Junior Machine Learning Consultant (m / w / d) - Consulting, Ingenieur

Reply Deutschland SE; Bremen; Vor Ort; EUR 55.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Machine Learning sucht einen Junior Machine Learning Engineer in Bremen, um die Entwicklung cloudbasierter Lösungen zu unterstützen. Du arbeitest mit Kunden zusammen, um deren Geschäftsziele zu verstehen und spannende ML-Modelle zu entwickeln. Mit Zugang zu Weiterbildungsmöglichkeiten und einem interdisziplinären Team wirst du Teil eines dynamischen Umfelds, in dem Innovation gefördert wird.

Leistungen

Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten

Zugang zu branchenübergreifenden Projekten

Flexible Arbeitsumgebung

Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel

Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft

Qualifikationen

• Erste Projekterfahrung in komplexen cloudbasierten Lösungen.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.
• Interesse an Data Engineering, Data Analytics und MLOps.

Aufgaben

• Beratung mit Kunden zur Definition von Geschäftsanforderungen für ML.
• Entwicklung cloudbasierter Lösungen für Machine Learning.
• Umsetzung von innovativen Use Cases in Zusammenarbeit mit Kunden und funktionsübergreifenden Teams.

Kenntnisse

Cloud (AWS, GCP oder Azure)

Big Data

Analytische Ergebnisse kommunizieren

Programmiersprachen (Scala, Java, Python, SQL)

Erfahrung im Machine Learning

Ausbildung

Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder Physik

Jobbeschreibung

• Beratung mit Kunden, um deren Geschäftsziele und Anforderungen an maschinelles Lernen zu verstehen
• Du bist maßgeblich daran beteiligt, wenn wir spannende Lösungen in den Bereichen Datenanalyse- und Machine Learning entwickeln und vorantreiben
• Du entwirfst und entwickelst cloudbasierte Lösungen für maschinelles Lernen unter Verwendung von AWS-, GCP- und / oder Azure-Diensten und -Tools
• Entwickle in Kooperation mit unseren Kunden innovative Use Cases und setze sie im Anschluss mit Hilfe von funktionsübergreifenden Teams zur Implementierung von Modellen und Algorithmen für maschinelles Lernen um
• Über die neuesten Trends und Fortschritte bei Cloud-basierten Technologien hälst du dich auf dem Laufenden, insbesondere bei AWS und Azure
• Du hast immer ein Auge auf die Optimierung und strategischen Entscheidungen und übernimmst die Verantwortung für die Umsetzung der vorgeschlagenen Lösungen um Datenressourcen nutzbar zu machen und gewinnbringend einzusetzen

Benefits

• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science)
• Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)
• Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML
• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
• Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit
• Du möchtest nach deinem erfolgreich abgeschlossenen Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder Physik voll durchstarten
• Erste Projekterfahrung, entweder durch Praktika oder ähnliche Unternehmenserfahrung, bei der Entwicklung komplexer Cloud-basierter Lösungen
• Erste Erfahrungen im Machine Learning Umfeld, mit künstlicher Intelligenz und Cloud sind von Vorteil
• Du bringst grundlegendes Know-how in Cloud (AWS, GCP oder Azure) und Big Data mit
• Tiefergehende Kenntnisse in folgenden High Level Programmiersprachen : Scala, Java, Python und SQL
• Die Fähigkeit, analytische Ergebnisse überzeugend zu kommunizieren und dem Management zu präsentieren
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Wir decken den gesamten Lebenszyklus von Daten, über Cloud-Infrastruktur, Data Engineering, Data Analytics, Visualisierung bis hin zu ML Engineering und MLOps ab. Interesse / Erfahrung in einigen dieser Bereiche sind von Vorteil

Über Machine Learning Reply

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.