(Junior) Engineer - Machine Learning (w/m/d) - in einem Softwareunternehmen

strategie:p personalberatung GbR; Wildeshausen; Vor Ort; EUR 45.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine Personalberatung sucht einen Junior Machine Learning Engineer in Wildeshausen, der Interesse an moderner Machine Learning-Technologie hat. Zu den Aufgaben gehören Prototyping und die Analyse von Big Data. Voraussetzung sind ein abgeschlossenes Studium in Informatik und gute Kenntnisse in Python sowie Machine Learning-Frameworks. Flexible Arbeitszeiten und eine attraktive betriebliche Altersvorsorge bieten Gestaltungsspielraum.

Leistungen

Flexible Arbeitszeitmodelle

Fitnessraum & Betriebssporthalle

Unbefristete Festanstellung

Jährlicher Segeltörn in Holland

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation.
• Hohe Affinität zu Machine Learning.
• Freude an Projektarbeiten und neuen Herausforderungen.

Aufgaben

• Prototyping auf Basis von realen Daten durchführen.
• Analyse von Big Data für tiefere Einblicke.
• Konzeption und Entwicklung von Machine Learning Algorithmen.

Kenntnisse

Grundkenntnisse in Machine Learning

Gute Kenntnisse in Python

Gute Kenntnisse in SQL

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder Wirtschaftsinformatik

Tools

Keras

PyTorch

TensorFlow

Jobbeschreibung

Du begeisterst dich für künstliche Intelligenz, arbeitest gerne analytisch und möchtest praxisnah an modernen ML-Lösungen mitwirken?

Unser Mandant ist ein inhabergeführtes mittelständisches Unternehmen mit Sitz im Landkreis Oldenburg. Das 60-köpfige Team bietet Kunden aus Handel und Markenartiklern innovative Software für das Category-Management, das Trade Marketing und die Vertriebssteuerung. Um auf Augenhöhe mit den Kunden, wie Coca-Cola, Mondelez oder REWE zu agieren, werden gerne neue Wege gegangen und die Perspektive gewechselt.

(Junior) Machine Learning Engineer (m/w/d)

Was du tun wirst:

• Durchführung von Prototyping auf Basis von realen Daten zur Erweiterung und Optimierung unserer Lösungen
• Sicherstellung einer optimalen Abstimmung zwischen Anforderung und Lösung in enger Zusammenarbeit mit den Anwendern unserer Lösungen
• Analyse von Big Data, um tiefere Einblicke zu gewinnen und Mehrwerte aus umfangreichen Datensätzen zu erhalten
• Konzeption und Entwicklung von Algorithmen im Bereich des „Machine Learnings“ für effizientere und intelligentere Lösungen
• Einbringen eigener Ideen in einem eigenverantwortlichen Umfeld

Wonach wir suchen:

• Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Große Affinität für „Machine Learning“
• Der Wunsch, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten
• Freude an Projektarbeiten und neuen Herausforderungen
• Gute Kenntnisse in Python und SQL
• Erfahrungen mit verschiedenen „Machine Learning-Frameworks“ wie Keras, PyTorch oder TensorFlow

Was Deinen neuen Job attraktiv macht:

• Innovative Projekte für die „Großen“ der Branche und eine sehr gute Arbeitsatmosphäre
• Ein leistungsstarkes Team auf dem neuesten Stand der Technik
• Einen eigenverantwortlichen Bereich und Freiraum für eigene Ideen
• Eine gut strukturierte Einarbeitung sowie ein faires und freundschaftliches Miteinander
• Entwicklung der innovativsten Software ihrer Art in unserer Branche
• Internationaler Roll-out unserer Software-Suite ist derzeit in Vorbereitung

Welche Benefits unser Mandant sonst noch bietet:

• Flexible Arbeitszeitmodelle
• Schnelle Integration ins Team
• Attraktive betriebliche Altersvorsorge
• Modernes Firmengebäude in schöner Lage
• Fitnessraum & Betriebssporthalle
• Helle, ruhige und klimatisierte Büros
• In- und externe Weiterbildungen
• Jährlicher Segeltörn in Holland
• Gute Vereinbarkeit von Familie & Beruf
• Vollausgestattete Küchen mit Sitzecken
• Wöchentlich Yoga und Massage
• Unbefristete Festanstellung

Du suchst eine spannende und langfristige Aufgabe in einem familiär geprägten Umfeld? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbungsunterlagen per Mail an die Strategie Personalberatung. Für erste Fragen steht Dir Torsten Vogel unter 0441 / 249 26 530 oder [e-mail] gerne zur Verfügung.