qdrant oder Milvus und in Frameworks wie LangChain oder LlamaIndex. Du weißt aber auch, wann man sie besser weglässt.
• Erfahrung mit Docker, REST-APIs und CI/CD, idealerweise auch mit Kubernetes oder Azure.
• Ein ehrlicher Blick auf Grenzen: Du sagst einem Kunden auch, wenn ein Problem keine KI braucht.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse, denn du sprichst direkt mit Kunden.

DAS BIETEN WIR DIR

• Echte Projekte mit echten Daten: Du siehst, wie deine Lösung im Alltag des Kunden ankommt.
• Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege, du arbeitest direkt mit den Menschen, die die Lösung bauen.
• Gestaltungsspielraum bei Architektur und Werkzeugwahl, ohne Vorgaben aus einer fernen Konzernzentrale.
• Zeit und Budget, um neue Modelle und Werkzeuge auszuprobieren, bevor sie beim Kunden landen.
• Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten mit Büro in Stuttgart und individuelle Weiterbildung.

Woran du bei uns konkret arbeitest, zeigt unsere Seite zu KI-Beratung und RAG-Systemen. Alle offenen Stellen findest du auf der Karriereseite.