JUNIOR MACHINE LEARNING CONSULTANT

Machine Learning Reply; München; Hybrid; EUR 50.000 - 65.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen für maschinelles Lernen in München sucht einen motivierten Junior Data Scientist. In dieser Rolle beraten Sie Kunden, um ihre Anforderungen zu verstehen, und entwickeln cloudbasierte Lösungen unter Verwendung von AWS, GCP und Azure. Ideale Kandidaten bringen ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder Mathematik mit und haben erste Erfahrungen im Bereich Machine Learning. Es wird ein fließendes Niveau in Deutsch und Englisch erwartet. Flexible Arbeitsbedingungen sind vorhanden.

Leistungen

Zugang zu branchenübergreifenden Projekten

Flexible Arbeitsumgebung

Zuschuss zu Fitnessstudio-Mitgliedschaft

Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder Physik.
• Erste Projekterfahrung in der Entwicklung komplexer Cloud-basierter Lösungen.
• Erfahrung im maschinellen Lernen und mit künstlicher Intelligenz ist von Vorteil.
• Fundiertes Wissen in Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure).
• Gute Kommunikationsfähigkeiten, um analytische Ergebnisse überzeugend zu präsentieren.

Aufgaben

• Beratung von Kunden zur Erfassung ihrer Anforderungen an maschinelles Lernen.
• Entwicklung cloudbasierter Lösungen für maschinelles Lernen.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Implementierung von ML-Modellen.
• Auf dem Laufenden bleiben über neue Trends bei Cloud-Technologien.

Kenntnisse

Cloud-Architektur

Machine Learning

Datenanalyse

Python

Scala

Java

SQL

Big Data

Deutsch (fließend)

Englisch (fließend)

Ausbildung

(Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder Physik Studium

Tools

AWS

GCP

Azure

Jobbeschreibung

Beratung mit Kunden, um deren Geschäftsziele und Anforderungen an maschinelles Lernen zu verstehen

Du bist maßgeblich daran beteiligt, wenn wir spannende Lösungen in den Bereichen Datenanalyse- und Machine Learning entwickeln und vorantreiben

Du entwirfst und entwickelst cloudbasierte Lösungen für maschinelles Lernen unter Verwendung von AWS-, GCP- und / oder Azure-Diensten und -Tools

Entwickle in Kooperation mit unseren Kunden innovative Use Cases und setze sie im Anschluss mit Hilfe von funktionsübergreifenden Teams zur Implementierung von Modellen und Algorithmen für maschinelles Lernen um

Über die neuesten Trends und Fortschritte bei Cloud-basierten Technologien hälst du dich auf dem Laufenden, insbesondere bei AWS und Azure

Du hast immer ein Auge auf die Optimierung und strategischen Entscheidungen und übernimmst die Verantwortung für die Umsetzung der vorgeschlagenen Lösungen um Datenressourcen nutzbar zu machen und gewinnbringend einzusetzen

Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science)

Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)

Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML

Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch

Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke

Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket

Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl

Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit

Du möchtest nach deinem erfolgreich abgeschlossenen Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder Physik voll durchstarten

Erste Projekterfahrung , entweder durch Praktika oder ähnliche Unternehmenserfahrung , bei der Entwicklung komplexer Cloud-basierter Lösungen

Erste Erfahrungen im Machine Learning Umfeld, mit künstlicher Intelligenz und Cloud sind von Vorteil

Du bringst grundlegendes Know-how in Cloud (AWS, GCP oder Azure) und Big Data mit

Tiefergehende Kenntnisse in folgenden High Level Programmiersprachen : Scala, Java, Python und SQL

Die Fähigkeit, analytische Ergebnisse überzeugend zu kommunizieren und dem Management zu präsentieren

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir decken den gesamten Lebenszyklus von Daten, über Cloud-Infrastruktur, Data Engineering, Data Analytics, Visualisierung bis hin zu ML Engineering und MLOps ab. Interesse / Erfahrung in einigen dieser Bereiche sind von Vorteil

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.