JUNIOR SITE RELIABILITY ENGINEER WITH FOCUS ON AI TOPICS (m/f/d)

Kaiser X Labs GmbH; Hannover, Stuttgart, Frankfurt, München; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen sucht einen Junior Site Reliability Engineer mit Schwerpunkt auf KI-Themen. In dieser Rolle unterstützen Sie den Aufbau interner Plattformen, automatisieren ML-Pipelines und arbeiten eng mit Data Scientists zusammen. Ideale Kandidaten haben ein abgeschlossenes IT-Studium oder Ähnliches und Grundlagen in MLOps.

Qualifikationen

• Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Projekte im Bereich MLOps oder Machine Learning.
• Grundkenntnisse in MLOps-Praktiken und Verständnis von CI/CD-Prozessen.
• Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.

Aufgaben

• Unterstützen beim Aufbau einer internen Plattform für den Betrieb und schnelle Prototyping von KI-UseCases.
• Automatisieren von ML-Pipelines und Agentic AI Flows.
• Überwachen produktiver KI-UseCases und Gewährleisten ihrer Zuverlässigkeit und Effizienz.

Kenntnisse

Kommunikationsfähigkeiten

Teamarbeit

Problemlösungsfähigkeiten

Eigeninitiative

Ausbildung

Abgeschlossenes (Bachelor-) Studium der Informatik, Informationstechnologie, Data Science, Physik oder Mathematik

Tools

AWS

Python

Docker

Kubernetes

Git

Jobbeschreibung

JUNIOR SITE RELIABILITY ENGINEER WITH FOCUS ON AI TOPICS (m/f/d)

Permanent employee,Full-time· Munich - Stuttgart - Frankfurt - Hanover

Your Role

DEINE ROLLE & VERANTWORTLICHKEITEN

• Plattformentwicklung: Du unterstützt beim Aufbau einer internen Plattform für den Betrieb und das schnelle Prototyping von KI-UseCases.
• Automatisierung: Du automatisierst ML-Pipelines und Agentic AI Flows, um effiziente und skalierbare Prozesse zu gewährleisten.
• Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Data Scientists und Solution Engineers zusammen, um die Modellleistung und Skalierbarkeit zu optimieren.
• Überwachung: Du überwachst produktive KI-UseCases und sorgst für deren Zuverlässigkeit und Effizienz.

Your profile

DEINE ERFAHRUNG IST DAS, WONACH WIR SUCHEN

• Abgeschlossenes (Bachelor-) Studium der Informatik, Informationstechnologie, Data Science, Physik oder Mathematik, oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Projekte im Bereich MLOps oder Machine Learning.
• Grundkenntnisse in MLOps-Praktiken und Verständnis von CI/CD-Prozessen.
• Erste Erfahrung mit AWS als Cloud Service Provider.
• Kenntnisse in Python und Erfahrung mit Docker und Kubernetes.
• Umgang mit Versionierungssystemen wie Git.
• Wünschenswert sind Kenntnisse in AWS Bedrock und Terraform.
• Grundkenntnisse mit Large Language Models (LLMs) ist von Vorteil.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur Teamarbeit.
• Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.
• Hohe Problemlösungsfähigkeiten und Eigeninitiative.
• Bereitschaft zur Arbeit in einem dynamischen Umfeld sowie zur gelegentlichen Reisetätigkeit.

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